示波极谱法直接快速测定痕量锑的研究

在0.06 mol.L-1硫酸溶液中,Sb(Ⅲ)与焦性没食子酸络合物产生一个灵敏的导数极谱波,峰电位为-0.4 V(vs.SCE),有微量Se(Ⅳ)存在下,灵敏度大为提高,锑浓度在0.03~1.2 mg.L-1范围内峰高与浓度呈线性关系,应用于锌电解液中痕量锑的测定。检出限为0.004 mg.L-1,RSD为1.8%~2.2%,回收率为95.0%~105.0%。     

土壤中铅的含量及其化学形态分析

对广州市黄埔港区所取土壤中铅的化学形态分析进行了研究。采用含不同组分提取剂的连续提取程序对1 g土壤进行提取,使之分成8种形态的铅,并用火焰原子吸收光谱法(FAAS)对每种提取所得的形态中的铅进行了测定。另在一份试样中直接测定其总铅量,对提取剂的组成及其溶液的浓度及提取操作条件进行了研究和优化,对FAAS测定方法的仪器工作条件作了说明。试验结果表明,所取试样中大部分铅以稳定的结合形态存在,以可交换态和碳酸盐结合态存在的铅仅达6%,总铅量随土壤深度的增加而减少。FAAS测定方法的灵敏度和检出限依次为0.007 mg.L-1及0.01 mg.L-1,分析和测定了4个试样中8种形态的铅量,其加和量为147.9 mg.kg-1,与直接测得的总铅量(159.9 mg.kg-1)之间的偏差小于10%。     

UWB天线的宽带化技术及其发展

在现代通信技术中,为了实现通信保密、排除干扰、提高通信效率等,超宽带系统得到了大力发展,然而,在一定程度上却受制于系统中超宽带天线的阻抗带宽。详细介绍了展宽天线阻抗带宽的4种方法,包括渐变阻抗方法、分形几何方法、微带天线开槽方法和非频变结构方法,其中分形几何方法由于其几何结构的自相似性使得其贴片电流分布具有自相似性,从而导致天线的多频点谐振,有效拓展了天线带宽。上述4种天线尽管作用原理互不相同,但在超宽带天线的工程应用中,研究者可将这些方法单独或同时应用于天线结构设计,使得天线既能保持良好的方向性和增益等性能,又能获得较大带宽。     

炸药熔铸过程数值模拟研究

采用数值模拟方法研究了熔铸炸药常压和加压条件下凝固过程中的温度场,得到了温度的冷却曲线、固液界面的变化过程以及缩孔缩松缺陷可能出现的位置。常压条件下关注位置的计算温度值与实测温度值误差在10%以内;加压在5~20个大气压之间时,随着压力的增大,炸药件的缩孔缩松缺陷显著减少。模拟结果表明加压凝固工艺能有效地消除熔铸炸药的缩孔缩松缺陷。     

应用FTIR技术对肺癌疾病的研究

我们运用傅里叶变换红外光谱技术对15例肺癌及其癌旁正常组织进行了测定。结果表明,正常和肺癌组织的FTIR光谱存在着显著差异。主要集中在磷酸单脂和二脂基团,膜脂质末端甲基和亚甲基振动,蛋白质酰胺Ⅱ带和酰胺Ⅰ带及蛋白质分子丝氨酸,苏氨酸,酪氨酸残基的C-O（H）振动等。实验结果说明,FTIR技术可以成为诊断肺癌疾病的一种快速方法。     

基于中心差分卡尔曼滤波的SINS初始对准研究

研究了在大失准角条件下,捷联惯导系统初始对准非线性误差模型,分析了扩展卡尔曼滤波算法因对非线性模型线性化而存在的缺点,研究了中心差分卡尔曼滤波算法,提出将中心差分卡尔曼滤波算法应用于捷联惯导系统大失准角初始对准中.仿真结果表明,在水平失准角为小角度、方位失准角为大角度时,中心差分卡尔曼滤波算法同扩展卡尔曼滤波算法相比,提高了初始对准的估计精度和收敛速度.     

主动队列管理算法的分类器实现

作为端到端拥塞控制的增强机制,主动队列管理(AQM)通过在网络中间节点有目的地丢弃分组来维持较小的队列长度和较高的链路利用率.已有的大多数主动队列管理算法沿用了随机早期探测(RED)算法首创的概率丢弃机制.本质上,判决是否丢弃分组的过程是一个依赖于网络拥塞状态的决策过程,因此,概率决策不应该是唯一的方法.在本文的研究中,我们首先归纳了理想AQM算法所应具备的品质,然后应用模式识别中分类器的设计思想提出了一种新颖简洁的主动队列管理策略实现框架,并基于Fisher线性判别方法为AQM设计了一个两维两类分类器(TCC).仿真试验表明TCC有效、敏捷、鲁棒,扩展性好,同时实现简单,计算开销小,有利于高速路由器的性能优化.     

基于PC的齿轮泵实验台设计

为了获得齿轮泵的特性曲线,以PC机为基础设计了齿轮实验台。对实验台液压管路系统、计算机硬件线路以及LabWindows/CVI上位机测控软件进行详细设计。测试表明该实验台运行稳定,获取的数据可以得到齿轮泵的特性曲线,能够满足科研、教学要求。     

面向对象数据库在压裂措施管理系统中的应用

简要分析了面向对象数据库技术产生的必然性,着重介绍一种面向对象数据库技术——对象关系型数据库,包括它的内容和特点;以及基于实际研发项目全面阐述了压裂措施管理系统中面向对象数据库的统一建模,并对其实现数据共享提供基础性的统一数据结构的支持。     

一种多天线智能谱感知方法研究

频谱感知和多天线分集合并技术是目前无线通信研究的热点.为了在复杂的信道衰落环境下实施有效的检测,融合多种检测方法是目前频谱感知技术的发展趋势.提出了一种基于匹配滤波器检测、能量检测和循环平稳检测的多天线合并智能频谱感知算法.通过建立高斯信道下二元假设检验模型,得出了总检测概率的封闭表达式.各种条件下的检测概率和检测时间的接收机工作特性(Receiver Operating Characteristic,ROC)实验结果表明所提算法优于单天线的性能,有效地利用了分集技术并减小了信号瞬时波动,保证在衰落信道条件下也能得到较高的检测概率.这对发展新型频谱感知技术,促进认知无线电技术应用具有重要意义.