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提出一种实现简并光学参量振荡器混沌反控制的方法,用正弦信号调制简并光学参量振荡器的基模衰减率,使简并光学参量振荡器从定态输出转化为混沌态.数值模拟结果表明,选择不同的调制幅度和调制角频率,只要满足系统的最大李雅谱诺夫指数大于零,即可实现不同的混沌轨道重构.通过比较最大李雅谱诺夫指数λmax随调制幅度和调制角频率变化曲线, 指出系统从周期态调制到混沌态比从无亚谐波输出的定态调制到混沌态更容易,有更宽的调制幅度和调制角频率选择范围.
关键词:
简并光学参量振荡器
混沌反控制
调制 相似文献
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We further study the validity of the Monte Carlo Hamiltonian method. The advantage of the method,in comparison with the standard Monte Carlo Lagrangian approach, is its capability to study the excited states. Weconsider two quantum mechanical models: a symmetric one V(x) = |x|/2; and an asymmetric one V(x) = ∞, forx < 0 and V(x) = x, for x ≥ 0. The results for the spectrum, wave functions and thermodynamical observables are inagreement with the analytical or Runge-Kutta calculations. 相似文献
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On a nonlinear multigrid algorithm with primal relaxation for the image total variation minimisation
Digital image restoration has drawn much attention in the recent years and a lot of research has been done on effective variational partial differential equation models and their theoretical studies. However there remains an urgent need to develop fast and robust iterative solvers, as the underlying problem sizes are large. This paper proposes a fast multigrid method using primal relaxations. The basic primal relaxation is known to get stuck at a ‘local’ non-stationary minimum of the solution, which is usually believed to be ‘non-smooth’. Our idea is to utilize coarse level corrections, overcoming the deadlock of a basic primal relaxation scheme. A further refinement is to allow non-regular coarse levels to correct the solution, which helps to improve the multilevel method. Numerical experiments on both 1D and 2D images are presented. 相似文献
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