基于主向量分析重建的人脸识别算法研究

提出一种基于主向量分析(PCA)重建的人脸识别方法.传统的特征脸方法是根据PCA投影变换后,利用特征空间的总体散布矩阵最大化的特点进行分类;而本文方法则根据PCA重建误差最小的特点,利用重建误差最小进行人脸的分类.在ORL标准人脸库上的实验结果表明,本文方法优于传统方法,并且具有在增加类别以及增加样本时运算量小的特点,因此具有较好的识别效果及较高的实用性.     

InP/InGaAs HBT高频放大器稳定性分析

根据异质结双极晶体管(HBT)的实际结构提出高频小信号电路模型,以此模型用于共射放大电路为出发点,从理论上阐明了高频放大电路产生不稳定的原因,分析了端接电阻的稳定方法,借助matlab快速确定出稳定电阻的取值范围,其理论计算与仿真有很好的一致.     

邻域扩散选择平滑图像放大算法

提出了一种新型的各向异性扩散图像放大的邻域扩散选择平滑法(ADASS),将邻域扩散法与选择平滑滤波器相结合,降低了算法的复杂度,并提高了图像的放大质量.该算法在平滑噪声的同时可以有效地增强边缘,使得放大后的图像无论在边缘处还是平滑区域均能达到理想的效果.实验结果的主观质量及峰值信噪比(PSNR)值表明了算法的有效性.     

压电陶瓷执行器Preisach模型的分类排序实现

通过实验研究了压电陶瓷执行器迟滞的擦除特性和一致特性,提出了一种新的分类排序实现方法,改善了经典Preisach模型在非单调极值输入信号下描述迟滞输入输出特性的能力,消除了传统Preisach模型实现形式对输入信号的限制条件。实验表明,这种Preisach模型分类排序实现方法能有效地预测压电陶瓷执行器的位移,提高了迟滞建模精度。     

组束激光大气传输远场功率密度的数值分析

从组束激光的耦合效率出发,对组束激光的输出功率进行了估计,结果表明该输出功率可以达到105瓦量级。基于此功率量级对组束激光的远场平均功率密度进行了分析,结果表明在弱湍流和热晕条件下,组束激光的有效作用距离约为km量级,具有一定的战术应用能力。     

基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割

改进了传统的基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割方法.由于传统方法均为直接选择小波子带系数作为训练特征,不能直接得到像素级分割结果;同时传统方法在后融合方面对所有尺度均采用同一种上下文背景,而忽略不同尺度上初分割类标志图的特点.因此,本文在粗分割阶段首先处理了训练时参数设置的问题,并选取了更能表征纹理的特征,能直接得到像素级分割结果;在多尺度融合阶段,充分利用不同尺度上类标志图的特性,不仅考虑粗尺度信息对融合结果的影响也考虑了细尺度信息对结果的影响.实验表明本文算法的视觉效果好干与本文进行比较的Choi提出的HMTseg以及孙强提出的WD-HMTseg遥感图像分割算法.     

亚分辨图形相移掩模的制作方法

介绍亚分辨图形掩模的原理,应用及具有亚分辨图形的相移掩模和传统掩模的制作方法和工艺。     

Windows下DMA和中断的实现方法

介绍了采用WinDriver为高速数据采集系统开发驱动程序，重点研究了在Windows下实现DMA传送和设备中断的方法。     

大气激光传输光束偏转研究

大气对战术激光造成的光束偏转将使战术激光脱离目标,通过对光束偏转的理论分析和仿真研究,结果表明折射率结构常数和离地面高度是影响光束偏转的重要因素.对光束偏转提出了简单的预补偿方法,从而可以确保战术激光精确到达靶面.     

基于新的特征向量和Kalman的复杂体制雷达合批算法

通过引入一种在分选中常出现增批现象的复杂体制雷达,在对其脉冲描述字的特点分析上指出了现有合批处理算法无法有效对其合批处理的原因。提出适合该雷达样式的新的特征向量。基于这个特征向量给出了一种基于Kalman的合批处理算法。仿真验证了该算法的有效性。