Orbit determination and time synchronization for a GEO/IGSO satellite navigation constellation with regional tracking network

Aiming at regional services,the space segment of COMPASS (Phase I) satellite navigation system is a constellation of Geostationary Earth Orbit (GEO),Inclined Geostationary Earth Orbit (IGSO) and Medium Earth Orbit (MEO) satellites.Precise orbit determination (POD) for the satellites is limited by the geographic distribution of regional tracking stations.Independent time synchronization (TS) system is developed to supplement the regional tracking network,and satellite clock errors and orbit data may be obtai...     

基于球码的空频码研究

提出了一种适用于任意天线数和子载波数MIMO-OFDM系统的高速全分集（球）空频码的新型设计方法。在融合球码和空时码的基础上,该码具有差分几何结构,其速率取决于格子维数和最小距离,通过格子旋转,球空频码可获得全分集。仿真结果表明在高速时编码性能较为理想,且译码复杂度适度。     

含缺陷光子晶体波分复用器研究

利用光子晶体的光子禁带和体积小的优点,在光子晶体中适当设计线缺陷和点缺陷,使这些缺陷会形成波导和微腔.根据耦合模理论,波导与波导及波导与微腔之间会发生耦合现象,通过调节耦合长度和微腔中心半径的大小,可以选择不同波长的光波在各信道中通过.依此原理,可以制作相应的光子晶体波分复用器.     

基于单片机控制的二氧化碳浓度测试计

基于CDM4161二氧化碳气体浓度测试模块以及ATtiny26单片机,提出了一种二氧化碳浓度测试计的设计方案.该方案具有硬件电路简单、成本低、可靠性高、测量准确等优点.具有较高的实用价值.     

基于模糊PID控制的PCB微钻检测系统

PCB微钻的检测需要对微钻的运动轨迹进行精密的控制,这里在直线电机驱动的模型下进行研究分析。通过建立直线伺服电动机推针机构的系统仿真模型,详细分析了模糊PID算法以及数学模型。分别用传统的PID控制与模糊PID控制,对推针装置的推针过程进行了仿真。结果表明,模糊PID控制器能较好地实现微钻的位置跟踪,使其按照预定的运动轨迹运动,提高了检测的精度。     

基于混合加密的融合网络安全认证计费方案

蜂窝网和Ad Hoc网是提供接入服务的重要技术.由于两者互补的特性,融合蜂窝网和Ad Hoc网能提供在热点地区和通信盲区的持续接入.但两者的融合涉及到许多问题.针对安全问题,在Ad Hoc辅助式的融合网络模型上提出一种基于混合加密的安全认证计费方案.此方案使用对称加密和非对称加密的混合加密机制,另外还采用了散列函数和数字签名技术.安全分析表明所提方案可以防止扮演攻击、重播攻击和中间人攻击,并具有反拒认特性.     

ATE功能测试码生成方法

文中简要介绍了芯片测试,对ATE功能测试码生成给出了一般性原则,同时介绍了一种针对数字电路的简易、经济的适合于任意ATE功能测试码真值表生成方法。     

连续固体激光器用声光Q开光

介绍了用于连续固体激光器调Q用的声光Q开关，用述了其原理、设计和制作过程。给出了光孔径为φ4mm，光波长1．06μm，衍射损耗＞50％，驱动功率50W，插入损耗＜5％的实验结果。     

网络化虚拟仪器的构思及实现

Internet的迅速发展及在许多科研领域的应用,正在改变着人们传统的思维模式,将Internet引入到测试领域邓所谓的网络化测试有望得以实现,文章阐述了现代仪器仪表发展的趋势为：网络就是仪器”[1]的思想,重点介绍了网络化虚拟仪器的概念及组建构思。     

一种改进的支持向量机模式分类方法

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,已成为目前研究的热点,并在模式识别领域有了广泛的应用.首先分析了支持向量机原理,随后引入一种改进的径向基核函数,在此基础上,提出了一种改进核函数的SVM模式分类方法.与基于IRIS数据,进行了计算机仿真实验,与基干模糊k-近邻的模式分类仿真结果比较,结果表明改进的SVM方法分类性能比模糊k-近邻算法(Fuzzy k-Nearest Neighbor,FKNN)的分类性能更好,运算时间更短,更易于实时实现.