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逆合成孔径雷达(ISAR)可以获得运动目标的高分辨图像,具有广阔的应用前景,然而ISAR研究面临着缺乏实验平台和数据支撑的困难。首先,介绍了ISAR成像原理;然后,按照ISAR成像流程,将仿真系统划分为引导信息、回波信号、信号处理、二维成像、宽带识别等模块,建立了各个模块所包含的数学模型与仿真模型;最后,设计了ISAR数学仿真系统的系统功能和模块交互结构,给出了系统实现。应用表明,该系统具有灵活的内部结构和较为通用的交互接口,有利于不同算法的内嵌,可以为ISAR技术研究提供仿真平台和仿真数据支撑。 相似文献
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Since the frequency of network security incidents is nonlinear, traditional prediction methods such as ARMA, Gray systems are difficult to deal with the problem. When the size of sample is small, methods based on artificial neural network may not reach a high degree of preciseness. Least Squares Support Vector Machines (LSSVM) is a kind of machine learning methods based on the statistics learning theory, it can be applied to solve small sample and non-linear problems very well. This paper applied LSSVM to predict the occur frequency of network security incidents. To improve the accuracy, it used an improved genetic algorithm to optimize the parameters of LSSVM. Verified by real data sets, the improved genetic algorithm (IGA) converges faster than the simple genetic algorithm (SGA), and has a higher efficiency in the optimization procedure. Specially, the optimized LSSVM model worked very well on the prediction of frequency of network security incidents. 相似文献
994.
根据实际测量经验,结合实际情况,对传统多径因子计算公式进行了分析,得出了传统公式的适用条件以及不能适应的范围,并给出了更准确的公式,使之更为完善。 相似文献
995.
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998.
999.
1000.