2型糖尿病患者尿液的代谢组学研究

目的 从代谢组学角度分析并寻找2型糖尿病（T2DM）患者可能的代谢标记物。方法 选取30例初诊、或有糖尿病史经药物治疗控制不理想且无并发症的T2DM 患者,另选取30例性别、年龄匹配的健康者为正常对照。收集清晨空腹中段尿,以气相色谱- 质谱联用（GC-MS）技术对尿液样本进行代谢图谱分析,正交偏最小二乘法判别研究尿液内源性化合物在两组间的差异。结果 T2DM 组和正常对照组尿液代谢谱明显分离。与正常对照组比较,T2DM 组尿液2,3,4- 三羟基丁酸、肌醇、D- 葡萄糖、D- 葡萄糖酸及尿素含量升高（P＜0.05 或0.01）,马尿酸含量减少（P＜0.01）。结论 代谢组学检查提示T2DM 患者尿液中代谢标志物为2,3,4- 三羟基丁酸、肌醇、马尿酸、D-葡萄糖、D- 葡萄糖酸及尿素,观察这些标志物含量的变化有助于T2DM 的临床诊断及发病机制研究。     

Experimental study of GaN based blue light emitting diodes with a thin AlInN layer in front of the electron blocking layer

The GaN based blue light emitting diodes (LEDs) with a thin AlInN layer inserted in front of the electron blocking layer (EBL) are experimentally studied. It is found that inserting a thin EBL can improve the light output power and reduce the efficiency droop compared with the conventional AlGaN counterparts. Based on numerical simulation and analysis, the improvement on the electrical and optical characteristics is mainly attributed to the reduction of the electron leakage current, which increases the concentration of carriers in the quantum well (QW) when the thin AlInN layer is used.     

Effects of Mg-doping concentration on the characteristics of InGaN based solar cells

A major challenge in GaN based solar cell design is the lack of holes compared with electrons in the multiple quantum wells (MQWs). We find that GaN based MQW photovoltaic devices with five different Mg-doping concentrations of 0 cm-3, 5×1017 cm-3, 2×1018 cm-3, 4×1018 cm-3 and 7×1018 cm-3 in GaN barriers can lead to different hole concentrations in quantum wells (QWs). However, when the Mg-doping concentration is over 1×1018 cm-3, the crystal quality degrades, which results in the reduction of the external quantum efficiency (EQE), short circuit current density and open circuit voltage. As a result, the sample with a slight Mg-doping concentration of 5×1017 cm-3 exhibits the highest conversion efficiency.     

基于A*OMP算法及其改进算法的宽带雷达信号稀疏分解

传统稀疏分解算法正交匹配追踪(OMP)算法里采用内积最大值来寻找最优原子,该方法容易陷入局部最优,为了弥补这一缺点,采用了新的算法:A*OMP算法,该算法使用A*搜索(即最佳优先搜索技术)寻找最优原子,该搜索方式寻找的最优原子具有全局最优性。实验表明相比传统OMP算法而言,该算法有效地提高了信号的重构精度。     

基于动态频谱接入的载波聚合技术研究与实现

以LTE-Advanced系统为研究背景,提出了一种基于动态频谱接入技术的载波聚合方案(DSA-CA)。该方案的主要思想是使支持载波聚合技术的eNB根据小区的平均负载自适应地调节聚合的载波数量,从而达到合理利用频谱的目的。通过对基于动态频谱接入技术的载波聚合方案在LTE-Advanced 系统中的性能进行仿真研究,结果表明:DSA-CA方案与传统载波聚合方案(CA)相比,可使系统性能在一定程度上得到提高,尤其当一个小区处于高负载、另一个小区处于低负载时,DSA-CA方案的优势更加明显,此时高负载小区系统吞吐量得到明显提高,低负载小区的频谱效率也显著上升。     

基于隐马尔科夫模型的CPM信号盲Turbo均衡算法

针对高阶连续相位调制信号(CPM)盲均衡中存在的均衡性能较差以及不容易收敛等问题,从隐马尔科夫模型(HMM)的角度出发,建立一种新的EM-SOVA信道盲均衡方法,并结合Turbo均衡思想,提出了一种适用于高阶CPM信号的盲Turbo均衡算法。该算法通过将SOVA内嵌到EM算法的迭代过程中,有效改善了信道均衡效果,同时使用Turbo均衡的软信息迭代处理来进一步提高低信噪比条件下系统性能。理论分析和仿真结果表明,所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。     

太阳能光化学利用方式及应用评述

论述了太阳能光化学利用的主要方式,即光电化学利用、光分解利用、光合作用和光敏化学利用.阐明了这几种利用方式的基本原理、过程和实际应用.重点评述了具有潜在实用价值的光电化学及光分解利用,指出了其优缺点,并对发展趋势做了展望.     

最小最大剩余服务时间的异构网络选择算法

针对异构网络环境中的接入网选择问题,使用李雅普诺夫优化理论对网络进行建模,并提出了使不同接入网络的剩余服务时间差异最小的选择算法。该算法在保证网络稳定的基础上,在长时间尺度内降低了网络的阻塞率。仿真表明,该算法可以提高网络的利用率,降低用户被拒绝的概率。     

LTE-A载波聚合调度方案研究与改进

基于LTE-Advanced系统中的载波聚合技术,对现有的3种资源调度机制:联合用户调度方案(Joint User Scheduling, JUS)、独立随机用户调度方案(Separated Random User Scheduling,SRUS)和独立数据突发级调度方案(Separated Burst Level Scheduling, SBLS)进行研究。针对3种机制在系统吞吐量、排队时延和成分载波(Component Carrier,CC)切换时延性能上的优缺点,提出了半独立负载调度机制(Half Separated Load Scheduling,HSLS)。HSLS采用动态负载均衡准则(Dynamic Load Balance,DLB),另外HSLS基于系统吞吐量和排队时延的要求以多数据突发(multi-burst)作为资源分配粒度,令多个调度器(Resource Scheduler, RS)可以同时分发满足调度条件的用户数据。仿真结果表明,HSLS对设备要求度低,有着良好的系统吞吐量和时延性能表现。     

微结构低重叠度大范围三维拼接方法

针对微结构大范围无损测试问题,提出了一种低 重叠度的三维结构拼接方法。首先基于实验参数将结构特征提 取区域限制在测量过程中的重叠区域,以减少误匹配出现的可能性并提高计算效率;在上述 区域内,通过SIFT(scale-invariant feature transform)算法进行特征 点提取;在特征点匹配阶段,根据测量系统参数进一步提出缩小匹配点对搜索范围的方法以 提高特征点匹配可靠性;最后以 重叠区域的局部连续性为依据,计算校正矩阵以校正测量过程中环境扰动带来的拼接结构错 动。实验中,将本方法与目前商业设 备的拼接测量功能进行了对比。实验表明,本文方法不但适用于特征丰富的结构,也适用于 相似度高的阵列性结构,可在重叠度为6%时实现有效拼接。