高温高压下β相硼的电导率测量

 硼在高压下具有复杂的结构和多样的物理性质,对其结构和性质的深入研究具有很重要的意义,一直引起理论和实验研究领域的关注。高压下进行电学性质测量是获得物质物理性质的有效手段,利用集成在金刚石对顶砧上的微电路,在高压下和两个不同温度范围内对β相硼进行了电导率测量,分析了导电机制随压力的变化规律。在0～28.1 GPa范围内,β相硼的电导率随着压力的增大是逐渐增大的,卸压后样品的电导率不能回到最初的状态,是一个不可逆的变化过程;由室温到423 K的范围内,β硼的电导率随着温度的不断增加有明显的上升趋势,并且随着压力的升高,电导率变化逐渐加快。此外,对样品在14.5 GPa和18.6 GPa压力下,用溅射到金刚石对顶砧上的氧化铝薄膜做绝热层,对样品进行了激光加热实验,最高温度达到2 224 K,电导率随着温度的上升而增大,结果显示,β相硼的电学特征仍然属于半导体的特征范围内。     

一种改进的基于110GHz在片S参数测试的HEMT器件寄生电阻提取方法

提出了一种改进的高电子迁移率晶体管寄生电阻提取方法,该方法利用了特殊偏置点 （V_gs > V_th, V_ds = 0 V）的等效电路模型, 推导了寄生电阻的表达式,采用半分析法对寄生电阻进行了优化。1 ~110 GHz S参数实测结果和仿真的S参数一致,证明该方法是有效的。     

边缘计算中云边任务下发策略研究

目前边缘计算的相关研究大部分着眼于如何将设备端数据卸载至边缘端进行处理,而未考虑云中心如何高效率、低延时地将不同任务下发至边缘节点的问题.针对该问题,文中提出了一种边缘计算架构模型,通过对任务进行统一建模,使用改进的Dijkstra算法得到任务下发最优路径,减少所需计算节点数量和提升计算性能,使其能在最短的时间内下发到...     

振动噪声等高图的电驱动桥噪声预测及优化*

在项目开发前期通过优化电驱动桥扭矩特性的设计,可以规避噪声大问题。根据电驱动桥台架在对应扭矩下的振动噪声特性,提出了一套稳定高效的测试流程和分析方法。首先设计了一套完整的试验流程,制定了精准的数据分析方法。然后绘制出能够全面反映电驱动桥振动噪声特性的等高图。最后利用电驱动桥台架的振动噪声等高图,准确评估电驱动桥加速工况下振动噪声风险,为主机厂和电驱动桥零部件企业提供电驱动桥扭矩特性设计前期指导。利用该方法成功识别到某电驱动桥匀速及加速工况下电机及齿轮的啸叫问题。通过优化电驱动桥扭矩特性设计,电机48阶噪声峰值降低了8.5dB(A),确认该方法准确可靠,具备推广应用价值。     

Small World Effects in a Harmonious Unifying Hybrid Preferential Model Networks

Small world effects in the harmonious unifying hybrid preferential model (HUHPM) networks are studied both numerically and analytically. The idea and method of the HUHPM is applied to three typical examples of unweighted BA model, weighted BBV model, and the TDE model, so-called HUHPM-BA, HUHPM-BBV and HUHPM-TDE networks. Comparing the HUHPM with current typical models above, it is found that the HUHPM networks has the smallest average path length and the biggest average clustering coefficient. The results demonstrate that the HUHPM is more suitable not only for the un-weighted models but also for the weighted models.     

Discussion of Some Problems About Nonlinear Time Series Prediction Using v-Support Vector Machine

Some problems in using v-support vector machine (v-SVM) for the prediction of nonlinear time series are discussed. The problems include selection of various net parameters, which affect the performance of prediction, mixture of kernels, and decomposition cooperation linear programming v-SVM regression, which result in improvements of the algorithm. Computer simulations in the prediction of nonlinear time series produced by Mackey-Glass equation and Lorenz equation provide some improved results.     

蝙蝠喉部发声组织建模及发声机理*

建立蝙蝠发声组织模型对超声机理研究及在智能设备的应用具有重要意义。根据蝙蝠喉部发声组织结构特点,通过有限元方法构建了蝙蝠的3种不同发声组织模型,分析了尺寸、材料力学参数、组织结构和张力4个因素对发声组织特征频率的影响。结果表明,如果用人类声带,按比例缩小构建蝙蝠喉部组织模型,蝙蝠无法发出超声波。构建组织结构含甲状软骨和声带的半鼓状模型和只含声带的条状模型,两种模型的特征频率相近且在合理的参数域内均无法达到超声范围。而含膜条状模型的特征频率可以通过张力进行超声频率的调节,这与文献的实验结果一致。因此,可基于含膜条状模型对蝙蝠喉管发声组织进行建模及其发声机理研究。     

一种沟槽-场限环复合终端结构的设计

为了改善硅功率器件击穿电压性能以及改善IGBT电流的流动方向,提出了一种沟槽-场限环复合终端结构。分别在主结处引入浮空多晶硅沟槽,在场限环的左侧引入带介质的沟槽,沟槽右侧与场限环左侧横向扩展界面刚好交接。结果表明,这一结构改善了IGBT主结电流丝分布,将一部分电流路径改为纵向流动,改变了碰撞电离路径,在提高主结电势的同时也提高器件终端结构的可靠性;带介质槽的场限环结构进一步缩短了终端长度,其横纵耗尽比为3.79,较传统设计的场限环结构横纵耗尽比减少了1.48%,硅片利用率提高,进而减小芯片面积,节约制造成本。此方法在场限环终端设计中非常有效。     

基于X-11-ARIMA方法的取暖油价格季节性波动分析

本文详细介绍和分析X-11-AR IMA季节调整方法,为进一步研究和应用季节调整方法提供有益的探索。利用X-11-AR IMA方法分析国际取暖油价季节性波动,探讨油价运动规律,为我国进口石油提供决策支持。