NMOS器件ESD特性模拟

NMOS管I-V曲线在ESD(electrostatic discharges)脉冲电流作用下呈现出反转特性,其维持电压VH、维持电流IH、触发电压VB、触发电流IB以及二次击穿电流等参数将会影响NMOS管器件的抗ESD能力。文章通过采用SILVACO软件,对1.0μm工艺不同沟长和工艺条件的NMOS管静电放电时的峰值电场、晶格温度以及VH进行了模拟和分析。模拟发现,在ESD触发时,增加ESD注入工艺将使结峰值场强增强,VH减小、VB减小,晶格温度降低;器件沟长和触发电压VB具有明显正相关特性,但对VH基本无影响。最后分析认为NMOS管ESD失效主要表现为高电流引起的热失效,而电场击穿引起的介质失效是次要的。     

半导体电浆制程的危害及防治

随着半导体制造技术推进到更加先进的深亚微米技术,电浆已被越来越广泛的应用在半导体的制造过程中。由于电浆环境充斥着高能量的粒子和带电的离子及电子,所以对半导体元件结构有潜在性的破坏效应。而这种破坏效应主要是对栅极氧化层的电性损伤,进而影响器件的良率及可靠性。因此我们必须要了解电浆损伤的成因及科学的侦侧方法,并在此基础上试图找到一些方法防止电浆损伤的发生。文章讨论了半导体电浆制程对器件的危害及防治措施。     

化合物半导体光伏产品发展趋势探讨

目前世界上能源消耗以化石燃料为主。化石燃料消耗所带来的能源供应危机以及环境污染,使人类社会的可持续发展承受着越来越重的压力,因此,新能源的推广应用已成为全球共识。太阳能有可能成为满足未来能源需求的战略性能源。其中化合物半导体光伏产品是未来地面太阳能应用的重要发展方向,而铜铟镓硒（CIGS）体系由于其本身的优点,是新一代化合物半导体光伏产品的重要发展方向。该体系在产业化技术方面已经取得很大的进展,并已逐步开始大规模产业化实践。     

工业以太网EPA实时性能测试中递交时间的确定

简述了工业以太网EPA及其实时性,分析了在EPA网络中存在通信调度和时间同步的原因,研究了递交时间的基本概念,并结合EPA网络给出了测量递交时间的模型和方法。测量中PC机作为控制台,控制测试流程、设置测试参数以及结果的显示,测试代理完成具体的测试任务。     

一种新型的在线计费系统的研究和设计

本文提出了预付费和后付费有机融合的新型在线计费系统,主要介绍了系统的总体框架结构和系统流程和在线计费系统的特点。     

多级场发射结构模拟及特性研究

以场发射基本原理为基础,建立四种四极管模型,采用有限差分法对微孔径场发射阵列进行了模拟.在建立模型时,采用的是相同的结构参数,如栅极到阳极间的距离,发射体尖锥的材料和形状,绝缘层的厚度以及各个结构体的电压.各个模型不同的地方在于聚焦级的位置和厚度不同.通过调整聚焦级的位置找到各种结构的最佳发射性能位置,然后通过比较在不同栅极电压的情况下,比较四种结构发射的特性如聚焦性和电流大小,得到一般性结论,并讨论分析了导致电子束光斑大小变化的原因,得出与实际相符合的数值模拟和优化结构,为试验提供设计依据.     

A 20.8-Gbps Dual-Carrier Wireless Communication Link in 220-GHz Band

With the successful demonstration of terahertz (THz) high-speed wireless data transmission,the THz frequencies are now becoming a worth candidate for post-5G wi...     

Luminescence interference-free lifetime nanothermometry pinpoints in vivo temperature

Luminescence nanothermometry makes non-invasive and real-time temperature readings possible in living animals. However,the spectral fluctuation in tissues and fluids, as well as the interaction between fluorophores and environment hinders accuracy of the thermometry. Here, we report a luminescence lifetime-based nanothermometry which specifically addresses this problem. A temporal based calibration(lifetime sensing) in the NIR range, an endogenous thermal response as well as a polymer encapsulation evading environmental factors, altogether help to pinpoint temperature in vivo. Thanks to the highly condensed NdYb ions in a well-protected tiny core-shell nanocrystal(overall 11 nm), a temperature sensitivity about 2.07% K~(-1)(with 5% Yb~(3+) doped nanoparticles) and an accuracy of 0.27 K(with 25% Yb~(3+) doped nanoparticles) in biological fluids are achieved.Hopefully, combining thermally activated energy transfer nanothermometer with anti-interference lifetime thermometry would provide a more accurate temperature measurement for biological and preclinical studies.     

人工智能技术在军事领域的应用思考

在人工智能技术展现出汹涌澎湃发展趋势的当下,建设以智能技术武装的新型军队,打赢以信息化智能化为特征的新型战争,成为当前世界主要军事强国的优先发展目标。以“意志的屈服”、“不战而屈人之兵”为标志的“制智能权、制意识权”将成为未来军事斗争的最高级、最有效、最具震慑力的军事优势。文中从军事作战特点和人工智能的优势入手,分析军事领域对人工智能的需求。针对感知、指挥、打击、互联的作战链条,提出人工智能技术在军事领域的应用方向,探索如何通过人工智能在军事领域的应用“有效塑造态势、管控危机、遏制战争、打赢战争”。     

Network Traffic Clustering with QoS-Awareness

Network traffic classification is essential in supporting network measurement and management.Many existing traffic classification approaches provide application-level results regardless of the network quality of service(QoS) requirements. In practice,traffic flows from the same application may have irregular network behaviors that should be identified to various QoS classes for best network resource management. To address the issues, we propose to conduct traffic classification with two newly de...