在热腔中产生多原子GHZ态的方法

我们提出了一个在热腔中产生多原子GHZ态的方法来检验量子非定域性。在这个方法中,三个原子被同时送入一个热腔中,它们初始时处于相同的态。这个方法既对腔的衰减不敏感又对热场不敏感,这为检验量子力学的基本方面提供了新的前景。     

Small World Effects in a Harmonious Unifying Hybrid Preferential Model Networks

Small world effects in the harmonious unifying hybrid preferential model (HUHPM) networks are studied both numerically and analytically. The idea and method of the HUHPM is applied to three typical examples of unweighted BA model, weighted BBV model, and the TDE model, so-called HUHPM-BA, HUHPM-BBV and HUHPM-TDE networks. Comparing the HUHPM with current typical models above, it is found that the HUHPM networks has the smallest average path length and the biggest average clustering coefficient. The results demonstrate that the HUHPM is more suitable not only for the un-weighted models but also for the weighted models.     

单模辐射场与Ⅴ型三能级原子依赖强度耦合系统光场的量子特性

利用全量子理论,研究了单模光场与Ⅴ型三能级原子依赖强度耦合系统的非共振相互作用系统中光场的二阶相干性质和光场压缩性质.分别讨论了初始光场的平均光子数和失谐量对光场量子特性的影响.     

单标线塑料容量瓶的校准方法

建立了以纯水为介质的衡重法单标线塑料容量瓶校准方法。通过查询列举的三种常见的塑料容量瓶体胀系数所对应的K(t)值表,根据不同材质的塑料容量瓶,可计算得到其实际容量,操作方法简便,实操性强。并以校准VITLAB塑料容量瓶为例,对其测量结果进行不确定度评定,U=0.02 mL,k=2。该方法为实验室人员进行塑料容量瓶的自校准,提供了参考。     

面向神经形态感知的人工脉冲神经元的研究进展

近年来,随着人工智能技术和脉冲神经网络(SNN)的迅猛发展,人工脉冲神经元的研究逐渐兴起。人工脉冲神经元的研究对于开发具有人类智能水平的机器人、实现自主学习和自适应控制等领域具有重要的应用前景。传统的电子器件由于缺乏神经元的非线性特性,需要复杂的电路结构和大量的器件才能模拟简单的生物神经元功能,同时功耗也较高。因此,最近研究者们借鉴生物神经元的工作机制,提出了多种基于忆阻器等新型器件的人工脉冲神经元方案。这些方案具有功耗低、结构简单、制备工艺成熟等优点,并且在模拟生物神经元的多种功能等方面取得了显著进展。文章将从人工脉冲神经元的基本原理出发,综述和分析目前已有的各种实现方案。具体来说,将分别介绍基于传统电子器件和基于新型器件的人工脉冲神经元的实现方案,并对其优缺点进行比较。此外,还将介绍不同类型的人工脉冲神经元在实现触觉、视觉、嗅觉、味觉、听觉和温度等神经形态感知方面的应用,并对未来的发展进行展望。希望能够为人工脉冲神经元的研究和应用提供有益的参考和启示。     

高速率AVS整数变换的汇编实现与优化

简要介绍了AVS视频编码中耗时较长的整数变换部分,深入分析了不同的算法模式,分别应用MMX,SSE2和侧重乘法操作的SSE2等单指令多数据技术对AVS整数变换的关键算法模块进行优化.实验结果表明:3种优化方法均提高了整数变换的编码速率,性能最优的SSE2优化算法比未优化时的编码速度提高了约6-3倍,单次变换平均时延减少到0.5 ms以内.     

Sufficient Conditions for Amalgamated 3-Manifolds to be ∂-Irreducible∗

In this paper, the authors give some sufficient conditions for an amalgamated 3-manifold along a compact connected surface F with boundary to be ?-irreducible in terms of distances between some kinds of vertex subsets of the curve complex and the arc complex of F.     

基于积累线性模型的证券单笔交易模型

积累线性模型是处理自变量为连续变量、因变量为离散变量时的常用方法。而单笔交易中证券价格的变动为离散变量,本文采用积累线性模型为其建模,得到了在一定的交易方向和交易量下,证券价格变动的条件概率分布。理论与实证结果均显示,积累线性模型更适合用于建立单笔交易模型;其中序次Logisic回归又比序次Prob it回归的拟合效果更好。使用积累线性模型建立的证券单笔交易模型具有良好的应用前景。     

一种LabVIEW环境下的语音跟踪系统

针对室内应用场合,提出了一种基于时延的传声器阵列定位模型.该模型由4个三角阵列组成并根据每个阵列的估计角度按面积逼近方式求得说话人的位置.最后在LabVIEW环境下给出了系统实现方案.实验结果表明,该系统能弥补传统基于时延的定位方法在测距性能上的不足,对说话人进行有效跟踪定位.     

C60-蒽吡咯烷的合成及非线性光学性质的研究

设计合成了一种新的C60-蒽吡咯烷衍生物1.以1H NMR,13C NMR,FTIR,UV-Vis和FAB MS进行了结构表征,测量其在甲苯溶液中的紫外光谱、荧光发射光谱,并在最大发射波长下测得其荧光寿命为5.44 ns,利用皮秒激光光源,采用Z扫描技术测定了分子1的三阶非线性超极化率γ(3)为6.60×10-33 esu,大于C60的文献报道值7.5×10-34 esu.说明C60-蒽吡咯烷衍生物1在激光激发下发生了加成基团蒽与母体C60之间的分子内能量转移和电荷传递.通过理论化学计算进一步验证了电荷转移的发生.