TBM末端机动弹道预测

TBM末端机动弹道的预测是现代防空C^3I系统建模中重要的组成部分,它直接影响着反导武器系统对TBM拦截的精度与概率。为了精确地预测出处于末端机动条件的TBM弹道,并满足防空作战实时性的要求,本文在广义卡尔曼滤波的基础上提出了一种基于输入估计的自适应滤波方法。结论表明,该方法较其它方法更适应于解决TBM末端机动弹道预测问题,具有很好的军事应用价值。     

Single-Proton Pickup Reaction of the Halo Nucleus ^6He on a ^9Be Target at 25 MeV/nucleon

The inclusive differential cross sections of the ^7 Li nucleus in a reaction induced by ^6He on a ^9Be target are measured at an incident energy of 25 MeV/nucleon. Finite-range distorted-wave Born approximation calculations suggest that these ^7 Li particles are formed in a direct single-proton pickup reaction ^9Be（^6He,^7 Li）^8Li. The experimental data can be well reproduced by taking into account of the contributions of both the ground states and the first excited states of ^7Li and ^8Li.     

应用FTIR和~(13)C NMR表征制革废水处理过程的溶解性有机物特性

制革业是我国重要的工业门类,年废水排放量2亿t以上。制革废水中油脂、皮屑、胶原蛋白等大分子有机物含量较高,同时兼具高盐、高碱、高负荷的特点,已被相关部门列为重点监控的工业污染源。在制革废水的处理方面,不仅要关注进出水的水质参数,同时也要监测废水处理过程污染物的转化规律,以便为废水处理工艺的优化和废水处理设备的研发提供基本数据。溶解性有机物(DOM)广泛存在于各类水体中,是表征废水理化性质和净化程度的重要参数。目前,对于制革废水处理过程DOM性质的研究尚很欠缺。以此为切入点,采用元素分析、热重分析、红外光谱和核磁共振表征制革废水不同处理工段的DOM样品。研究发现:制革废水处理时间的延长导致DOM中C元素含量升高,H/C原子比先增加后降低,说明大分子有机物首先被分解为小分子链状结构,最终存在于水体的是极难降解的终极结构组分。DOM脂肪族化合物和蛋白组分的热解发生在第二阶段(110~530℃),第三阶段(530~800℃)主要完成芳环的降解或C—C键的断裂。废水原水DOM主要含有—OH,—NH2,CO等官能团,FTIR图谱证明了废水处理中后期高聚合度芳香族物质的存在,这是微生物新陈代谢作用的结果。DOM中烷基C含量先增加后减少,含量最大值(25.25%)出现在二级生化池;芳香C含量的最小值(28.28%)出现在二级生化池,而后迅速上升,暗示了废水处理过程含C官能团种类和数量的交替变化规律。对制革废水DOM性质的跟踪识别有助于从总体上推断污染物的净化机制。     

Ab Initio Studies on the Structure and Binding Interaction of M~ CO_2(M=Sc,Ti…Zn)

ＡｂＩｎｉｔｉｏＳｔｕｄｉｅｓｏｎｔｈｅＳｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄＢｉｎｄｉｎｇＩｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｏｆＭ＋ＣＯ２（Ｍ＝Ｓｃ,Ｔｉ…Ｚｎ）＊ＦＡＮＨｏｎｇ－Ｊｕｎ,ＺＨＯＮＧＳｈｉ－Ｊｕｎ,ＬＩＵＣｈｕｎ－Ｗａｎ＊＊（ＦｕｊｉａｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏ...     

BIOS的设计与实现

文章详细阐述了BIOS的基本组成框架,提出了一个适合于检测工控机硬件的BIOS上电自检流程,并就设计中的几个关键性问题:正确性,兼容性和可移植性,以及压缩算法等进行了分析,最后整个BIOS在西北工业大学航空微电子中心自主研发的龙腾S1系统(PC104兼容)平台上进行了严格的验证.     

一种基于效率矩阵的网络节点重要度评价算法

为了实现对网络节点重要性的有效评价,提出一种基于网络效率矩阵的节点重要度评价算法.该方法综合考虑节点的度值(局部重要度)和网络节点之间的重要性贡献(全局重要度),利用节点的度和效率矩阵表征网络节点的重要度贡献,克服重要性贡献矩阵法中节点只依赖于邻接节点的不足.考虑实际网络的稀疏性,该算法的时间复杂度为O(n²).通过算例分析验证了该算法的可行性和有效性,结果表明:该算法能够更加直观、简单有效地区分节点的重要度差异,并且对于大型复杂网络具有较理想的计算能力.     

表面增强拉曼光谱在食源性致病微生物检测中的应用研究

食源性致病微生物导致的食源性疾病已成为全球化的公共卫生问题。快速、有效地检测食源性致病微生物是实现食源性疾病预防与控制的关键环节，也是保障食品安全的技术关键。表面增强拉曼光谱(SERS)具有简单、快速、灵敏度高等优点，在食品安全、生物医学、环境监控等领域展现出良好的应用前景。介绍了近年来SERS在食源性致病微生物检测中的应用研究进展。对SERS技术概况、SERS增强理论及SERS增强基底进行了简要介绍，重点回顾了SERS在食源性致病微生物检测中的应用和发展现状。在食品安全分析方面，利用SERS与模式识别方法相结合对食品中常见食源性致病微生物能实现快速、有效鉴别，部分研究已应用于不同食品样品的分析，体现了SERS作为“指纹图谱”的分析优势；在医学诊断方面，SERS可对病理样品(如血液、尿液等)中食源性致病微生物进行快速检测，缩短了样本分析时间，使食源性疾病的快速诊断成为可能；随着微流控技术的发展，微流控平台结合SERS技术被称为“芯片实验室”应用于食源性致病微生物的检测，可提高分析的可控性，稳定性，特异性和灵敏度。通过对比分析，发现不同研究可采用不同分离方法、不同基底、不同目标捕获方式等实现了食源性致病微生物的检测，展示了不同方法间的差异性。已有研究表明了SERS在食源性致病微生物检测中应用可克服传统方法耗时等缺点，实现灵敏快速分析，为食品安全实时监控，食源性疾病即时诊断提供了有效的分析工具。同时，指出了SERS技术应用于食源性致病微生物分析依然面临很大挑战，(1)大多数研究并没有聚焦于实际样品，而标准培养液和实际样品的SERS检测存在较大差异，实际样品组分会对SERS响应产生干扰；(2)不同方法结果有较大差异，主要是由于纳米增强基底差异，吸附方式原理的差异，稳定性的差异等，因此需要更多深入研究进一步优化条件；(3)期望建立标准化的SERS方法替代传统技术，充分展示SERS作为新兴分析工具快速、灵敏、简捷的优势应用于食品安全，医学诊断等领域。将来，随着研究的深入及相关学科的发展，SERS作为极具潜力的快速分析工具，将在食品安全，生物医学等领域具有更广阔的应用前景。     

碘从环境向人类食物链的迁移

综述了碘从环境向人类食物链的迁移，包括：碘在环境中的行为，在土壤-植物-人类系统中的迁移，碘在土壤中的化学形态及在自然界的循环，碘对动植物生长发育的影响，重点介绍了碘对人体的生理作用及对人类健康的的影响，最后对调控人体碘的水平提出了建议和对策。     

红外、近红外光谱-簇类的独立软模式方法识别植物调和油脂

用IR,NIR光谱法结合簇类的独立软模式(SIMCA)识别方法对植物油脂进行分类识别,建立了识别二元、三元植物调和油脂的测定方法。应用NIRCal5.2软件的SIMCA技术,分别为所制备的植物调和油脂建立了IR和NIR识别模型,并讨论了光谱处理和数据处理方法来提高模型的分类识别效果。分别以各种植物调和油脂的IR和NIR光谱为变量,随机抽取2/3的样本作训练集,建立了各个调和油的主成分分析(Princi-pal component analysis,PCA)模型;1/3作验证集,对所建模型进行验证识别。用聚类分析-主成分分析(CLU-PCA)方法考察调和油的IR,NIR光谱信息与其纯油的主成分分布。结果显示,在4000～10000cm-1光谱范围内,SIMCA可以对15种二元调和油和2种三元调和油的NIR光谱分别聚类并识别;并对10种二元调和油和2种三元调和油的IR光谱分别聚类并识别。IR以4个波数1099,1119,1746与2855cm-1的吸收值作为分析基础,选择不同的主成分数及数据预处理方法。各种油脂的SIMCA分析的分类精度均为100%,调和油的验证识别准确率100%,最低识别比例为1%,且IR识别灵敏度高于NIR。     

混合扭曲向列相模式的液晶盒参数对硅基液晶显示器的影响

90°混合扭曲向列相液晶(MTN)模式因其良好的关态色散特性、低驱动电压而被应用于小型或者微型硅基液晶显示器(LCOS)。针对MTN模式,模拟研究了液晶弹性常数、介电各向异性、预倾角以及盒厚变化对显示效果的影响,研究结果为硅基液晶显示器的开发提供了一定的理论依据。