多兵（机）种体系对抗模拟训练系统设计与实现

针对开展体系对抗模拟训练的迫切需要,设计并实现了多兵（机）种体系对抗模拟训练系统。该系统为复杂巨系统,首先分析系统应具备的功能和结构组成,然后重点介绍系统主要技术。实践证明,该系统将人员与装备、指挥决策与作战行动完全融入到共同的虚拟时空和战场态势中,在近似实战的环境里自主决策、自由对抗,为提升部队信息化条件下体系作战能力开辟了新的途径。     

Ricci Positive Metrics on the Moment-Angle Manifolds

In this paper, the authors consider the problem of which (generalized) moment-angle manifolds admit Ricci positive metrics. For a simple polytope $P$, the authors can cut off one vertex $v$ of $P$ to get another simple polytope $P_{v}$, and prove that if the generalized moment-angle manifold corresponding to $P$ admits a Ricci positive metric, the generalized moment-angle manifold corresponding to $P_{v}$ also admits a Ricci positive metric. For a special class of polytope called Fano polytopes, the authors prove that the moment-angle manifolds corresponding to Fano polytopes admit Ricci positive metrics. Finally some conjectures on this problem are given.     

Short Texts Classification Through Reference Document Expansion

With the rapid development of information technology, short texts arising from socialized human inter- action are gradually predominant in network information streams. Accelerating demands are requiring the industry to provide more effective classification of the brief texts. However, faced with short text documents, each of which contains only a few words, traditional document classifi- cation models run into difficulty. Aggressive documents expansion works remarkably well for many cases but suf- fers from the assumption of independent, identically dis- tributed observations. We formalize a view of classification using Bayesian decision theory, treat each short text as ob- servations from a probabilistic model, called a statistical language model, and encode classification preferences with a loss function defined by the language models and the ex- ternal reference document. According to Vapnik＇s meth- ods of Structural risk minimization （SRM）, the optimal classification action is the one that minimizes the struc- tural risk, which provides a result that allows one to trade off errors on the training sample against improved gener- alization performance. We conduct experiments by using several corpora of microblog-like data, and analyze the ex- perimental results. With respect to established baselines, results of these experiments show that applying our pro- posed document expansion method produces better chance to achieve the improved classification performance.     

基于FEA多边形高压直流输电导线芯设计

为了研究导线边数对多边形导线附近磁场分布的影响,运用有限元软件建模的方法对高压直流输电导线进行仿真,对比分析不同形状导线芯附近磁场分布情况,研究导体形状与导体附近磁场关系,分别分析了外径和内径方向磁场分布特性并研究了磁场最大点与导线外径的关系,各多边形直径方向磁场分布有相似的规律,从内向外磁场逐渐增加,到达边缘附近开始减小;边数越多,导体附近最大磁场数值越大,外径方向最大磁场点位于导体内部并逐渐趋于顶点,内径方向最大磁场点位于边缘中点;三边形导线边缘磁场强度明显比其他多边形要低。     

MW级风力发电机故障诊断系统

研究了风力发电机组的故障诊断技术,以西门子安全系统解决方案作为硬件基础构建故障诊断系统,利用故障树分析法和专家系统对风力发电机组进行故障诊断,运用ST语言,开发了基于SCOUT软件的风力发电机组状态监测故障诊断系统。文章还介绍了风力发电机安全链系统的总体结构、特点和主要实现方法,对以西门子分布式安全系统为基础的安全链进行了分析。     

基于PLC的汽车装配拧紧测控系统设计

在汽车装配中,许多汽车制造厂用气枪等工具拧紧汽车的某些部件,需要大量的人力,并且操作性差,汽车扭矩不易控制,针对这些问题设计了一套适合汽车装配拧紧系统的计算机测控系统,该测控系统是基于西门子S7-300 PLC系统实现对拧紧设备信号采集与实时控制,并将采集信号通过OPC协议传送到汽车装配线总控台人机交互系统,实现对拧紧系统的精确控制、信息监视与共享以及存储等功能,所设计系统具有较高的实时性和可靠性,有效地提高了汽车装配系统的安全性和效率,也大大提高了汽车生产装配的自动化水平,具有重要的现实意义.     

基于ARM的文本独立笔迹鉴别系统设计

笔迹鉴别是通过分析手写笔迹信息来判断书写者身份的特征分析技术,为提高笔迹鉴别的科学性和准确性,设计了基于ARM嵌入式系统的文本独立（Text-independent）笔迹鉴别系统。系统包括笔迹采集端、数据传输部分和上位机处理端3个部分。首先给出了总体设计和详细的工作流程,并对笔迹信息采集模块和数据传输部分进行分析,最后结合笔迹图像预处理技术和纹理特征分析方法,采用基于多维度Gabor变换和支持向量机（Support Vector Machines,SVM）方法进行实时笔迹鉴别。实验表明,系统鉴别率高,达到了良好的预期效果。     

低噪声电子听诊器的设计

心音、呼吸音是人体重要的声音信号,是医生进行心脏和呼吸系统疾病诊断的重要信息依据。而一般的听诊器引入的噪声较大,影响了诊断的正确性。为实现提高听诊的准确度,需要设计一种低噪声电子听诊器电路。此设计主要包括低噪声的前置级放大电路、滤波电路以及功率放大电路。通过这种低噪声电子听诊器的电路设计,实现了对心音和呼吸音的低噪提取,为实现对心音和呼吸音的正确诊断奠定了良好的基础。     

基于微分博弈的数据开放策略及合作收益分配机制研究

数据作为数字经济时代一种重要的生产要素,在国民经济运行中的作用越来越重要。然而,现阶段我国社会数据开放仍处于起步阶段,急需加快推进数据开放共享。为准确分析数据开放主体政府和企业的数据开放策略,运用微分博弈分别构建Nash非合作博弈、Stackelberg主从博弈和协同合作博弈模型,得到三种情形下政府和企业最优开放数据努力程度、社会数据开放水平最优轨迹以及最优收益函数;其次,在协同合作博弈情景下,将时间因素引入Nash谈判模型,进一步分析政府和企业合作时具有时间一致性的动态收益分配机制;最后,结合数值仿真对影响社会数据开放水平的相关参数进行灵敏性分析。研究结果发现,当政府获得收益分配比例大于1/3时,Stackelberg主从博弈下的政府和企业双方收益以及社会数据开放水平均高于Nash非合作情形;协同合作情形下,双方总收益和社会数据开放水平均能达到帕累托最优状态。     

可见-近红外光谱的模型转移分类方法

基于光谱技术建立的多元校正模型通常条件下只适用于同一台仪器、相同的测试条件及同批次或同类别的样品。在仪器、测试环境、样品发生变化后,已建光谱模型不再适配,需要进行模型转移。模型转移是限制光谱技术推广应用的关键技术瓶颈,模型转移是否成功直接影响到可见-近红外光谱技术的推广应用,为此,综述了其研究现状,并探讨了其未来发展方向。首先,将模型转移问题分成了两类：第一类是相同样品在不同仪器或不同测试环境（不同温度/不同湿度）等条件下产生的模型不适配问题;第二类是不同批次、不同物理形态、不同种类间产生的模型不适配问题。这两类问题性质不同,解决第一类模型转移,能够保证同源样品的准确性和稳定性;解决第二类,能够实现光谱模型在不同样品间的自动传递和匹配应用。然后,梳理了常用的模型转移算法并进行了分类,包括模型更新、基于光谱校正算法、基于结果校正算法等,并列举了每个类别的模型转移算法的应用。模型更新是一种重新计算模型系数最直接的方法,通过扩展和调整模型来满足新的变化;基于光谱校正算法是通过算法计算转移矩阵,实现对光谱的校正;基于结果校正算法是通过算法计算预测结果和实际结果系数,从而实现预测结果的校正。最后,指出未来应着重研究第二类模型转移问题,并且要寻找能够实现机器自动校正的模型转移,从根本上解决模型转移这一限制光谱速测应用的主要技术瓶颈。