稀土铽配合物的有机发光二极管

有机小分子和有机高分子的发光二极管在可见光区内有非常高的量子效率，因而受到人们的高度重视．采用二胶（TPD），8羟基喹啉铝（Alq3）等有机小分子作为空穴和电子输运层所作的发光二极管[1]的量子效率可达10％，采用聚对苯乙炔（PPV）高分子聚合物作空穴输运层，有机小分子2     

微波相转移催化合成DL—苯丙氨酸

在微波作用下,仅用1min便完成了苯甲醛亚胺的固—液相转移催化苄基化反应,然后经酸水解得到d1—苯丙氨酸,全程总产率为62.5×10(-2)。     

用铜（Ⅱ）—L—精氨酸配体交换薄层色谱拆分氨基酸对映体

报道了一种新的配体交换薄层色谱拆分氨基酸对映体的方法。以醋酸铜－Ｌ－精氨酸的络合物为配体交换剂，用浸渍的方法吸附在硅胶薄层板上，制成配体交换薄层，用ＰＲＩＳＭＡ优化法选择出展开剂的最佳组成为：甲醇／乙腈／四氢呋喃／水＝８０：８．２：５．８：６，在此色谱条件下，十对氨基酸对映体得到良好的分离，Ｄ－和Ｌ－氨基酸的相对比移值在１．０９－２．４０之间。文中对配体交换薄层的制备方法，样品的分子结构及色谱行为     

Fe(110)面上CO化学吸附状态的吸附历史依赖关系

Fe(110)面上直接在室温时吸附的CO同先在170 K吸附然后升温到室温的CO吸附有所不同. 前者有解离而后者无解离; 另外, 前者的饱和吸附量比后者低. 这可以用前者发生了解离来解释. 根据以上结果, 提出了以下的设想, Fe(110)面上的CO解离除了需要足够的热能而外, 还需要在表面的吸附位上有邻近的其它未被覆盖Fe原子的存在, 即需要一定的表面结构.     

缬草根化学成分的研究

本文报道了湖南花坦县产的缬草根的化学成分，用气相色谱－色谱－计算机联用和波谱技术鉴定了缬草根中的４４个组分，其中乙酸里哪醇酯，２－蒈烯，马拶铃烯，瓦伦烯，香橙烯，愈创木烯，异尼醇，乙酸金合欢酯，邻苯二甲酸二异辛酯，６，１３－二甲基－十四烷酸和２－甲基十六烷酸甲酯等化合物是在缬草根中首次发现的，对缬草根中的氨基酸和微量元素也进行了测定。     

聚砜-尼龙6嵌段共聚物结构的研究

<正> 以金属钠作催化剂合成的聚砜-尼龙6嵌段共聚物对尼龙6的吸水性有一定的改善,而且可以作为聚砜与尼龙共混物的相容剂,但共聚物中聚砜组分的含量都不超过25％。这可能与共聚物的结构有关。近年来的工作表明:反相气相色谱法(IGC)是高聚物结构分析的有用的工具之一。我们试图用反相气相色谱法,通过观察嵌段共聚物     

人工神经网络及其在分析化学中的应用

人工神经网络是一种新兴的计算方法，有着广阔的发展前途，目前在分析化学领域已经有了多方面的应用。本文简要介绍了人工神经网络的原理及其在分析化学中的应用。     

电场作用下苏氨酸的电流特性研究

制备了以液态苏氨酸为沟道材料的四端有机场效应晶体管,观测了其随着栅极电压的不同呈现出源漏两极之间不同的电学特异现象;还观测了苏氨酸在外电场作用下,阻抗随着源漏之间电压频率变化的关系,提出一个极性液体模型解释了其导电机理。     

Headspace Solid-phase Microextraction–Gas Chromatographic–Mass Spectrometric Analysis of the Essential Oils of Two Traditional Chinese Medicines, Angelica pubescens and Angelica sinensis

Angelica pubescens and Angelica sinensis belong to the Umbelliferae family and both are used as traditional Chinese medicines. In the present study, headspace solid-phase microextraction (HS-SPME) with gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) was used for the analysis of the volatile constituents present in their roots. Eighty-seven compounds in Angelica pubescens and thirty-six compounds in Angelica sinensis were identified by GC-MS. Their relative contents were calculated by the peak area ratio. HS-SPME was compared to steam distillation (SD) by analyzing the volatile constituents of Angelica sinensis root. A good agreement between results obtained with both techniques was found. As a conclusion, HS-SPME is a powerful tool for determining the volatile constituents present in the TCMs.