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Many engineering materials exhibit fluctuations and uncertainties on their macroscopic mechanical properties. This randomness results from random fluctuations observed at a lower scale, especially at the meso-scale where microstructural uncertainties generally occur. In the present paper, we first propose a complete theoretical stochastic framework (that is, a relevant probabilistic model as well as a non-intrusive stochastic solver) in which the volume fraction at the microscale is modelled as a random field whose statistical reduction is performed using a Karhunen–Loeve expansion. Then, an experimental procedure dedicated to the identification of the parameters involved in the probabilistic model is presented and relies on a non-destructive ultrasonic method. The combination of the experimental results with a micromechanical analysis provides realizations of the volume fraction random field. In particular, it is shown that the volume fraction can be modelled by a homogeneous random field whose spatial correlation lengths are determined and may provide conditions on the size of the meso-volumes to be considered.  相似文献   
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The thermoelastoplastic fracture mechanics problem of a thick-walled cylinder subjected to internal pressure and a nonuniform temperature field is solved by the method of elastic solutions combined with the finite-element method. The correctness of the solution is provided by using the Barenblatt crack model, in which the stress and strain fields are regular. The elastoplastic problem of a cracked cylinder subjected to internal pressure and a nonuniform temperature field are solved. The calculation results are compared with available data. __________ Translated from Prikladnaya Mekhanika i Tekhnicheskaya Fizika, Vol. 49, No. 3, pp. 173–183, May–June, 2008.  相似文献   
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