浅谈对有线网络的电平调整与管理

有线电视的质量指标主要由设备、器件的工作电平决定,阐述了搞好电平管理的重大意义,同时重点说明了搞好电平调整与管理的具体方法步骤。     

“电子技术基础”课程教学改革的探索

电子技术基础是电类专业重要的技术基础课。本文介绍了近几年我校在电子技术基础课程教学改革方面的具体措施和方法,这些方法在培养学生的兴趣和实践能力以及提高教师教学水平方面都取得了较好的效果。最后,本文指出了今后的工作和努力的方向。     

Pt/CeL重整催化剂的制备及其石脑油芳构化性能

为克服常规氧化铝重整催化剂氯离子流失及其对设备的腐蚀等问题,通过离子交换法制备了Ce~(3+)改性的L分子筛,采用浸渍法制备了Pt/CeL重整催化剂;用XRD、N_2吸附-脱附、NH_3-TPD和Py-FTIR等手段对载体和催化剂进行了表征,并以硫含量为0.50μg/mL的工业精制石脑油为原料,在固定床微型反应装置上评价了Pt/CeL催化剂的重整芳构化性能。结果表明,Ce~(3+)离子交换可提高载体的酸量和酸强度,而不会破坏L分子筛的骨架结构;Ce~(3+)改性后的Pt/CeL催化剂其重整芳构化性能明显提高,活性与选择性达到氧化铝型商业重整催化剂的水平,说明适当的酸性对重整催化剂芳构化反应有显著的促进作用。     

视频监控行人流量统计系统的设计

针对当前行人统计方式落后、非实时性、统计数据滞后等问题,文中提出采用智能视频监控、图像识别的方式实时统计行人流量。系统根据积分通道思想统计行人目标特征,通过Adaboost算法训练分类器对图像帧中的行人目标进行定位、识别。文中在已识别目标的基础上采用CPU多任务模型改进核相关滤波算法对目标进行实时跟踪、统计得到行人流量。测试结果表明,系统能实时识别、跟踪、统计行人目标,整体功能稳定,平均识别率为93%,改进多任务模型使得跟踪速率提高约20%。     

基于循环匹配追踪的稀疏重构时延估计算法

在单样本(SMV)、低信噪比条件下,稀疏重构方法可提升时延估计精度,但现有的重构算法在支撑集元素的选择中存在错选和漏选的情况,从而导致估计精度受限。针对上述问题,该文提出一种基于循环匹配追踪(LMP)的稀疏重构时延估计算法。该方法引入了“循环删除,匹配添加”的思想,有效提升了直达径的估计精度。算法首先建立信道冲激响应稀疏表示模型;然后在获得初始支撑集的前提下,先循环删除支撑集内的元素,再从支撑集补集中依据与当前残差内积值最大来匹配添加新元素,直至残差内积基本不变;最后利用时延值与稀疏支撑集的关系得到了时延的估计值。仿真结果表明,所提算法相比于传统稀疏重构时延估计算法具有更高的估计精度。同时基于USRP平台,利用实际信号对所提算法进行了有效性验证。     

多用户多载波无线携能通信系统的上下行联合资源分配

无线携能通信(SWIPT)技术是解决无线网络能量受限问题的有效方法,该文研究一个由基站(BS)和多用户组成的多载波SWIPT系统,其上行和下行链路均采用正交频分复用(OFDM)技术。在下行链路中,基站向用户同时进行信息与能量传输;在上行链路中,用户利用从基站接收的能量向基站回传信息。该文以最大化上下行加权和速率为目标,联合优化上行和下行的子载波分配和功率分配,提出基于拉格朗日对偶法和椭球法的最优联合资源分配算法。计算机仿真结果证实了该算法的有效性。     

极低信噪比下对偶序列跳频信号的随机共振检测方法

针对对偶序列跳频(DSHF)在极低信噪比(SNR)下无法通信的问题,该文充分利用对偶序列跳频信号时、频域物理特征,提出一种随机共振(SR)检测方法,极大扩展该信号的应用场景。首先,通过分析对偶序列跳频的发射、接收信号及超外差解调的中频(IF)信号,构建随机共振系统,采用尺度变换调整中频信号;然后,引入判决时刻,将无定态解的非自治福克普朗克方程(FPE)转化为可解的自治方程,从而推导出含时间参量的概率密度周期定态解;其次,以最大后验概率为准则,得到检测概率、虚警概率和接收机工作特性(ROC)曲线;最后,得出以下结论:(1) 应用匹配随机共振检测对偶序列跳频信号的信噪比最低可达–18 dB;(2)对偶序列跳频与匹配随机共振结合,适用于信噪比在–18～–14 dB的信号检测;(3)应用匹配随机共振检测对偶序列跳频信号在信噪比为–14 dB时,检测性能提升了25.47%。仿真实验验证了理论的正确性。     

气相色谱-三重四极杆质谱法同时测定巴氏杀菌乳中9种香精成分

建立了气相色谱-三重四极杆质谱（GC-MS/MS）同时检测巴氏杀菌乳中9种香精成分（二氢香豆素、香兰素、香豆素、乙基香兰素、甲基香兰素、7-甲基香豆素、7-甲氧基香豆素、7-乙氧基-4甲基香豆素和环香豆素）的分析方法。巴氏杀菌乳样品用乙醇溶液萃取,低温涡旋离心,取上清液过0.22 μm滤膜,以DB-5MS色谱柱分离,在MRM模式下测定,基质曲线外标法定量。实验结果表明,9种香精成分在1~200 μg/L范围内呈良好线性,线性相关系数（R²）均大于0.997,方法的检出限为0.002~0.1 μg/kg,定量限为0.001~2 μg/kg,平均回收率为90.3%~110.6%,日内、日间精密度均小于10%。该方法前处理简单快速,检测准确度和灵敏度高,可用于巴氏杀菌乳中9种香精成分的同时检测。     

基于结构性思维的生物化学实验教学探索

为了多维度地培养学生的实践创新能力、终身学习能力及信息获取能力等核心素养,以具体实验为例,探讨结构性思维在生物化学实验教学中的综合应用。教学实践表明：结构性思维可使知识更有序、梯度更明确、更易表达,实验操作变得程序化,学生学习倾向主动,是一种多维度地培养学生核心素养的教学模式。     

Separation and Purification of Glufosinate Through Combination of an Electrodialysis Membrane and a Macroporous Adsorption Resin

Glufosinate is a nonselective organophosphorus herbicide with low toxicity and high efficiency that is widely used in forestry, agriculture and other industries. In the process of manufacturing glufosinate, large amounts of ammonium chloride and coloured organic impurities are generated. Because of its high solubility in water, separation of glufosinate from inorganic salts is extremely difficult. Hence, a co-separation method combining an electrodialysis membrane and a macroporous adsorption resin was developed to obtain glufosinate with higlier purity. For the electrodialysis process, a glufosinate reaction solution was placed in a dilute chamber and desalinated. The concentration of inorganic salts in the resultant glufosinate aqueous solution was only 0.99 g/L under the optimal conditions of an operating voltage and a volume ratio of 9 V and 1:1, respectively. For the macroporous resin adsorption/desorption process, the sample solution treated by electrodialysis was pumped into the resin-filled column, which was eluted to obtain the eluent when the adsorption reached equilibrium. Consequently, nearly all the coloured organic impurities were removed under the optimal conditions, in which the resin type, pH value, flow rate, glufosinate concentration, temperature, ratio of ethanol and volume of eluent were LX-300C,3,0.5 mL·cm^2·min^-1,20 mg/mL,25℃, 50% and 400 mL, respectively. After the electrodialysis and adsorption/desorption process, the purity of the glufosinate was increased to 95.14%, and its recovery rate was as high as 98%. The advantages of this process included its ease of operation, environmental friendliness and low cost, which provided strong potential for its use in industrial applications.