菲涅耳透镜下多结电池表面局部高辐射功率对短路电流的影响

为探索以菲涅耳透镜为聚光器的聚光光伏模组中,多结电池中心局部高辐射功率对短路电流的影响,测量菲涅耳透镜的高亮度光斑直径,并据此分别测试室内不同局部光照面积下和户外不同尺寸透镜下的GaInP/GaInAs/Ge三结电池的短路电流,利用电路网络模型分析实验结果。结果表明,短路电流与局部聚光的面积无关;小尺寸菲涅耳透镜聚焦下,沿光轴电流与辐射功率同步变化;透镜尺寸增大到一定程度,电池中心局部承受过高辐射功率,电流受峰值隧穿电流限制,宏观体现为焦平面处短路电流下降。电池放置在焦平面两侧,均可缓解局部高辐射功率,短路电流最高提升 8.0%。     

小蜂窝网络研究综述

小峰窝网络技术作为5G网络的关键技术之一,在未来无线通信发展中具有重要的作用。而随着人们对于通信服务需求的爆炸式增长,通信领域正面临着巨大的挑战和潜在的发展,也同时引起了专家与学者的关注。首先,针对资源分配、干扰协调相关问题的算法进行研究与总结。其次,对于小峰窝网络应用环境进行调研,提出小蜂窝网络与其他技术相结合能够提供效率更高的服务质量。最后,指出未来小峰窝网络面临的问题与发展方向。     

氮化铝陶瓷金属化技术的探讨

本文对目前常用的电子陶瓷(例如,氮化铝陶瓷、氧化铍陶瓷、氧化铝陶瓷)的性能和金属化技术进行了初步的比较,提出了氮化铝陶瓷要加强其应用研究,特别是要进一步提高其Mo-Mn法封接强度,论述了氧化铍陶瓷比氮化铝陶瓷DBC技术上的某些优势。     

“双一流”背景下“检测与转换技术”课程改革

在高校“双一流”建设背景下,落实以学生为中心的教育教学理念,针对当前“检测与转换技术”课程的教学现状和课程特点,本文从理论教学方法、课堂互动策略、讨论课方案、随堂测验方式、结课试卷方案、课程考核方案等方面提出对课程教学的改进措施,从新型师生关系的构建方面分析对教学相长的促进作用,充分调动学生的学习积极性,使学生深入理解和掌握检测与转换技术,满足学生的个性化培养需求,提升学生的综合素质、科研精神、创新能力和国际视野,增强学生的获得感和成就感。     

一种低功耗高PSRR CMOS基准电压源

提出了一种采用新颖负温漂系数电流源补偿结构的高性能基准电压源。利用工作在亚阈值区的两个MOS管的栅源电压差与工作在线性区的MOS管的漏电流关系,产生补偿电流,使输出电压对温度不敏感。提出的负温漂电流源结构没有使用传统大电阻,不仅保证了低功耗,还有效减小了芯片面积。采用共源共栅的电流源结构,提高了电源抑制比。基于TSMC 0.18 QUOTEμmμm CMOS工艺进行设计仿真。仿真结果表明,在-35 ℃~150 ℃范围内,温漂系数为8.3×10-6/℃。电源电压为1.3~3.3 V时,电压调整率为0.21%,电源抑制比为-81.2 dB@100 Hz,功耗仅为184.7 nW。芯片面积为0.006 mm²。     

基于数字孪生的单片机虚拟仿真实验教学探索

数字孪生作为实现物理世界与信息世界实时交互和融合的一种有效方法,近期被广泛关注。数字孪生具备多物理、多维度的属性,同时具有实时同步、双向映射等特性,能够有效推动虚拟仿真教学信息化水平。在北京航空航天大学《单片机原理及应用》本科课程中,通过引入数字孪生技术,探索了单片机虚拟仿真实验教学方法,建立了“虚实结合”的单片机实验课程教学体系。所建立的数字化镜像单片机实验教学平台,对于学生快速理解单片机基本原理、增强学生学习兴趣、培养学生综合设计能力具有重要作用。     

基于FPGA的超磁致伸缩驱动器程控电流源设计

为满足超磁致伸缩驱动器(giant magnetostrictive actuator,简称GMA)对输入电流微步进、高精度和宽范围的要求,提出一种GMA程控电流源的设计方案。基于该微步进连续调整型电流源的电路原理,设计了微步进控制和恒流源控制电路,并通过电路仿真与实验测试验证设计方案的可行性。结果表明:该GMA程控电流源在电路仿真和实验测试中输出的电流精度分别达到0.5%和3%,电流步进值1.8mA,电流输出范围0A至7A。研究成果表明提出的程控恒流源的电路设计方案符合设计要求。     

基于模糊控制参数自整定的舰载雷达三轴稳定控制

在舰载雷达三轴稳定控制中,采用经典PID控制算法难以取得较高的控制精度且参数整定繁琐。本文采用了将经典PID控制与模糊控制相结合的方法,利用模糊理论进行PID参数的自动整定,并将其应用于舰载雷达三轴稳定控制中,取得了较好的控制效果。     

多编队目标先后出现时的无先验信息跟踪方法

针对多编队机动目标先后出现时的跟踪问题,该文提出了一种基于交互式多模型高斯混合概率假设密度滤波(IMM-GM-PHD)算法的无先验信息跟踪方法。首先,在IMM-GM-PHD算法预测过程完成的基础上,引入密度检测机制,利用相关域为所有预测高斯分量挑选有效量测,结合密度聚类(DBSCAN)算法检测是否出现新编队目标。其次,在IMM-GM-PHD算法状态更新完成的基础上,利用更新高斯分量的组成情况完成模型概率的更新。最后,在状态估计优化过程中,结合编队目标的特点,加入相似度判别技术,利用杰森-香农(JS)散度度量高斯分量间的相似度,剔除没有相似分量的高斯分量,进一步优化估计结果。仿真结果表明,该文方法能够快速有效地跟踪非同时出现的多编队机动目标,具有较好的跟踪性能。     

基于DNA折纸基底的与非门计算模型

与非门(NAND)的本质是与门(AND)和非门(NOT)的叠加,先进行与运算,再进行非运算,它是建立DNA计算机的基础。为了实现与非门的计算,该文在DNA折纸基底上建立了一个与非门计算模型,逻辑值的输入是通过在DNA折纸基底上发生有向的杂交链式反应(HCR)来完成的,输入链先经过与门区域再经过非门区域,最后通过DNA折纸基底上是否还保留纳米金颗粒来显示计算结果的真假。利用Visual DSD对该计算模型进行仿真模拟,显示该计算模型具有较好的可行性。