硫化法制备ZnS薄膜的结构和光学性能研究

采用直流反应磁控溅射法,在玻璃衬底上沉积了ZnO薄膜,然后在H2S气氛和500℃温度下退火制备了六方ZnS薄膜。利用X射线衍射仪(XRD)、UV-VIS分光光度计、扫描电子显微镜(SEM)对样品进行了表征。结果表明:ZnO经0.5 h硫化就能全部生成ZnS,适当提高硫化时间可改善ZnS的结晶性,但硫化时间超过2 h后,结晶性会有所降低;所有制得ZnS薄膜都沿c轴择优生长,其晶粒明显比ZnO更大。此外,这些ZnS薄膜在500~1 100nm波长范围内的光透过率均高达约75%,带隙为3.65~3.70 eV。     

基于双摄像机的位姿估计迭代融合算法研究

提出了采用双摄像机配置实现的正交迭代算法.把两个摄像机作为整体实现迭代计算旋转矩阵R,使两个相机总的目标空间误差最小,将单相机每次迭代解算出的平移向量t进行均值融合,能进一步提高测量精度和鲁棒性.仿真结果表明,该算法能大大缩短运行时间,在计算精度,实时性,抗噪声性能方面对于共面标志点情况大大提高,对于非共面标志点情况也略有提高.     

980nm垂直腔面发射激光器的外延生长

模拟了垂直腔面发射激光器(VCSEL)的反射谱和量子阱增益谱,采用金属有机物化学气相沉积设备外延生长了980 nm的垂直腔面发射激光器,制作了氧化孔径为14 μm的内腔式氧化限制型VCSEL器件,其阈值电流为3.3mA,阈值电压为1.8V,斜率效率为0.387 W/A,室温直流电流为22.8 mA时,输出光功率为5 mW.     

高校科研保密风险分析与管理对策

针对高校保密管理工作中存在的问题,系统分析了高校科研保密的风险因素和高校科研泄密事件的客观发生规律,深入剖析了高校科研保密工作中消除泄密隐患或避防泄密事件的管理机理。在此基础上,构建了一种层次化的高校科研保密预警管理系统,给出了相应的管理对策。该系统能预警、预防或预控泄密事件的发生,降低泄密事件的发生率,提高保密管理的有效性,为高校科研保密管理工作提供了一种新思路。     

一种用于脉冲式超宽带接收机的低抖动，低杂散多相输出锁相环

本文提出了一种用于脉冲式超宽带接收机的低抖动,低杂散多相输出锁相环。为了同时满足低抖动、低功耗和输出多相时钟这些需求,该锁相环基于一个环形振荡器结构。为了提高多相时钟的时间精度和相位噪声性能,设计了一个改善了噪声和匹配特性的压控振荡器。在设计中,通过良好的匹配电荷泵和仔细选择环路滤波器带宽来抑制参考频率杂散。测试结果表明,当载波频率为264 MHz时,1 MHz失调频率下的相位噪声为-118.42 dBc/Hz,均方根抖动为1.53 ps,参考频率杂散为-66.81 dBc。该芯片采用0.13 µm CMOS工艺制造,1.2 V电源电压下功耗为4.23 mW,占用0.14 mm2的面积。     

高速光OFDM符号定时同步在FPGA上的设计与实现

提出了一种在非全局时钟光正交频分复用通信系统中的符号定时同步的高速并行算法,并阐述了该算法在现场可编程门阵列(FPGA)上的实现过程,分析频偏对系统性能的影响,并提出了补偿方法。在25km标准单模光纤通信系统中,运用该同步算法实现了2.667Gb/s数据实时传输。     

阀控式铅酸蓄电池组主动均衡研究

探讨了电源系统中浮充电压对阀控式铅酸蓄电池寿命的影响,要保证蓄电池的使用寿命,必须有合适的浮充电压。讨论了传统的均衡充电不适合阀控式铅酸蓄电池的原因,提出了蓄电池组主动均衡的方法。通过主动均衡,可以使电池电压达到足够的均衡精度,保证电池的安全稳定和延长电池的使用寿命。     

“汇编语言程序设计”课程教学改革

"汇编语言程序设计"课程在教材建设、教学内容、教学方式和实践环节等方面存在诸多问题,面临教师难教、学生难学的困境。为体现学生主体性和参与式教学等理念,本文从学习迁移理论出发,试图分析该课程存在的现实问题,并提出应对现有困境的改革途径及实施方案。     

关于互易二端口网络互连的讨论

互易电路及二端口电路互连是电路课程教学中的重要内容。本文讨论了互易二端口电路互连后总二端口电路的互易性,给出了一般性结论及证明,即互易二端电路互连后如仍满足端口定义,则互连后的总二端电路仍然是互易的。对于对称二端电路,也有类似的结论。本文的讨论对电路课程的教学具有一定的参考价值。     

改进蝙蝠算法优化极限学习机的图像分类

针对分类器中的极限学习机参数优化问题,本文提出一种改进蝙蝠算法优化极限学习机的图像分类模型。首先将极限学习机参数看作蝙蝠位置,然后采用改进蝙蝠算法进行求解。采用病毒群体感染主群体,主群体在历代个体间纵向传递信息,病毒群体通过感染操作在同代个体间横向传递信息,增强了算法跳出局部极小值的能力。最后根据最优参数建立图像分类模型,并对模型的性能进行仿真测试。仿真结果表明,相对于对比模型,本文模型不仅提高了图像分类正确率,而且加快了分类速度,是一种有效的图像分类模型。