基于喘振谱分析的压缩机故障智能检测技术研究

为了实现对压缩机故障的准确诊断和实时检测,保证天然气压缩机的稳定运行,提出一种基于喘振谱分析的压缩机故障智能检测技术.对在故障工况下的天然气压缩机喘振时间序列进行样本数据采集,对采集的样本数据进行故障信号特征提取,采用小波变换方法进行压缩机故障信号的时频分解,运用喘振谱分析方法提取故障特征参量,以提取的故障特征参量为测试样本集,通过故障分类器实现故障智能检测识别.仿真结果表明,采用该方法进行压缩机故障检测的准确检测概率较高,对故障点的定位识别性能较好,实现天然气压缩机故障的智能诊断.     

基于电压暂降测量的配电网故障自动定位

文中提出了一种结合电力系统分析程序、数据库检索方法和模式识别技术自动识别的11kV配电网故障定位方法。该方法采用三相不平衡潮流和故障分析程序,对配电网各节点的故障进行分析生成电压暂降数据库,设计了数据库搜索和模式识别算法,以便配电网在发生实际故障时识别故障位置。利用电力系统EMTDC模拟器对该方法进行了评估和测试。实验结果表明,提出的线性模式识别算法能够识别所研究的11kV配电网的大部分故障区段。     

软X射线多层膜光栅

详细介绍了软X射线多层膜光栅的国内外发展概况和广阔的应用领域，全面分析了它的制作工艺，并指出制作多层膜光栅的关键技术及解决方案。     

一种用于盗版追踪的抗共谋数字指纹方案

目前,数字指纹方案中普遍存在着大用户数下指纹码构造过长以及无法有效追踪盗版者的问题和缺陷。为了解决这些问题,在BS模型的基础上,提出一种卷积扩频两层链接结构的安全指纹构造方法,同时引入备选子码集对维特比译码算法进行了改进,给出了指纹码的译码算法。对构造的指纹进行了性能分析,结果表明,该指纹方案具有更短的码长和更快地盗版者搜索性能。实例证明,该指纹方案能够有效追踪到盗版者及共谋者。     

星载MEMS原子钟稳频系统的优化及实验研究

简要介绍CPT原子钟工作原理,讨论原子频标的两个重要指标：短期稳定性和频率漂移。对CPT原子钟的锁频伺服控制电路进行系统分析和优化设计,并通过饱和吸收稳频实验验证所设计伺服控制电路的稳频性能．100s的频率稳定度达到1．6×10^-12,有望进一步提高频率稳定性。     

相干视频地杂波模拟的通用仿真模型

针对相干视频地杂波模拟中非高斯相关随机序列的产生,提出一种通用的仿真模型。使用迭代算法和随机向量法完成零记忆非线性变换过程,迭代算法用来计算非线性变换过程中高斯序列相关性的变化,而随机向量法用来完成线性变换,仿真实验数据证明利用这两种方法可精确地产生具有指定概率密度和功率谱的非高斯相关随机序列,逼真地复现既包含振幅又包含相位的雷达相干视频散射信号。同时给出了迭代算法使用过程中的注意问题及地杂波模型仿真的过程。     

LDPC译码器信道似然比信息存储模块优化设计

以CCSDS(太空数据系统咨询委员会)标准中1/2码率的LDPC码为例,分析了低密度奇偶校验码(LDPC)译码算法的特点,提出了在译码器的FPGA实现中采用乒乓操作的设计方法,优化译码器信道似然比信息存储模块结构,交替接收两帧数据,使译码器不间断地工作,提高了硬件资源利用率,使译码器的吞吐量增加一倍.     

无线传感器网络基于APIT的混合定位算法

为了克服定位算法近似三角形内点测试法(approximate point-in-triangulation teat,APIT)的误差影响,将接收信号强度指示器(received signal strength indicator,RSSI)测距与APIT相结合,提出了APIT算法的改进算法-RAPIT(RSSI and APIT)定位算法.该算法引入限定距离的概念,将引起误差的节点的位置限定在以锚节点为圆心,以限定距离为半径的圆的重叠区域内.实验证明,该算法有效减少了误差,提高了定位覆盖度.     

波长及功率双项可调谐的全光纤激光器

设计一种以光纤光栅和光纤环形镜作为线性谐振腔端镜的可调谐全光纤激光器,分别利用光栅调谐技术及偏振控制器实现了该激光器波长及功率的双项调节.实验得到该全光纤激光装置的最大输出功率为6.86mW,斜率效率为0.09,3dB线宽小于0.03nm.     

光子晶体及其自组装制备

自从理论计算指出金刚石结构具有完全光子带隙以来，三维光子晶体的理论研究和实验制作一直受到高度重视。光子晶体的制备方法总体上可分为两大类：微制作法和自组装法。前者适合于制备微波、远红外及近红外波段的光子晶体，后者制备近红外、可见或更短波段的光子晶体具有独特的优势。简述了光子晶体的概念和基本特征，并对三维光子晶体的自组装制备方法进行了综述。