基于特征转移金字塔网络的SAR图像跨尺度目标检测

SAR图像多尺度目标检测能够实现大场景SAR图像中关键目标的定位与识别,是SAR图像解译的关键技术之一.然而针对尺寸相差较大的SAR目标的同时检测,即跨尺度目标检测问题,现有目标检测方法难以实现.该文提出一种基于特征转移金字塔网络(FTPN)的SAR图像跨尺度目标检测方法.在特征提取阶段采用特征转移方法,实现各层特征图...     

A Position-Dependent Two-Atom Entanglement in Real-Time Cavity QED System

We study a special two-atom entanglement case in assumed cavity QED experiment in which only one atom effectively exchanges a single photon with a cavity mode. We compute two-atom entanglement under position-dependent atomic resonant dipole-dipole interaction （RDDI） for large interatomic separation limit. We show that the RDDI, even t, hat which is much smaller than the maximal atomic Rabi frequency, can induce distinct diatom entanglement. The peak entanglement reaches a maximum when RDDI strength can compare with the Rabi frequency of an atom.     

一种改进的短波链路数据传输协议

因特网的迅猛发展,使得IP协议成为事实上的工业标准,各种无线网络也纷纷开始使用IP技术组网,短波IP网络也已经出现。在短波链路上传输IP报文通常采用ARQ模式,以对网络层提供报文的无错传输。目前ARQ传输协议普遍采用选择式重发策略,在数据帧中加入帧序号,以确保收方能对数据帧重新排序。为提高IP报文在短波链路上的传输效率,对现有的短波链路选择式重发ARQ协议进行了分析,针对收发双方的通信流程进行了改进,提出了一种无帧序号的ARQ传输协议。测试结果表明,在同样的信道状况下,改进后的协议吞吐率性能有了一定的提高。最后就如何进一步提高该协议性能进行了思考。     

粒子群算法在BRDF模型参数优化中的应用

根据粗糙样片1.06微米激光双向反射分布函数(BRDF)的实验数据,利用粒子群算法结合BRDF五参数模型,对不同样片表面的BRDF进行了统计建模,获得了对应样片BRDF模型的参数值与偏差.获得的BRDF优化统计模型与没有参与优化建模的实验数据也吻合良好,验证了建模结果的合理性与正确性.将粒子群算法与遗传算法进行了比较,表明无论是优化计算时间还是拟合的精度,前者都明显优于后者.     

图像和机器视觉技术概述

图像和机器视觉系统是一项快速发展中的应用技术,介绍了机器视觉系统的组成和基本工作原理,及机器视觉在半导体制造领域中的应用。     

影响MEMS压控电容变化范围的因素分析

采用静电场力作用下二维三阶段微梁的静力分析模型,分析了影响两侧下拉电极MEMS压控电容可控范围的因素,这些因素包括:驱动电极的位置、电容极板的初始间隙、电容极板长度、介质层的厚度、介质的介电常数等,通过分析可以了解各因素对MEMS压控电容性能的影响以及这些因素之间的一些相互制约关系.分析结果可望能为两侧下拉电极MEMS压控电容的设计提供一些理论指导.     

基于一体化实验系统的水雷声干扰器研究

提出了主要用于干扰水雷平台声呐的声干扰器.为了提高水面舰艇在未来水声对抗作战中的隐蔽性和生存能力,在分析应用调频信号宽带大功率干扰特性的基础上,以工控机、数据采集卡PCI6110E、适配器构成的一体化实验系统作为硬件平台,在VC 的环境下开发出了干扰器系统.经过消声水池系统联调、海上实验和理论分析,取得了预期的效果,表明系统能在一定程度上提高舰船反水雷作战能力.     

强迫风冷电子设备的热仿真与热测试数据对比分析

以典型强迫风冷电子设备为例,通过将热测试的试验数据与电子设备结构优化设计支撑软件热分析子系统仿真出的结果相比较,进一步验证电子设备结构优化设计支撑软件热分析模块的分析精度,检验其在工程实践中的可靠性,为工程技术人员提供可参考的资料和数据。     

移动源排放遥测主要影响因素分析及预测

由于移动源污染遥感监测受到复杂外部环境影响,难以通过传统统计方法建立车辆行驶工况与污染排放之间的相关性模型,为此开展了基于移动源遥感监测的影响因素分析及排放预测的研究。首先利用Spearman相关性分析排除与移动源污染物主要排放气体CO、HC、NO气体浓度无相关性的因素;其次使用Lasso算法确定各成分的关键影响因子,并采用神经网络构建污染物排放预测模型;最后在测试集上验证该模型用于移动源污染排放主要成分预测的有效性。模型预测的结果表明,基于特征筛选的移动源污染排放数据预测神经网络模型具有较高的预测精度,可以降低城市移动源污染排放检测成本并为相关部门制定相关政策提供数据支持。     

Video-Driven 2D Character Animation

Video-driven animation has always been a hot and challenging topic in the field of computer animation. We propose a method of mapping a sequence of human skelet...