宽带无线接入（BWA）技术研究

分析了宽带无线接入（BWA）技术的产生背景,提出了BWA的通用参考模型,并对BWA进行了分类,最后阐述了BWA的应用领域。     

基于行列不同插值算法的图像缩放引擎的设计

为了降低定标器的硬件复杂度并提高液晶显示图像的质量,提出了一种行列采用不同插值算法的图像缩放引擎设计方法.在论述四点三次卷积插值算法和线性插值算法基础上,提出了行列不同计算点数的缩放引擎系统架构.在该架构中,水平缩放采用四点三次卷积插值算法,而垂直缩放采用优化的两点线性插值算法.相比双三次插值算法的实现,减少了9个乘法器的使用,明显节省了实现电路的硬件开销.另外,详细论述了放大单元及相应的滤波器的设计,并将设计结果综合下载到现场可编程门阵列(FPGA)芯片.FPGA验证结果表明,该设计切实可行.     

卫星信号检测

介绍了卫星信号检测的分类和内容,根据数字卫星接收机的作用及组成,给出了信号检测的方法：以STV0299B和TSA5059组成的调谐器为例,介绍了卫星信号检测的具体方法;探讨了卫星的识别问题。     

相干编码成像分析及其仿真研究

相干编码成像技术是近年来受到广泛关注的一项主动成像技术.它利用直线下涉条纹对目标的频谱进行提取,并利用相位闭合技术消除随机相位,最终获取远距离目标的高分辨率图像.文章对傅里叶望远术的基本理论进行了推导,详细阐述了相位闭合实现方法,并对各个过程进行了计算机模拟,使得能在实验条件不太成熟的情况下对它的理论进行实践.仿真实现了对两个目标的频谱扫描并重建了它们的二维灰度图像,充分验证了傅里叶望远术的正确性和可行性.     

一种新的基于身份的门限签名方案

 门限签名能够分散签名权力,比普通单人签名具有更高的安全性.目前大多数门限签名都是随机预言模型下可证明安全的.本文利用椭圆曲线上的双线性对,以Paterson签名方案为基础,提出了一种无随机预言的基于身份的门限签名方案.该方案需要一个可信任的私钥生成中心来生成和管理私钥.在标准模型下对该方案进行了安全性证明,表明该方案是健壮的,并且能够抵抗适应性选择消息攻击.     

三站交叉定位虚假点消除算法研究

针对无源测向交叉定位在多目标辐射源的情况下存在的虚假点问题,提出了一种改进的三站交叉定位虚假点消除算法。首先求出两站测向交叉点,然后根据第三站测量信息进行关联匹配检测,确定正确关联。仿真结果表明,该方法不仅数据关联正确率优于直接采用三个测向站测量数据进行关联的方法,而且计算量明显减少,能够快速、有效消除虚假点。     

数字锁相环提高锁相稳定性的方法

文中针对光伏并网发电系统中数字锁相环易受到过零检测电路影响,其稳定度差的问题,采用了相应的硬件和软件方法解决锁相环稳定性问题。硬件上通过提前过零检测来补偿加重滤波器带来的相位滞后;软件上加入判断过零点真伪的功能,以及先检测过零点再切换后级逆变桥的方法,有效地避免了错误过零点造成的锁相失败问题,取得了很好的效果。     

给定直径的单圈图的超Wiener指数

The hyper-Wiener index is a kind of extension of the Wiener index, used for predicting physicochemical properties of organic compounds. The hyper-Wiener index W W(G) is defined as WW(G) =1/2∑_(u,v)∈V(G)(d_G(u, v) + d_G~2(u,v)) with the summation going over all pairs of vertices in G, d_G(u,v) denotes the distance of the two vertices u and v in the graph G. In this paper,we study the minimum hyper-Wiener indices among all the unicyclic graph with n vertices and diameter d, and characterize the corresponding extremal graphs.     

Triebel-Lizorkin空间上二阶有限时滞退化微分方程的适定性

本文在周期Triebel-Lizorkin空间F_(p,q)~s(T;X)上研究二阶有限时滞退化微分方程(Mu')'(t)+αu'(t)=Au(t)Gu'_t+Fu_t+f(t)(t∈T:=[0,2π]),u(0)=u(2π),(Mu')(0)=(Mu')(2π)的适定性.利用Triebel-Lizorkin空间上算子值傅里叶乘子定理,给出上述方程是F_(p,q~-)~s适定的充要条件.     

基于区间二型梯形模糊集的应急物资储备动态协同决策模型

重大灾害下应急物资储备决策是阻止突发灾难蔓延的有效手段之一。针对救灾信息具备不确定性与复杂性特点,构建基于区间二型梯形模糊集的应急物资储备动态协同决策模型,并给出应急物资储备策略。利用区间二型模糊集理论的决策方案并结合比例分析法(COPRAS),构建常态环境下应急物资供应商选择的群决策模型,解决不相容群决策属性之间的冲突问题;进而,充分考虑“救灾阶段性动态时间因素”对储备决策的影响,构建动态救灾环境下应急物资储备结构模糊优化模型,实现常态决策与非常态应急决策之间的动态协同;最后,以2012年云南丽江“6.14”突发特大山洪灾害为实例进行数值分析,验证该动态协同决策模型的合理性与可行性,能有效解决动态救灾环境下应急物资储备结构优化问题。