D2D协作边缘缓存系统中基于传输时延的缓存策略

为了满足5G系统低时延高可靠的需求,针对单缓存终端直传(D2D)协作边缘缓存系统,提出了一种基于传输时延的缓存策略.运用随机几何理论,将请求用户和空闲用户的动态分布建模为相互独立的齐次泊松点过程,综合考虑内容流行度、用户位置信息、设备传输功率以及干扰,推导出用户的平均传输时延与缓存概率分布的关系式.以平均传输时延为目标...     

液晶电视色度自动测试及校正系统

针对目前液晶电视色度性能上的不足,介绍了一种利用CA-210测试仪和PC对液晶电视进行自动色度校正的系统,给出了其系统及软件结构.实验数据表明,其校正时间短,校正精度高,取得了良好的效果.     

支持向量机漏电特征模型的电力设施漏电识别

针对电力设施中漏电引起的故障问题,提出了新型的漏电特性分析方法,该方法融合了基于支持向量机的漏电算法模型,实现了电力设施漏电特性的图像采集和A/D转换处理,最后输出后的数据信息通过DSP计算模块进行计算,最终输出电力设施的强电漏电信息或者弱电漏电信息,实现了电力设施漏电信息的识别.该研究将传统技术中的漏电难以分析的问题...     

透镜球差对拉盖尔-高斯涡旋光束聚焦特性的影响及改善方法

涡旋光场调控对涡旋光在激光通信、生物操控等领域的应用研究具有重要意义。为了揭示透镜球差对拉盖尔-高斯(Laguerre-Gaussian,LG)涡旋光束传输特性的影响,本文基于菲涅尔衍射理论,模拟研究了不同透镜球差系数下的LG光束聚焦场的强度、相位以及螺旋谱分布。结果表明:光学系统初级球差系数的增大恶化了LG光束聚焦场的强度分布和螺旋相位,弥散了轨道角动量(orbital angular momentum,OAM) 。由此,本文提出了一种光阑补偿方案,通过在透镜前添加大小合适的圆孔光阑,以消除透镜像差。光阑补偿后的LG光束聚焦场由星芒状空心分布恢复为空心圆环分布,OAM态保持单一稳定。本研究工作为改善透镜像差对涡旋光的传输影响提供了解决方案。     

一种新型偏置电路的CMOS亚阈型电压基准源

文章设计了一种工作在亚闽值状态下的CMOS电压基准源,分析了MOSFET工作在亚闽区的电压和电流限定条件。电压基准源可提供与工艺基本无关近似零温度系数的基准电压。为了提高电路的电源抑制比,该电路采用了共源共栅电流镜结构。该结构采用了一种新型的偏置电路．使得电流镜各级联管均工作在饱和区边缘而不脱离饱和区,提高输出电压摆幅,得到有较高恒流特性的基准电流。该电路采用0,6μmCMOS工艺,通过Spectra仿真,可工作在2V电压下,输出基准电压1.4V,温度系数为17×10^-6（V／℃）。     

无逆变高效率UPS电源

液晶显示器已取代传统CRT显示器,个人电脑的主机和显示器都由直流供电;在新型UPS中可将交流220V整流滤波成300V直流电,或将电池电压经DC/DC升压至300V,后将300V直流电经DC／DC转换成计算机所需的各组直流电,无需再逆变回交流220V;这种利用高效率的DC／DC转换器设计无逆变电路的UPS电源,可节省UPS电源的能量损耗和成本,并进一步提高电路的可靠性。     

快速稳定的CMOS电荷泵电路的设计

基于交叉耦合NMOS单元,提出了一种低压、快速稳定的CMOS电荷泵电路.一个二极管连接的NMOS管与自举电容相并联,对电路进行预充电,从而改善了电荷泵电路的稳定建立特性.PMOS串联开关用于将信号传输到下一级.仿真结果表明,4级电荷泵的最大输出电压为7.41 V,建立时间为0.85 μs.     

基于BP神经网络的模塑封材料疲劳寿命预测

根据模塑封材料(EMC)疲劳实验,针对BP神经网络[反向传播神经网络(BPNN)]拟合误差与预测误差关系不稳定的应用问题,结合主成分分析法,"主动"改善网络结构,建立了基于BP神经网络的EMC材料疲劳寿命预测模型,进行了分析,并与一般的BP神经网络模型作了比较。结果表明,该方法得到的BP神经网络经过训练后能稳定表征EMC材料的各种参数与疲劳寿命间的内在关系。当网络拓扑结构为2-4-1时,预测结果稳定,预测误差平方和(SSE)为0.5623～0.0271,拟合误差(MSE)为0.0906～0.0278,具有实用性。     

基于嵌入式通信网络的数据协调

根据量子密码通信的实际需要,构建了一套嵌入式通信网络,实现动态数据传输。选用Spartan3s 1500MB开发板,采用软硬件协同设计方法,用EDK构建了一个基于Xilinx SOPC的网络通信系统,并设计了高斯随机数IP核来生成随机数,利用该系统可以在两台PC机和FPGA板上进行高速远距离的数据传输,实现量子密码通信中的数据协调。     

传感器网络中基于DNA模型的对偶密钥建立算法研究

在KDC(Key Distribution Center)和DNA多样性的基础上,提出了一种用于密钥预置的DNA模型及其密钥预置(Key Predistribution)机制,然后,在结合密钥池(Key Pool)加密技术优点的基础上,提出了一种传感器网络中基于DNA模型的新对偶密钥建立算法.新算法利用DNA链中寡聚核苷酸编码特性进行密钥预置,任意节点对之间以DNA链进行信息交换,而以DNA链中包含的某段寡聚核苷酸对应的编码作为实际对偶密钥.理论与实验分析表明,与基于多项式、多项式池的密钥预置模型的对偶密钥建立算法相比,新算法具有更好的安全性能,更低的通信开销、以及更高的直接对偶密钥建立概率.因此,是一种更适合传感器网络特点的新型高效对偶密钥建立算法.