聚合物材料中六价铬萃取方法研究

本研究作为起草国际电工委员会标准IEC 62321, Ed.1的第3次国际实验室间比对实验的一部分,考察了用碱溶液对聚合物样品中六价铬进行萃取时样品的基体材料、粒径和萃取时间对萃取效率的影响.研究选取了3种不同粒径 (<125 μm,125～250 μm和250～500 μm) 的ABS、PVC和EVA/PE样品.用50 mL 0.5 mol/L NaOH-0.28 mol/L Na2CO3混合碱性消解液在90～95 ℃下萃取样品中的六价铬,并在1～6 h内逐渐增加萃取时间.测试结果表明:聚合物中六价铬的萃取率明显地受到样品基体材料的影响,PVC材料有很好的萃取效果,ABS中的六价铬也能被有效萃取出;而EVA/PE材料中的六价铬则几乎不能被萃取.对PVC和ABS,3 h的萃取时间基本能达到最大萃取率,而样品粒径在减小至＜250 μm后,萃取率会明显提高.     

光谱法研究巯嘌呤与血清白蛋白的相互作用

利用荧光光谱和紫外-可见光谱法研究了巯嘌呤药物与牛血清白蛋白(BSA)和人血清白蛋白(HAS)分子间的相互结合反应.测得巯嘌呤与BSA、HAS反应的结合平衡常数分别为:2.39×103L/mol、1.28×103L/mol.根据Forster非辐射能量转移理论,求算了给体(BSA和HAS)与受体(巯嘌呤)间的结合距离和能量转移效率.用同步荧光法考察了巯嘌呤对BSA和HAS构象的影响.证实了巯嘌呤药物与牛血清白蛋白和人血清白蛋白的相互结合作用为单一的静态猝灭过程.     

GMM,PZT和弹性基板复合磁电耦合效应研究

将超磁致伸缩材料(GMM)、压电材料(PZT-5H)复合于弹性基板上,利用共振原理构造了一种新型的磁电换能器。当激励磁场的频率等于或者接近于弹性基板的固有频率时,GMM将驱动弹性基板振动并发生共振,粘结于基板上的压电材料的输出电压将达到极大。实验研究表明,该器件的磁电耦合电压曲线呈现多个峰值,在800Oe偏置磁场和1Oe交变磁场激励下,谐振点处的磁电耦合电压系数达到1.552V/Oe。     

A localized surface plasmon resonance DNA biosensor based on gold nanospheres coated on the tip of the fiber

A localized surface plasmon resonance (LSPR) biosensor was prepared with gold nanospheres (AuNSs) coated on the tip face of the optical silica fiber. AuNSs with the sizes of 20 nm and 80 nm were used. The sensitivities of AuNS20 nm and AuNS80 nm modified sensors to bulk refractive index (RI) variation are 82.86 nm/RIU and 218.98 nm/RIU, respectively. The AuNS80 nm modified sensor was used for the detection of 40 bases DNA hybridization and the limit of detection is 50 nmol/L, where the 40-bases DNA probe was covalently linked with AuNS80 nm. The complementary DNA sequence in tris-acetate-EDTA (TAE) buffer solution was detected as the target DNA. This fiber sensor has the advantages of small sample consumption, easy fabrication and high sensitivity.     

标准CMOS工艺下单片集成光接收芯片的研究

设计了与标准CMOS工艺兼容的850 nm空间调制(Spatially Modulated,SM)结构光电探测器,在分析器件物理模型的基础上,建立了SPECTRE环境中等效电路的新模型.提出标准CMOS工艺下SM探测器与前置放大电路单片集成的电路设计.仿真结果表明,在850 nm光照下,SM探测器带宽达到400 MHz,并提供62 mA/W的响应度.整个集成芯片的工作速率为400 Mb/s,增益为0.81 kV/W,功耗为91 mW.     

铜靶上激光等离子体诱发电势信号的实验研究

纳秒脉冲激光等离子体在周围空间激发电场,以金属靶作为探针即可测定靶上感应电随时间的变化,提出了"元靶探针"探测等离子体电学信号的测试方法.测试数据表明,在无偏置电压条件下,靶电势曲线呈双峰结构,电势峰值随激光能量单调增大;在外加负高压偏置条件下,靶感应电势曲线整体上(约ms)呈单峰结构,电势峰值随偏置电压增大而增大并出现饱和趋势,同时在信号的初期阶段(约700 ns)出现高频振荡现象,振荡频率不随激光能量及置电压发生变化.     

固定床催化条件下对二甲苯与γ-丁内酯反应的研究

着重研究了固定床催化条件下对二甲苯与γ-丁内酯连续流动反应的催化活性和选择性.在对几类不同固体酸催化剂考评的基础上,选择H-Beta分子筛为催化剂并考察了反应温度、氮气流量、液体进样量、催化剂的焙烧温度等因素对反应的影响以及催化剂的再生稳定性和导致催化剂失活的主要因素.实验结果表明,H-Beta分子筛对此反应有较高的催化活性和选择性,与γ-丁内酯有关的副反应可能是导致催化剂失活的主要因素,但是失活后的催化剂可直接在固定床中通入空气灼烧反复活化再生,避免了以往液体酸催化中催化剂的一次性使用问题,为该反应今后的工业化应用提供了有用的信息.     

一种基于保形加密的大数据脱敏系统实现及评估

数据脱敏,是指对数据中包含的一些涉及机密或隐私的敏感信息进行特殊处理,以达到保护私密及隐私信息不被恶意攻击者非法获取的目的.保形加密是众多数据脱敏技术的一种,但其具有保持原始数据格式不变的重要优势,从而在一定程度上对上层应用透明.随着大数据时代的到来以及Hadoop平台的广泛应用,传统的基于关系型数据库的数据脱敏技术已不能满足实际的生产需要.针对Hadoop大数据平台实现了一种基于保形加密的数据脱敏系统,支持对多种数据存储格式以及纯数字、纯字母或数字一字母混合等多种数据类型敏感数据的加密脱敏处理.然后对3种不同的实现方式进行了探讨,并开展了一系列实验对系统的加密脱敏性能进行详细的评估比较.     

基于CycloneⅢ的CCK调制、解调全新电路研究与实现

研究了用于IEEE802.11b无线局域网中的一种高效调制方式--CCK调制方式,提出一种全新的、用FPGA实现的CCK调制、解调方法,这种全新的方法简化了计算过程,减少了计算工作量.运用Verilog HDL语言在最新的Cy-cloneⅢ器件(EP3C25F324C8NES)上完成了最新电路的实现.该方案用FPGA可实现节省硬件资源,提高CCK调制、解调的速度,实现CCK调制、解调的全数字化SOPC设计.     

Driving behavior recognition and prediction based on Bayesian model

Since the existing intelligent driving systems are lack of efficiency and accuracy when processing huge number of driving data,a brand new approach of processing driving data was developed to identify and predicate human driving behavior based on Bayesian model.The approach was proposed to take two steps to deduce the specific driving behavior from driving data correspondingly without any supervision,the first step being using Bayesian model segmentation algorithm to divide driving data that inertial sensor collected into near-linear segments with the help of Bayesian model segmentation algorithm,and the second step being using extended LDA model to aggregate those linear segments into specific driving behavior (such as braking,turning,acceleration and coasting).Both offline and online experiments are conducted to verify this approach and it turns out that approach has higher efficiency and recognition accuracy when dealing with numerous driving data.