基于CycloneⅢ的CCK调制、解调全新电路研究与实现

研究了用于IEEE802.11b无线局域网中的一种高效调制方式--CCK调制方式,提出一种全新的、用FPGA实现的CCK调制、解调方法,这种全新的方法简化了计算过程,减少了计算工作量.运用Verilog HDL语言在最新的Cy-cloneⅢ器件(EP3C25F324C8NES)上完成了最新电路的实现.该方案用FPGA可实现节省硬件资源,提高CCK调制、解调的速度,实现CCK调制、解调的全数字化SOPC设计.     

共沸蒸馏GC/MS测定非卤代挥发性有机物的方法研究

讨论了用共沸蒸馏法浓缩处理水、土壤、固废样品或其萃取液中不易吹除、具挥发性、且易溶于水的非卤代挥发性有机物,并用气相色谱质谱联用仪定性定量的方法.     

基于Ronchi光栅检测非球面镜系统中的杂光现象分析

为指导某600 mm口径的双曲面反射镜的加工,设计了Ronchi光栅检测系统。针对系统检测过程中存在的杂光现象,分析产生该现象的原因,并提出相应的解决方案。结果表明,在光线两次经过光栅的光路结构中,分光棱镜的剩余反射率大于5%时,像面处暗条纹的照度增大27倍,条纹明暗对比度下降,难以分辨;随着光栅剩余反射增加,条纹中心产生亮斑现象,条纹无法分辨。条纹面正对分光镜的亮斑区域的背景照度增加40多倍,玻璃面正对分光镜的亮斑区域的背景照度增加80多倍。通过优化系统结构,对分光镜与光栅进行替换与表面处理,有效解决了杂光问题,提高了像面条纹对比度。     

基于UCOSⅡ的恒温槽自动检测仪设计实现

基于STM32F103开发平台进行实时嵌入式操作系统μc-OS Ⅱ的移植,并使之实现恒温槽不同位置温度采集、LCD显示、打印等的多任务处理。系统通过基于双通道24位高精度模数转换芯片AD7793的传感装置对温度数据进行采集,传感器位置根据系统对步进电机的控制而改变。系统可以采集恒温槽数据,同时在LCD上显示采集数据,进行数据计算处理并得到恒温槽的性能指数,且可通过打印机输出所有测量和计算的结果。     

VMS发布动态交通诱导信息的探讨

结合VMS发布动态实时交通诱导信息的研究和实践，探讨了VMS发布的动态交通诱导信息的生成、信息类型以及VMS发布动态交通诱导信息的视认性等问题，提出了VMS发布动态交通诱导信息的自动生成方法、发布信息的类型、提高视认性的主要措施，介绍了北京快速路交通诱导信息VMS发布的实例。     

半导体位置敏感探测器新型结构研究

在分析半导体光电位置敏感探测器(PSD)二维枕形结构特性的基础上,采用光敏面与边缘区域分别注入不同离子剂量的方法,研究了一种PSD新型结构,这种结构的PSD边缘采用了带宽很窄的正方形状的离子注入电阻带形式,输出电极附加了一个较小的正方形框架作为阳极,通过在PSD边缘电阻带中注入较高离子剂量的元素,改变PSD边缘电阻带的电阻和有效感光面区域电阻的比值;实验模拟结果显示:新型结构的PSD可获得较高的位置分辨率、较大的有效光敏面积以及较小的非线性。     

基于多径簇的信道建模及其特性的研究

无线信道的建模与仿真历来是移动通信系统设计中的难点。从电波传播的物理机制出发,提出基于闪烁点簇—多径分量簇的信道模型,并仿真分析其特性。     

羊八井50m~2RPC地毯性能研究YBJ-ARGO合作组(英文)

利用羊八井５０ｍ２ＲＰＣ地毯（ＹＢＪ－ＡＲＧＯ实验原型）的测试数据对其性能进行了分析研究,包括原初粒子方位角分布、天顶角分布、地毯的角分辨、探测时间系统误差对方位角分布的正弦调制、探测时间系统误差的离线修正、几何不对称的小型地毯探测器上原初粒子到达方向重建误差造成的方位角分布的不均匀性等．     

浅海温跃层声散射实验研究

本文给出１９８８、１９８９和１９９２年夏季南黄海海域三站位（水深３４米、４４米和３９米）处的温跃层声脉冲反向散射实验结果。实验用窄带脉冲声源的中心频率分别为１２０ｋＨｚ、１６０ｋＨｚ和２００ｋＨｚ。实验过程中同时用ＣＴＤ仪昼夜分段记录温、盐、深参数和分层拖网采集浮游生物样本。作者根据Ｒ．Ｋｉｎｄ关于平面波在任意分布不均匀层系上反射系数谱的计算方法，求出以实测温、盐垂直分布构成的不均匀层系上反射系数谱，得到跃层散射在时域上的数值模拟散射信号，与海上实测记录在时域和幅度进行对比。三年同期重复实验结果表明：实测跃层散射波到达接收点的时间与按温度剖面所做数值模拟计算结果相符。浮游生物样品分析数据与声信号记录看不出确定的对应关系，说明声散射主要是海水介质的物理不均匀性引起。     

应用可见/近红外光谱技术快速检测果珍中二氧化钛的含量

为了实现快速检测果珍中的二氧化钛含量,提出了应用近红外光谱技术结合化学计量学的快速检测方法。研究采用了320份果珍样本进行光谱特性的检测,其中200个样本用来建模,120个样本进行预测。首先比较了标准正态变量校正(SNV)、变量标准化(Normalize)、多元散射校正(MSC)等6种不同的数据预处理方法对偏最小二乘法(PLS)建模预测效果的影响。然后将PLS模型与应用主成分(PC)建立的主成分-神经网络校正(PC-ANN)模型进行比较。结果表明,MSC预处理的效果最好,PLS模型的最佳主成分数为7,预测值与标准值的相关系数R2达0.900 8,预测标准误差RMSEP为0.05。PC-ANN模型预测值与标准值的R2为0.868 4,RMSEP为0.04。说明PLS模型比PC-ANN模型的预测效果好。同时本研究也说明能够应用可见/近红外技术对二氧化钛进行快速定量测定。