垂直线不良分析与改善

针对栅极绝缘层和栅极引线接触处形成过孔倒角造成的一种垂直线不良进行分析和改善。研究气相沉积、干法刻蚀和磁控溅射对过孔倒角的影响,通过扫描电子显微镜对过孔形貌进行表征,并用成盒检测设备检测不良发生情况。实验结果表明:通过过孔刻蚀功率、气压、气体流量的变更可以消除倒角现象,垂直线不良由1.4%降为0.7%。     

脉冲红外激光助视夜视技术研究

在分析微光夜视系统视距理论的基础上．论证了用脉冲红外激光阵列助视提高微光夜视系统视距的可行性。针对激光助视易于暴露的缺陷,提出了微光夜视伪随机瞬态激光增强技术。系统研究了伪随机编码理论,并硬件实现了瞬态激光伪随机编码调制及同步图像捕捉控制电路。建立了脉冲红外激光助视微光夜视系统,进行了多次室内、野外试验及试验结果观测评估,取得了较好效果。     

稳健性虚拟波达角算法研究

现有研究表明,利用高阶累积量可以对实际阵列进行虚拟孔径扩展,从而产生了例如MUSIC-LIKE、VMUSIC与VESPRIT等波达角(DOA)算法。然而这些算法只有在信号数已知前提下才能工作,这并不符合实际情况,因此有很大的应用局限性。为了解决这一问题,文中对一种稳健性虚拟波达角算法进行了研究。该算法在入射信号数未知的条件下,能够利用四阶累积量矩阵构造恒定维数的噪声子空间,并由此估计出备选DOA信息,进而根据一定的准则筛选出真实DOA。计算机仿真试验表明新算法有着良好DOA估计性能,并能给出对入射信号数的稳健性估计。     

退火温度对纳米TiO2薄膜微结构的影响

利用XRD、IR、UV-VIS、AFM、XPS等手段,研究了退火温度对溶胶–凝胶法制备的纳米TiO2薄膜微结构和表面形貌的影响。450~600℃退火处理的薄膜呈锐钛矿和金红石型混晶结构,700℃退火后为纯金红石相;水峰的吸收峰消失在300~500℃之间,至500℃有机基团完全消失,薄膜表面主要有C,Ti,O三种元素;改变退火温度,可以使薄膜的禁带宽度在3.26~3.58eV之间变化,可以在一定范围内,获得不同折射率的TiO2纳米薄膜;薄膜的表面粗糙度(RMS)为2~3nm。     

基于ATtiny12的专用存储芯片的设计与实现

ASIC芯片全定制费用高、风险大、周期长，因此在全定制之前一般先用FPGA或CPLD等可编程逻辑器件做功能验证。但在一些空间极为有限、成本极低的应用场合，采用FPGA或者CPLD显然不是最佳的解决方案。而利用体积小、性能强、成本低的单片机实现芯片全定制将是一个不错的选择。按此设想，文章给出了一种基于微处理器的科学、经济、快速的ASIC芯片功能验证方案，并成功设计出用于某通信设备中的专用加密芯片。     

研究型大学本科生创新培养体系的研究

为了提高本科生培养质量,加强本科生能力和素质训练,利用科研团队优势和科研实验室条件优势,我院建立了本科生创新训练体系,并设置了“创新训练”课程.该课程具有贯穿大学四年,由初级到高级,由问题作牵引,以学生为主的特点;既丰富完善了本科生实践教学环节,又培养了学生自主学习和创新能力.     

基于Web Services的RFID企业信息服务平台的设计

RFID具有非接触式自动识别、数据储存量大、可读写、穿透力强、读写距离远、读取速率快、使用寿命长、环境适应性好等特点,Web Services是一个基于服务的架构,结合这些特点,能与RFID结合起来搭建企业信息服务平台,系统实现了RFID与Web Services结合的信息系统,实际应用表明,基于Web Services的RFID企业信息服务平台有着广大前景。     

基于VLPSO算法的100Gbit/s光传输系统的偏振模色散自适应补偿

针对标准粒子群优化(PSO)算法后期迭代效率不高和容易陷入局部极值问题,提出了一种基于变异机制的局部粒子群优化(VL-PSO,varied local particle swarm optimization)算法。在单信道100 Gbit/s光传输系统中,以VL-PSO算法作为逻辑控制算法,进行二阶偏振模色散(PMD)归零(RZ)码自适应补偿实验。结果表明,搜索补偿后,眼图张开度明显增大,平均搜索补偿时间为1.650 ms;并且VL-PSO算法能够实时跟踪补偿PMD的变化,跟踪时间小于0.431 ms。     

MAC协议在航空自组网中应用综述

航空自组网MAC协议是分组报文在无线信道上发送和接收的直接控制者,因此,在航空自组网中,MAC协议能否高效、公平地利用有限的无线信道资源对航空自组网的性能起至关重要的作用。概述了MAC的功能作用、航空自组网对MAC协议的影响因素,并结合MAC在MANET中的应用,分析了无线自组网MAC协议的特点和航空自组网MAC协议的关键技术。     

基于中心投影的仿射变换参数估计与实现

仿射变换参数恢复轮廓类算法计算量小但一般无法 处理多部分组成 的目标,而区域类算法计算量大且对噪声敏感。本文利用中心投影将区域和轮廓类算法结合 ,首先由中心 投影将目标转化为闭曲线,保证了仿射变换关系具有不变性,再对所得闭曲线进行参数化, 最后利用参数 化后的闭曲线进行仿射变换参数的恢复。实验表明,所提方法可用于多部分组成的目标的参 数恢复,且有较好的参数恢复效果。