宽带数字信道化接收机综述

 宽带数字信道化接收机以其高性能在电子战和无线电通信中有着重要的运用.本文基于复杂电磁环境下电子战的运用需求,分析了信道化接收机系统的发展现状和趋势;研究了目前的数字信道化接收机技术的主要系统结构及其发展趋势;重点分析了信道化接收机技术的发展历程和发展趋势.根据目前的信道化接收机系统和数字信道化接收机技术的现状可以看出,数字信道化接收机发展的一个趋势是:宽带数字化(大量子信道)和非均匀信道化接收机及动态信道化接收机.     

海杂波背景下的目标检测新方法

提出了一种基于分形布朗运动模型的S波段雷达海杂波分形维数提取方法.分析了基于记忆库混沌时间序列预测方法，引入一种改进核函数的支持向量机分类器.在此基础上，提出了一种新的海杂波背景下目标检测方法.应用S波段雷达实测海杂波数据，计算得到了该信号的分形维数与Lyapunov指数，验证了S波段雷达海杂波的混沌分形特性.仿真实验结果验证了该方法具有较强的检测能力和抗杂波性能. 关键词： 分形布朗运动 分形维数 记忆库预测方法 支持向量机分类器     

基于FrFT的LFM相参脉冲信号多普勒频率变化率估计算法

线性调频信号(LFM)在雷达中广泛应用,精确获取观测LFM信号中的多普勒频率变化率信息是单站无源定位与跟踪系统的一项关键技术。该文提出了基于分数阶Fourier变换(FrFT)的多普勒频率变化率估计算法,在分数阶变换域上使信号能量聚集,消除调频率对参数估计的影响的同时充分提高了信噪比,进而利用保留的脉冲间相对相位关系获得了多普勒频率变化率的高精度估计。理论分析表明,该算法估计精度接近理论下界,数值仿真验证了算法的有效性。     

基于逆滤波的宽带线性调频雷达MTD技术

影响宽带线性调频雷达运动目标检测的两个核心问题是多周期脉冲间散射中心的越距离单元走动（MTRC）以及扩展目标在高分辨距离单元间的能量分散。在分析宽带线性调频脉冲串回波信号多普勒效应的基础上,将每个子脉冲回波经过逆滤波转化为窄带信号,通过窄带匹配滤波降低距离分辨率对多散射中心的能量进行相参积累,同时避免了越距离单元走动问题。然后利用脉冲多普勒思想对低分辨的脉冲串信号进行二次相参积累,实现运动目标检测（MTD）。最后通过仿真实验验证了算法的有效性,结果表明该算法对存在多个强散射中心和速度较大的目标能够有效提高相参积累信噪比和测速精度。     

基于Gibbs抽样的红外成像小间距目标分辨方法

利用红外成像系统跟踪多个相距很近的点目标时,目标在成像面上的弥散像会发生交叠,导致成像系统无法有效分辨这些目标.本文提出了一种分辨这类小间距目标(Closely Spaced Objects,CSO)的新方法,通过建立小间距目标的成像模型,采用Gibbs抽样方法对小间距目标在焦平面上的中心位置和响应幅度进行估计,并利用贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)检测目标数目.针对仿真生成的红外图像进行了仿真实验,实验结果表明本文方法对小间距目标的分辨是有效的.     

基于单站双波段红外图像的面目标被动测距研究

论文将凝视红外成像系统的工作过程划分为与目标距离有关的第一阶段和只与探测器有关的第二阶段;针对第一阶段推导了面目标在凝视红外成像系统入瞳处的辐亮度的表达式,针对第二阶段利用黑体定标实验求解了红外图像灰度与入瞳处目标辐亮度之间的表达式;然后基于单站舣波段红外成像系统所得到的目标红外图像推导了面目标距离表达式.最后论文采用机场等地实测单站双波段红外图像数据对算法进行了验证并对试验结果和误差进行了分析.     

基于逆Radon变换的微动目标重构研究

目标微动对雷达回波的调制效应包括微多普勒调制、高分辨像调制和RCS调制等。根据单频和线性调频信号下典型微动目标的电磁回波模型,分析了微动在单频回波和高分辨距离像上的调制特性,在研究了微动目标的微多普勒时频图以及距离像-时间序列图的调制规律后,提出了基于逆Radon变换重构微动目标二维强散射中心分布的方法,对于微动目标利用回波高分辨距离像序列和时频分布图实现了目标二维重构,通过对仿真实验和暗室测量数据实验验证了该方法的可行性和有效性。     

基于微多普勒特征的人体步态参数估计

基于雷达的人体微动研究是近年发展起来的新技术,通过信号处理手段可获取人体走动时手和腿的摆动激励的多普勒频移,用于人体步态探测与识别。本文首先分析了人体行走对雷达波的调制,介绍了一套用于人体运动特性测量的X波段连续波雷达系统及测量实验,并对人体行走实测数据中微多普勒特征进行分析,然后深入研究了P.van Dorp等人提出的基于微多普勒特征的人体行走实测数据特征提取和参数估计的方法,并将之应用于本雷达系统的测量结果中,最后给出了仿真结果。      

分布式CFAR检测系统的最优门限求取新方法

针对并行分布式检测网络结构局部采用CFAR检测器的情形,提出了一种在融合规则给定时,局部CFAR检测器最优门限的求取方法。给出了在任意融合规则下融合中心的检测概率和虚警概率关于局部门限的一阶导数的数值计算公式,并利用Broyden方法求取最优的局部门限。该方法避免了传统方法需要计算二阶导数的复杂性,并且更容易推广到局部采用多类CFAR检测器的情形。实验分析表明了算法的有效性。     

乘性和加性噪声中复谐波恢复的乘积型循环统计量方法

本文提出了乘积型循环统计量的概念,利用这一概念讨论了乘性和加性平稳噪声条件下的谐波恢复问题。首先从理论上证明了循环均值的样本估计误差服从零均值渐近正态分布,提出采用乘积型循环均值来抑制噪声,并给出了基于乘积型循环统计量的谐波估计的具体方法,仿真实验验证了该算法的有效性。