跨临界CO2两相喷射器的背压影响分析

喷射器的性能易受到喷射器运行时产生的非平衡相变、超音速流及激波等多种复杂现象的影响,同时出口压力也影响着喷射器的性能,对于跨临界CO2两相喷射器内的流动状态,简化模型很难描述内部的激波特征.考虑实际物理条件,比较二维和三维计算精度,运用三维CFD模拟和基于密度梯度在迭代过程不断调节细化网格的网格自适应方法,准确预测喷射...     

基于人脸检测的课堂关注度分析系统

针对各高校课堂教学质量评价带有主观、片面和滞后的问题,提出一种基于"交并均"的多种人脸检测融合算法的课堂关注度分析系统。首先对获取的视频帧图像进行图像均衡和滤波等处理。然后,将处理后的图像分别通过三种不同的人脸检测算法进行检测,获得三个不同的坐标集合;同时,对坐标集合中的数据进行比对分析获得理想最大坐标集合、理想最小坐标集合和理想均衡坐标集合;最后,使用集合中的坐标信息计算出学生抬头率,通过阈值分级量化出学生的课堂专注度,从而实现对课堂教学质量的客观评价。实验结果表明,该系统能够对各种课堂的教学质量做出客观评价,为评估和改善学生听课效率和课堂教学质量提供科学依据。     

微波氩气等离子体对吸附于碳布的对硝基苯酚的降解研究

对硝基苯酚(PNP)广泛存在于水体中,且对生物体具有极大的毒性作用.吸附法被认为是去除废水中PNP的经济有效的方法,但吸附只完成了 PNP的转移,如何绿色高效地降解吸附剂上的PNP仍是一个挑战.本文提出利用碳纤维高效吸附PNP,采用微波氩气等离子体实现PNP的绿色高效降解.实验结果表明,经过在气体压强为500 Pa时处...     

统一通信在商务领航平台上的实现

电信现网上分布着各种通信能力,在互联网上也分布多种通信能力,本文说明了如何将这些分布的通信能力进行融合,提供跨运营商、跨网络架构、跨业务平台、面向客户的统一通信业务,介绍了存商务领航企业信息化平台上的具体实现,分析了业务实现中难点和主要技术.     

基于DCT的数字水印的Matlab仿真实现

论述了基于DCT(离散余弦变换)的数字水印的实现原理.并用Matlab软件模拟实现了数字图像水印的嵌入和提取.     

电解电容器用铝箔腐蚀工艺研究

采用正交实验方法,选择腐蚀溶液的组成、腐蚀电压、腐蚀温度和时间四因素,探索影响环保型铝电解电容器用腐蚀箔性能的工艺参数。结果表明:当ψ(H2SO4∶HCl)为3∶1,电压为8V,温度为85℃,腐蚀时间85s时,可以获得高比容(0.59)高强度(弯折次数140)兼顾的性能。腐蚀溶液的组成、电压是影响腐蚀箔性能的主要因素。     

柔性有机电致发光器件导电基板的工艺性能

在聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)柔性衬底上采用直流磁控溅射技术制备了氧化铟锡(ITO)透明导电薄膜,研究了衬底温度、溅射功率和溅射压强等工艺条件对薄膜光电性能的影响,并利用原子力显微镜(AFM)表征了衬底及ITO薄膜的表面形貌。结果表明,在PET衬底温度50℃、溅射功率100W和溅射压强2.66×10-1Pa的条件下,可以得到低方阻(50Ω/□)和高透过率(>90%)的透明导电薄膜。以此柔性ITO衬底为阳极,制备了结构为PET/ITO/NPB/Alq3/Mg∶Ag的柔性有机电致发光器件,在驱动电压为13V时,器件的发光亮度达到了2834cd/m2。     

模拟自然树生长的竞争算法及在曲线拟合中的应用

 利用自然树生长过程中生长、凋落矛盾统一的原理,建立了自然树生长的竞争模型,提出了模拟自然树生长的竞争算法.为验证算法的合理性和有效性,将其应用于复杂曲线的拟合,与标准遗传算法进行对比,该算法具有运行速度快、内存占用率低、拟合精确度高.与经典的最小二乘法进行对比,该算法内存占有率低且具有抗噪特性.该算法为优化设计和计算提供了一种新的思路.     

多尺度CNN结合自注意力特征融合机制的轴承故障诊断方法

针对轴承故障诊断模型输入信息单一,且变负载、噪声工况下诊断精度受限的问题,提出一种多尺度卷积神经网络结合自注意力特征融合机制(SA-MCNN)的故障诊断方法。该方法首先使用不同核大小的卷积层并行提取振动信号的多尺度信息后,采用自注意力特征融合机制,为并行的多尺度特征加权融合;最后根据融合后的特征,区分轴承的健康状态。实验结果表明,与其它故障诊断模型相比,SA-MCNN模型能够根据多尺度信息有效捕捉高质量的状态特征,在跨负载工况和噪声工况下表现出强鲁棒性。     

一种基于CA-Net的脑肿瘤磁共振图像分割算法

磁共振影像是脑肿瘤疾病中常用的诊断工具,临床上的量化分析需要对影像结果进行分割得到肿瘤区域,但手动分割十分耗时且高度依赖于医生的临床经验。为此,本文提出一种基于深度学习的脑磁共振图像分割算法,解决了原网络无法有效提取关键特征的问题。该算法使用改进的有限对比度自适应直方图均衡(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CHALE)算法,对脑肿瘤磁共振影像进行图像增强后,将结果输入CA-Net网络对数据集初步分割,并将全注意力算法和U-net骨架结构结合(包括空间、通道和尺度注意力模块),实现对不同尺度的空间和通道的特征转换连接。模型应用混合损失函数提高分割精度。初步分割的结果可通过后处理进一步提高精度,得到最终的肿瘤区域。初步分割结果中,Dice指标可以达到88.40(±0.24)%,结合图像处理提高至89.21(±0.36)%,分割精度相较于其它算法有明显提高。