Syntheses,Structures and Herbicidal Activity of Bis(5-R-2-hydroxybenzylidene) Thiocarbohydrazide Monobutyltin Complexes [R: H(T1), Me(T2)]

The 1,5-disubstituted thiocarbohydrazide ligands were prepared by the condensation of thiocarbohydrazide with salicylaldehyde and 5-methylsalicylaldehyde, respectively. The butyltin complexes, [(5-R-2-hydroxy)ArCH=NNH]_2 CS(n-BuSnCl)_2, R = H(T1); R = Me(T2), based on the1,5-disubstituted thiocarbohydrazide were obtained by microwave-assisted solvothermal reaction of n-butyltintrichloride precursor with the ligands in methanol environments, which have been structurally characterized by elemental analysis, IR and(~1 H, ~(13) C) NMR spectra. The crystals belong to monoclinic system, space groups C2/c(T1) and Pc(T2), respectively. The Sn atom is six-coordinated with distorted octahedral geometry by O, N and S atoms from ligand, C atom of butyl and two Cl atoms. In the crystal, complex T1 forms three-dimensional supramolecular assembly mediated by noncovalent interactions such as C–H···Cl and π-stacking interactions.Similarly, T2 forms an interesting two-dimensional supramolecular structure by noncovalent interactions(e.g. C–H×××Cl and N–H×××Cl) of one-dimensional band-like chain. These ligands and its butyltin complexes have growth effect on the target plants, such as Portulaca oleracea L.,Amaranthus spinosus L., Cassia tora L., Brassica campestris L. ssp. chinensis var. utilis Tsen et Lee and Amaranthus tricolor L. The ligand L1 has a good inhibitory effect on the growth of Cassia tora L., and complex T2 has selective inhibition on the growth of Portulaca oleracea L. and Amaranthus tricolor L., which can be used as a candidate compound for Cassia tora L., Portulaca oleracea L.and Amaranthus tricolor L. herbicide.     

超声促进2-磺酰基氮杂环化合物的合成研究

探索了一种超声促进合成2-磺酰基氮杂环化合物的反应.以氮杂环氮氧化物和亚磺酸为原料,以三吡咯烷基溴化鏻六氟磷酸盐(Py Bro P)为催化剂,室温下超声反应1.0 h,能够以良好的收率得到2-磺酰基氮杂环化合物.该反应具有底物适用性好,反应时间短,反应产率高等优点,为高效合成2-磺酰基氮杂环化合物及其衍生物提供了一种新的途径.     

基于松弛时间与累计发送量的数据中心网络混合流调度机制

数据中心网络中同时存在截止时间流（deadline flow）和非截止时间流（non-deadline flow）,为降低非截止时间流的平均完成时间（Average Flow Complete Time,AFCT）同时维持低截止时间错失率（Deadline Miss Rate,DMR）,本文提出了一种基于松弛时间与累计发送量的混合流调度机制（Slack Time and Accumulation based Mix-flow Scheduling,STAM）.首先通过引入松弛时间的概念,衡量截止时间流对非截止时间流在传输时延上的宽容度;然后根据松弛时间,通过使截止时间流尽可能接近其规定截止时间完成,降低非截止时间流的完成时间;最后,利用最小累计发送量优先策略进一步降低非截止时间流的平均完成时间.仿真结果表明,该机制能有效降低非截止时间流的平均完成时间,同时保证较低的截止时间错失率.     

退火方式对激光沉积TA15钛合金组织及力学性能的影响

以TA15球形粉末为原料,利用激光沉积制造方法制备了TA15钛合金厚壁件,研究了单重退火和双重退火对TA15钛合金显微组织和室温拉伸性能及各向异性的影响。结果表明,两种退火方式下α相的组织形貌存在明显差异,室温拉伸性能受到β柱状晶晶界影响,呈现出高强度低塑性的特征,沉积方向上的组织变形较大;双重退火对强度及塑性的各向异性具有改善作用;随退火温度的升高,单重退火下的显微硬度变化不明显,而双重退火下的显微硬度略微增大。     

基于可编程硬件的有状态网络功能硬件加速架构

为了解决无状态加速器对有状态虚拟网络功能（Virtual Network Function,VNF）的加速效果较差的问题,该文提出了一种基于可编程硬件的有状态功能处理加速架构（Stateful Function Processing Acceleration Architecture,SFPA）.SFPA通过为数据平面提供有状态处理单元（Staeful Processing Unit,SPU）,将数据包处理任务卸载到数据平面上.此外,SFPA能够为多个VNF独立地分配加速资源,并采用资源分配优化算法降低硬件资源开销,提高了加速架构的灵活性.基于NetFPGA-10G平台的实验结果表明,SFPA架构下,VNF的吞吐量是采用DPDK加速时的2.9倍,是无状态硬件加速器的1.7倍;资源分配优化算法的优化率最高可达41.9%.     

唱响复兴之路 塑造大国形象——2018年央视春节联欢晚会评析

春晚作为重要的电视媒介仪式,承担着传播中国文化和政治价值观,增强文化认同,提升国家软实力的重要功能。在实施"一带一路"倡议的背景下,2018年中央电视台春节联欢晚会通过新科技、新创意和新内容,展现了中华博大厚重的传统文化和中国昂扬自信的大国风范,收获广泛好评。     

基于可编程硬件的NFV数据包加速处理结构

针对网络功能虚拟化（Network Function Virtualization,NFV）在通用服务器中部署的处理性能受限问题,该文提出了一种基于硬件加速的虚拟网络功能（Virtual Network Function,VNF）处理结构：FARD（Function Adaptive and Resource Dividable hardware structure）.通过可编程的包头解析器和动作处理器,FARD可实现任意L2/3/4层功能实例的硬件加速处理;通过动态可分割的匹配表结构,FARD支持不同功能实例间的资源动态分配和隔离.基于NetFPGA-10G的实验结果表明,对比基于纯软件实现的VNF,FARD加速结构提升了近60倍的包处理吞吐率.     

创作"绿色世界"主题音乐动画的研究与实践

本文用Flash软件制作二维动画,用音频编辑软件Goldwave剪辑音乐,并且提出了创作"绿色世界"主题音乐动画作品的关键技术流程.     

基于化学模式识别和熵权TOPSIS法分析鱼腥草不同部位的差异

基于高效液相色谱（HPLC）指纹图谱比较鱼腥草不同部位（茎、叶）化学成分的差异性,并综合评价鱼腥草不同部位的质量。建立鱼腥草不同部位的HPLC指纹图谱,通过相似度评价、化学模式识别及熵权TOPSIS法对其化学成分进行差异性研究,并对其质量标志物（槲皮苷）进行含量测定。建立的HPLC指纹图谱中鱼腥草药材及其茎叶均确定了8个共有峰,指认了其中6个成分;聚类分析（CA）和主成分分析（PCA）结果表明鱼腥草叶和茎的质量差异大,叶和药材的质量较接近;偏最小二乘法-判别分析（OPLS-DA）发现4种成分是造成不同批次样品差异性的主要标志物;熵权TOPSIS法分析显示同批次鱼腥草药材与其茎叶既有相关性也有差异性,且四川产地的鱼腥草药材质量较佳;含量测定结果显示,同批次鱼腥草中的槲皮苷含量由高到低均依次为叶、药材、茎。鱼腥草不同部位HPLC指纹图谱存在显著差异。该方法可反映鱼腥草不同部位质量差异性,为鱼腥草药材的质量控制及资源开发利用提供参考。     

强混响背景下LFM信号回波检测

混响是主动声纳检测的主要背景干扰,由于它是一种非平稳的有色噪声,使得工作在白噪声条件下的检测器性能受到极大限制.在混响背景下实现目标回波检测,常采用自回归(AR)模型对宽带回波预白化处理,但在强混响背景条件下,白化后直接进行匹配滤波检测的结果不甚理想.针对此问题,在AR模型预白化基础上,提出一种改进方法,对白化后信号先进行二分奇异值分解(SVD)处理,有效去除大部分混响干扰,然后再作匹配检测.仿真实验分析表明,相比于仅白化后的匹配滤波检测,该方法可提高信混比约3 dB,匹配检测效果得到了明显改善.