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在紧束缚近似下,计及最近邻的矩阵元,并忽略自洽势的畸变,用格林函数方法的简立方的纳米晶体颗粒的电子态结构和电子态密度,计算结果表明,虽然各态的电子态密度随格点位置变化而变化,但在任意温度情形下,各格点处的电子密度是相同的。纳米晶体颗粒电子的化学势等于格原子能有。 相似文献
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深太空通信对编译码的性能有十分高的要求,卷积码的性能和约束长度密切相关,约束长度越大卷积码的编码增益越大,则其性能越好。维特比译码算法由于受译码开销的限制,并且其译码开销随约束长度增加呈指数增长,维特比译码算法仅适用于短约束长度的卷积码。目前仅有序列译码算法适用于大约束长度卷积码译码。由于堆栈译码算法中堆栈的大小是有限的,在信道受扰较为严重的情况下,潜在的正确路径有可能被删除,这将影响到译码的性能。多堆栈译码算法不存在潜在删除的问题,多堆栈译码算法完成译码所需计算量远小于堆栈译码算法。 相似文献
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用户在SGSN池组内进行数据业务时可能会发生RNC间切换,切换分为两种,一种是Intra SGSN即SGSN内部切换;另一种是Inter SGSN即SGSN间切换。显然,第2种切换是需要避免的。本文针对SGSN池组内的RNC切换问题进行研究,并且提出了一种利用SGSN的本地解析功能来实现快速切换的方法,经过测试验证,该方法很好地解决了池组内的RNC间的Inter SGSN切换问题。 相似文献
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Deducing of displacement-displacement Green's function of one dimensional diatomic nanocrystal particle 总被引:1,自引:2,他引:1
只考虑最近邻原子间的简谐力互作用,应用Dyson方程推导了纳米一维双原子晶体颗粒的位移-位移格林函数,并在此基础上研究了其声子结构。 相似文献
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运用晶格热膨胀的微扰理论,推导了硅晶体的热膨胀系数与原子间两体作用和三体作用的三阶力常数之间的关系公式,在此基础上对热膨胀系数的实验数据进行拟合,计算了硅晶体内的原子间两体和三体的三阶力常数,发现三体作用的三阶力常数为正数,是硅晶体在低温下具有负热膨胀性质的根本原因。计算与分析的结果表明,运用Stillinger-Weber模型得到的三阶力常数为负数,据此不可能计算得到低温下的负热膨胀系数,因此应该对该模型进行修正。 相似文献
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基于Stillinger-Weber势对硅纳米晶体薄膜的热膨胀性质进行了分子动力学模拟.研究表明,硅纳米晶体薄膜表面层原子的二聚现象引起薄膜收缩,而原子之间的非和谐势能引起薄膜膨胀;在约400K以下的低温段,由于硅纳米晶体薄膜表面层原子发生二聚的原子数目随温度的升高而明显增多,而原子间非和谐势能很小,故此时二聚主导热膨胀性质,热膨胀系数为负;在高温段(约400K以上),由于发生二聚的原子数目随温度升高不再显著地增加并渐趋于稳定,而原子间非和谐势能逐渐显著并主导热膨胀性质,故热膨胀系数为正. 相似文献
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A method for estimating optical properties of dusty cloud 总被引:1,自引:0,他引:1
Based on the scattering properties of nonspherical dust aerosol, a new method is developed for retrieving dust aerosol optical depths of dusty clouds. The dusty clouds are defined as the hybrid system of dust plume and cloud. The new method is based on transmittance measurements from surface-based instruments multi-filter rotating shadowband radiometer (MFRSR) and cloud parameters from lidar measurements. It uses the difference of absorption between dust aerosols and water droplets for distinguishing and estimating the optical properties of dusts and clouds, respectively. This new retrieval method is not sensitive to the retrieval error of cloud properties and the maximum absolute deviations of dust aerosol and total optical depths for thin dusty cloud retrieval algorithm are only 0.056 and 0.1, respectively, for given possible uncertainties. The retrieval error for thick dusty cloud mainly depends on lidar-based total dusty cloud properties. 相似文献