核实数据下误差为鞅差序列的部分线性模型的估计及性质

Consider the partly linear model Y = xβ + g(t) + e where the explanatory x is erroneously measured,and both t and the response Y are measured exactly,the random error e is a martingale difference sequence.Let x be a surrogate variable observed instead of the true x in the primary survey data.Assume that in addition to the primary data set containing N observations of {(Y_j,x_j,t_j)_(j=n+1)~(n+N),the independent validation data containing n observations of {(x_j,x_j,t_j)_(j=1)~n} is available.In this paper,a semiparametric method with the primary data is employed to obtain the estimator of β and g(·) based on the least squares criterion with the help of validation data.The proposed estimators are proved to be strongly consistent.Finite sample behavior of the estimators is investigated via simulations too.     

解凸约束非线性单调方程组的无导数低存储Broyden族投影法

拟牛顿法是求解非线性方程组的一类有效方法.相较于经典的牛顿法,拟牛顿法不需要计算Jacobian矩阵且仍具有超线性收敛性.本文基于BFGS和DFP的迭代公式,构造了新的充分下降方向.将该搜索方向和投影技术相结合,本文提出了无导数低存储的投影算法求解带凸约束的非线性单调方程组并证明了该算法是全局且R-线性收敛的.最后,将该算法用于求解压缩感知问题.实验结果表明,本文所提出的算法具有良好的计算效率和稳定性.     

我国电子商务发展中的物流问题

我国电子商务迅猛发展，而物流发展相对滞后，远远不能满足电子商务发展的需要。本文针对我国电子商务发展中的物流问题进行分析并提出一些对策，以期我国电子商务能够健康快速发展。     

求解非对称代数Riccati 方程几个新的预估-校正法

来源于输运理论的非对称代数Riccati 方程可等价地转化成向量方程组来求解. 本文提出了求解该向量方程组的几个预估-校正迭代格式,证明了这些迭代格式所产生的序列是严格单调递增且有上界,并收敛于向量方程 组的最小正解. 最后,给出了一些数值实验,实验结果表明,本文所提出的算法是有效的.