自组织InAs/GaAs量子点的表面氮化研究

用低温光荧光(PL)和透射电子显微镜(TEM)研究了表面氮化自组织InAs/GaAs量子点的光学性能和微观结构。结果表明氮化后形成薄层的InAsN薄膜作为应变缓和层覆盖在量子点的表面,使得随着氮化时间的增加,InAs量子点的位错密度提高、尺寸变大、纵横比提高、发光波长变长、强度变低。     

神经电生理微电极阵列检测系统研制

该文设计了基于微电极阵列的16通道神经电生理信号检测系统。检测系统由硬件和软件两部分组成,其中硬件部分可分为以下3个模块：微电极阵列接口模块,用于实现微电极阵列和检测系统的可靠连接;多通道信号放大模块,用于对微弱电生理信号进行提取并放大至合适的幅度;数据采集模块,对放大后的电生理信号进行高速数据采集并通过USB2.0接口和计算机相连。软件部分采用多线程、多缓存等技术保证对信号的实时观测和分析。对检测系统的主要参数进行了测试,并结合实验室自制神经微电极阵列对SD大鼠海马区脑切片进行神经电生理信号的检测。系统的输入噪声Vrms2 V,放大倍数为1000倍,频率带宽范围为10~3000 Hz,并且能够检测到放电幅度为20 V左右的神经电生理信号。该文针对微电极阵列神经电生理信号检测中的技术难点,从硬件和软件设计上保证微弱信号的提取,检测系统的分辨率可达0.6 V,各项参数能够满足神经电生理信号的检测需要。     

多电机拖动皮带输送机恒压频比控制变频器

在变频器驱动多机拖动皮带机系统中,一个重要的问题是如何解决系统中各个电动机的功率输出平衡。本文介绍了一种基于恒压频比控制型的多机拖动皮带机变频器。变频器采用主从控制模式,通过对各自有功电流做闭环控制来实现对其输出频率的调整。变频器的输出电压按照恒压频比控制方式,保证了电机气隙磁通的恒定,最终能够达到各个电动机输出功率一致的目的。通过现场的成功应用,证明了恒压频比控制型多机拖动皮带机变频器的有效陛和实用性。     

比尔·盖茨新能源计划

当比尔·盖茨对某样新事物感兴趣时,他那条理清晰、学识渊博的大脑会学习关于此新事物的所有知识,并思考如何使之变得更好.而在近些年,全球能源问题日益突出,正值大力发展低碳经济之时,这位微软公司以及比尔和梅琳达·盖茨基金会的共同创始人也对能源问题大感兴趣. 2006年,盖茨出资若干亿美元资助泰拉能源公司(TerraPower),集全美先进核能研发精英共同开发其看中的行波反应堆这一革命性核能源技术.     

Lattice高密度可编程逻辑器件开发工具简介

Lattice公司的GAL器件(通用阵列逻辑)以其可反复编程、结构灵活、高速度和低功耗等特性而闻名全球,被广泛用于各种数字电子系统。近年来,该公司又相继推出了高密度可编程逻辑器件——pLSI(可编程大规模集成)和ispLSI(在系统可编程大规模集成)系列产品。这类芯片将PLD器件的特有性能与FPGA器件的高密度和灵活性结合起来,在运行速度、集成密度、可应用性等方面成为当今最先进的高密度可编程逻辑器件。 为了确保用户能方便、高效、高利用率地开发和应用pLSI和ispLSI系列器件,Lattice公司同时推出了支持pLSI和ispLSI高密度可编程逻辑器件逻辑设计的开发工具软件系统。     

半导体激光侧面泵浦主动锁模Nd：YAG激光器

报道了用调制频率为４８ＭＨｚ的调幅锁模调制器实现准连续６０Ｗ半导体激光侧面泵浦Ｎｄ：ＹＡＧ激光器的锁模，初模脉冲宽度为１２０ｐｓ。实验中观察到自锁模现象，并对此作了分析。     

多功能滚齿机的数字控制系统

本文叙述了以ＳＴＤＰＣ／ＸＴ（或ＰＣ／ＡＴ）机为主要核心构成的滚齿机数字控制系统的结构，软件设计和特点，系统采用混合语言编程，极大地提高了软件设计的灵活性与快速性，也分析了ＣＮＣ系统的加工过程，提出了加工中的软件预处理控制方法，并给出了轴伺服控制的并行算法分析与实现。     

PPM技术在UWB通信系统中的应用

UWB（Ultra Wide-Band）无线通信技术是一种基于直接发射窄脉冲的新技术,因其具有低功耗、良好的抗干扰和抗多径能力、穿透性能好等特点,特别适用于隐藏动目标检测和近距离数据传输,具有广泛的应用前景。对比超宽带多种调制解调方式,选取了脉冲位置调制。介绍了使用Verilog语言,在FPGA上实现PPM（Pulse Position Modulation）调制解调器,实现了对UWB窄脉冲的基带调制。     

基于节能减排的电池脱钩技术及应用项目研究

工信部发放5G商用牌照后,全国大规模开展5G工程建设。5G基站设备具有功率大、小微型、覆盖小、数量多等特点。随着基站个数的增多,基站设备总耗电量巨大,电费占运营成本很大的比例。当基站处于负载相对较小或者空载时,如果仍然保持在工作状态,将会浪费大量的电能;当基站供电线路出现问题时候,需运维人员到场逐步排查方能处理好。传统的基站用电问题解决费时费力、系统联动性差、及时性差、无法预测、数据不可控,电力问题将成为运营商5G网络投资的巨大压力。将分析目前5G基站建设用电问题,以节能减排、降本增效为目的,基于基站数据分析、大数据技术等手段,结合基站分布情况、潮汐负载等数据特征,提出一套基于时间序列合理有效智能的基站电池脱钩启停管理方案的研究。