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一种基于目标红外特征的目标分类识别方法 总被引:3,自引:2,他引:1
基于目标的红外选择性,提出了目标的9个特征量,并以它们为分量组成目标的特征向量,以此来进行目标的分类识别。由于特征量单位不统一,提出了一种近邻分类法。文中用3类飞机的红外图像进行实验。实验表明,用这种方法把提出的红外特征量用于目标的分类识别效果很好。 相似文献
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采用高雷诺数K-ε二方程模型,从洁净度的角度对两种单向流洁净室的优越性进行了比较,模拟结果与国外实验结果相一致,进一步证实了垂直单向流洁净室要优于水平单向流洁净室的结论。 相似文献
174.
采用直流磁控溅射法在(110)LaAlO3单晶基片上制备了La0.67Sr0.33MnO3-δ外延膜,系统地研究了样品的结构以及基片温度、外磁场对磁电阻效应的影响.将LSMO/(110)系列样品与LSMO/(001)系列样品的电阻率对比之后,发现基片的不同取向对该系列样品的电输运性质有很大的影响.原因是在不同取向时,氧原子进入薄膜的几率不同,导致Mn+3/Mn+4的比率不同,使得晶格常数、Mn+3和Mn+4与O-2之间的相互作用和原子磁矩的取向发生了变化,从而引起了金属到半导体的转变温度Tp移向高温区域和电阻率明显下降. 相似文献
175.
研究了在连续CO2激光辐照下不锈钢表面的温度涨落特性.实验中用国产HWRX-Ⅲ型红外快速热像仪测量了不锈钢表面的升温过程及温度涨落.发现不锈钢在激光辐照下随辐照时间的增加和温度的升高,其温度涨落的幅度基本保持不变.这与理论预言不符,也不同于已研究过的铝、低碳钢、环氧树脂和有机玻璃等材料.随辐照时间的增加,温度的升高,其温度涨落的幅度基本保持不变.这一特性是由不锈钢的热学参数如热传导率、热扩散率随温度变化的规律所决定的.详细探讨了材料热学参数随温度的变化对温度涨落的影响.
关键词: 相似文献
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177.
高校录取分数线预测受到许多动态因素影响,传统的SVM算法在预测高校录取分数线方面存在难以衡量输入特征序列对目标特征的影响程度,而注意力机制可以动态分配权重给重要特征,且基于注意力机制的长短期记忆网络(LSTM-ATTE),在高校录取分数线方面有显著成效。综合考虑多种因素,利用SVM可以把高维空间中的非线性问题转化为线性问题,以及LSTM-ATTE能解决时间序列数据长期依赖的问题,提出将SVM模型与LSTM-ATTE方法相结合的组合模型,来构建高校录取分数线预测模型,并通过网格搜索寻找组成LSTM-ATTE最优参数组合。实验证明,本文提出的组合模型在误差范围为3分的情况下,相比于其他模型准确率最高提升了13%。 相似文献
178.
179.
180.