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111.
移动互联网中的资源管理和服务质量控制   总被引:2,自引:0,他引:2  
文章分析了移动互联网面临的挑战,着眼于宽带、超高速、可移动的多媒体网络技术,从两个方面探讨了移动互联网中的资源分配与服务质量控制问题,即无线传输过程中的服务质量保证和越区切换过程中的服务质量控制。  相似文献   
112.
PPM(Parts Per Million)管理是电子工业飞速发展的必然趋势.它不仅仅是把产品的不良品率控制到以百分为计量单位进入到百万分为计量单位的一种数量上的变化,而更重要的是向完善的生产管理迈进,是电子工业生产上的一次重大突破。  相似文献   
113.
研究了以3μm、3μmC8、3μmPH、3μmCN、3μmSi等填充料为填充柱的毛细管电色谱法的对硫脲、苯甲醇、苯甲醛和萘的分离度。结果表明,填充料的粒度越小,柱效越高。  相似文献   
114.
在pH 9.10的氨性缓冲溶液中硫离子能导致荧光试剂水杨醛缩氨基硫脲荧光强度猝灭,荧光猝灭的程度随硫离子含量的增加而增大.其硫离子的质量浓度在20~440μg·L-1范围内与荧光强度的猝灭程度呈线性关系,方法的检出限(S/N=3)为6.7μg·L-1.据此建立了测定痕量硫化物的荧光猝灭分析方法.该方法操作简便、反应迅速、灵敏度高,可直接用于工业废水、自来水、井水中硫化物的测定.  相似文献   
115.
胶原蛋白基水凝胶是较为理想的创面修复敷料材料之一,但其对伤口的炎症调节作用仍需要强化。本研究以胶原蛋白为基质材料,复配硫酸软骨素A (CSA)和硫酸软骨素C (CSC)后,通过与醛基化聚乙二醇交联制备水凝胶。通过扫描电镜观察到该水凝胶孔隙致密均一,综合溶胀实验结果显示出良好的吸水率,利于后期应用于伤口时吸收组织渗液。细胞毒性实验及使用激光共聚焦荧光显微镜观察细胞在水凝胶上的生长情况,实验表明水凝胶有利于巨噬细胞和成纤维细胞的增殖。水凝胶的溶血率低于1.5%,同时凝血指数(BCI)明显降低、扫描电镜观察血细胞凝集效果良好。这些结果都表明胶原蛋白基硫酸软骨素复合水凝胶具备作为止血抗炎敷料的潜力。  相似文献   
116.
基片集成同轴线(Substrate Integrated Coaxial Line,SICL)是一种由基板上下导体板、内导体和金属化过孔阵列构成的集成波导结构,具有低损耗、宽频带、抗干扰、易于集成等优点。本文在基片集成同轴线的基础上提出了一种新型的双L型基片集成同轴互连阵列结构。首先通过仿真将它与传统的微带线和带状线进行了对比,结果表明该结构在损耗、反射以及隔离度方面均表现出优良的特性。然后采用低温共烧陶瓷(LTCC)工艺实现该结构,并通过实验测试了该样品的S参数、隔离性能、眼图及误码率。实验结果表明,在1~40GHz的频率范围内,双L型基片集成同轴互连阵列的耦合度在-40 d B以下,传输速率可达到30 Gbps,具有高速数据传输能力。  相似文献   
117.
为了提高多聚焦图像的融合精度,结合有限离散剪切波变换(FDST)良好的局部化特性及平移不变性,提出了一种基于有限离散剪切波变换与改进对比度相结合的图像融合新算法。对经过严格配准后的多聚焦图像进行FDST分解,得到低频子带系数和不同尺度不同方向的高频子带系数;对低频子带系数采用区域平均能量匹配度自适应融合算法,高频子带系数的选取则根据低频与高频系数关联得到的对比度进行融合;应用有限离散剪切波逆变换重构得到融合图像,并对融合结果进行主观视觉和客观评价。通过仿真实验,算法在主观视觉效果上有着明显的优越性。在不同融合算法比较的融合结果中,熵值、互信息量和边缘相似度分别平均提高了1.4%、34.6%和8.0%,各项客观评价指标优于其他算法。  相似文献   
118.
新媒体的产生,为媒介融合提供了重要的平台,与此同时,广播及电视等传统媒体正面临着巨大的生存挑战。因此,传统媒体要想在社会发展的大潮中不被淘汰,就必须要注重提升自身的舆论引导能力。本文对媒介融合背景下的舆论引导能力进行了详细研究,并且提出了提高电视广播提升舆论引导能力的措施,为实现传统媒体的可持续发展抛砖引玉。  相似文献   
119.
本文报道以缺电子烯烃、胺类和二硫化碳为原料,以PEG-400为溶剂,在固体碱KF/nano-γ-Al_2O_3催化下,经微波辅助的Michael加成反应高效地合成二硫代氨基甲酸酯类化合物,收率为76.5%~91.6%。对催化剂、溶剂、微波功率、反应时间等影响因素进行了考察,确定了优化的反应条件。该方法具有反应时间短、收率高和环境友好等特点。另外,本文还报道了苯甲醛、酮类、胺类与二硫化碳四组分在PEG-400溶液中,在固体碱KF/nano-γ-Al_2O_3催化下,经微波辐射"一锅法"合成二硫代氨基甲酸酯类化合物的反应,收率为73.4%~82.8%。  相似文献   
120.
结合电网拓扑结构和潮流追踪技术,提出一种基于子网划分的电网关键节点识别方法。首先,根据发电机节点的邻域信息和功率将发电机节点划分为不同的子集,然后根据电网的系数分配矩阵将负荷节点划分到为其提供最大功率的发电机节点子集中,完成子网划分。接着采用多属性决策法对每个子网的节点进行排序,进一步改进并计算每个子网的结构系数,作为衡量子网重要性的指标。根据子网重要性,从每个子网中提取特定比例的候选关键节点,对这些候选节点依据多属性决策法重新排序,得到关键节点的最终排序。以IEEE14、IEEE57和IEEE118三种节点系统为例进行分析,得到各个系统的子网划分结果和各个标准网络的重要节点排序结果。采用本文方法、PageRank法和多属性决策法分别进行关键节点排序,并对排序靠前的关键节点进行级联故障性能实验和网络效能实验。实验表明,本文算法选择的关键节点对整个网络的传播性能影响最大,优于其他两种关键节点识别方法。  相似文献   
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