超细Mo／Al2O3催化剂（I）：催化及还原性质研究

研究两种不同制方法－浸渍法和超临界流体干燥法制得的超细Ｍｏ／Ａｌ２Ｏ３催化剂的加氢与加氢脱硫催化性质及还原性质，并与以普通Ａｌ２Ｏ３作载体体制得的Ｍｏ／ＡｌＯ３催化剂相比较。结果表明，超细粒子催化剂催化性质较大度的地受制备方法的影响。ＴＰＲ，ＸＲＤ，ＬＲＳ分析结果表明，超细氧化铝载体和超临界流体干燥法的使用均有利于Ｍｏ在Ａｌ２Ｏ３表面的分散。     

β-环糊精与二苯胺超分子包合物

研究了β-环糊精(主体)与二苯胺(客体)的包合反应。通过元素分析、核磁共振、差热分析及X-射线粉末分析方法确定了包合物的形成，用荧光光谱法测定了包合反应的形成常数。实验结果表明：β-环糊精与二苯胺分子形成摩尔比为2∶1的包合物。二苯胺的苯环嵌入β-环糊精分子的疏水性空腔内。包合物的分子式为C₉₆H₁₅₁O₇₀N。热稳定性比相应主客体明显提高。     

珊瑚中硼的分离及其同位素组成的测定

介绍了用硼特效树脂和阴、阳混合离子交换树脂相结合进行珊瑚中硼的分离和纯化方法，满足了正热电离质谱法测定硼同位素的要求，并且对几个珊瑚样品进行了硼的分离和硼同位素组成的测定，结果满意，为研究珊瑚中的硼同位素示踪古海洋环境变化提供了可能。     

β—环糊精对D／L—酪氨酸对映体的手性识别及超分子包合物的合成

利用圆二色谱研究了β－环糊精（β－ＣＤ）对Ｄ／Ｌ酪氨酸的手性识别行为，制备出了β－ＣＤ与Ｌ－酪氨酸（Ｌ－Ｔｙｒ）的固体超分子化合物，并用元素分析、薄层分析、Ｘ射线粉末衍射及热分析对包合物进行了表征，用荧光光谱法测定了包合物的形成常数．实验结果表明，β－ＣＤ具有选择包结Ｌ－酪氨酸的特性；主客体形成１１的包合物，其组成为Ｌ－Ｔｙｒ／β－ＣＤ·１２Ｈ２Ｏ；稳定常数为５．１３×１０３Ｌ／ｍｏｌ；包合物的热稳定性比主客体皆有改善     

多尺度特征融合U-Net的遥感影像黑臭水体智能检测

研究采用卫星遥感技术获取高分辨率遥感影像水体样本数据集,基于深度卷积神经网络从高分辨遥感影像中提取水体并进行黑臭水体智能监测,提出了一种改进U-Net的黑臭水体检测网络模型(IWDNet)。基于U-Net结构引入跳跃式多尺度特征融合,结合通道注意力机制、卷积注意力模块、通道与空间注意力机制生成不同多尺度特征融合注意力机制(MFFAM)模块进行对比,并引入空洞卷积扩大网络感受野,最终实现黑臭水体的识别检测。实验证明：基于跳跃式多尺度融合与CBAM注意力机制的黑臭水体检测网络(MFFCBAM-IWNet)模型有效提升了识别精度,在高分辨遥感影像水体样本数据集上表现最佳,总体精度达98.56%,Kappa系数达0.978 4。     

一种用于心电信号采集的LCADC

设计了一种适用于心电信号处理的连续时间LCADC电路。电路去掉了传统电压模式的DAC模块,采用了N-bit电流舵DAC,解决了传统电压模式DAC存在的电容漏电问题。该电路包括一个电压至电流转换器、 7-bit电流舵DAC、电平交叉检测模块以及偏移标准补偿模块。 电路采用SMIC 0.18 μm CMOS工艺设计,电源电压为1 V。仿真结果表明,整体电路功耗为8.1 μW @500 Hz。通过MATLAB对数据进行处理,SNDR为53.8 dB @500 Hz,ENOB达到了8.64 bit,输入信号范围内SNDR范围为52.8~63.6 dB,电路功耗范围为7.3~8.5 μW。该电路适用于低频心电信号的采集。     

手持式气象仪电磁兼容性结构设计

为确保手持式气象仪在复杂电磁环境中正常工作,结合电磁兼容性指标要求及其结构形式进行了具体的电磁兼容性结构设计。对主要结构零件的选材进行了分析,对比了铝合金、镁铝合金两种材料对地磁场的屏蔽效能,设计估算了零件孔洞的屏蔽效能,并通过在显示屏上增加透明的聚氨酯导电薄膜、对结构件结合面做电磁屏蔽处理等措施,进一步提高了手持式气象仪的电磁兼容性。实际使用及测试表明,镁铝合金(AZ91D)相比铝合金能更好的满足电子罗盘的使用场景,针对样机所采取的各项电磁兼容性技术措施有效,手持式气象仪样机能很好的满足GJB 151B-2013中的电磁兼容性指标要求。     

Multi-scale fusion residual encoder-decoder approach for low illumination image enhancement

The sensing light source of the line scan camera cannot be fully exposed in a low light environment due to the extremely small number of photons and high noise, which leads to a reduction in image quality. A multi-scale fusion residual encoder-decoder (FRED) was proposed to solve the problem. By directly learning the end-to-end mapping between light and dark images, FRED can enhance the image's brightness with the details and colors of the original image fully restored. A residual block (RB) was added to the network structure to increase feature diversity and speed up network training. Moreover, the addition of a dense context feature aggregation module (DCFAM) made up for the deficiency of spatial information in the deep network by aggregating the context's global multi-scale features. The experimental results show that the FRED is superior to most other algorithms in visual effect and quantitative evaluation of peak signa-to-noise ratio (PSNR) and structural similarity index measure (SSIM). For the factor that FRED can restore the brightness of images while representing the edge and color of the image effectively, a satisfactory visual quality is obtained under the enhancement of low-light.     

关于共振论教学问题的讨论

共振论是否应该进入有机化学教学?这个问题至今没有完全得到解决.有的同志认为这么多年没讲共振论也教得不错,现在不讲也可以;另一些同志虽然有讲授的意图,但对如何安排共振论的教学仍有难处,本文拟对此进行讨论. 一、共振论应该进入我们的教学     

用氧化数法确定Cahn—Ingold—Prelog规则中有机基团顺序大小

在确定有机化合物Z、E及R、S立体异构体时,总要涉及到有机基团的顺序大小问题.简单的CH_3-,C_2H_5-,OH-,X等一般可一目了然,而较为复杂的基团则需将结构式按H HCahn-Ingold-Prelog规则一一展开来比较.例如乙烯基-CH=CH_2展开为??;