基于时延估计的光栅阵列管道泄漏检测与定位方法研究

城市燃气在管道运输过程中存在很大的安全隐患，一旦发生危险，后果不堪设想，燃气管道泄漏的监测与定位意义重大。为解决目前大部分管道泄漏检测与定位方法存在的易受环境干扰、精度低、适用范围窄、计算难度较高等问题，提出了一种基于时延估计的光栅阵列（wFBG）管道泄漏检测与定位方法，该方法通过光栅阵列技术采集振动信号，根据采集到的泄漏振动信号时域、频域上的特征，首先通过基于短时能量分析的方法检测管道是否泄漏，然后对满足要求的信号片段进行峰值间多项式拟合获取泄漏信息到达的时刻，最后根据时间差定位泄漏点。实验结果表明，该方法能有效检测泄漏，并且在测量距离为40 m的情况下，定位误差在1 m左右。     

基于反向拍卖的电动汽车能源交易激励机制

电动汽车通过泛在电力物联网(Ubiquitous Power Internet of Things, UPIoT)作为移动负载向电力系统提供电力储备，在增强电网稳定性等方面被认为具有巨大潜力，随着电动汽车数量的极速增涨，基于电动汽车的能源交易引起了能源供应商的广泛关注。基于此，提出一种基于反向拍卖的电动汽车能源交易激励方案。在定价过程中引入多用户协商博弈框架，进而制定电动汽车的最优定价支付策略；并以最大化能源聚合商的收益为目标，提出了预算受限的车辆选择算法。经与已有方案进行仿真对比，所提方案在降低能源聚合商成本、提高能源聚合商收益和激励车辆放电方面都具有较好的性能。