立方介孔分子筛Zr-SBA-1的合成及表征

在强酸性条件下以十六烷基三甲基溴化铵为模板剂,TEOS为硅源,沿S X-I 途径合成了Zr含量为0.85~2.42%的介孔分子筛Zr-SBA-1.采用XRD、SEM、BET、DR UV-V is等技术对所合成的Zr-SBA-1的表征结果表明,所合成的Zr-SBA-1分子筛具有典型的立方相介孔结构SBA-1分子筛的特征,锆物种被成功引入分子筛骨架中.     

紧凑型单能伽马射线源

基于高亮度电子束与超短强激光相互作用的逆康普顿散射X/γ射线源具有单色性好、能量可调、偏振可控等特点,在核安全及核安保领域具有广泛的应用前景。清华大学将研制国际上首套能量达MeV的紧凑准单能伽马源装置并开展包括先进辐射成像、基于核共振荧光的物质分析检测等应用工作。给出该光源设计方案,以及针对其关键性能指标进行的优化及光源最终性能指标。目前已完成光源的设计,正在进行部件的加工采购,预计将于2023年启动装置的安装调试工作,于2025年完成项目的调试和验收。     

考虑旋光影响的窄带声光滤波器设计及其性能分析

基于电信号调谐的声光可调滤波器具有宽光谱、快速调谐、大孔径角以及窄滤波线宽等特点。在考虑了二氧化碲晶体的旋光性的基础上,设计了一种非共线型声光滤波器。实验研究了该滤波器调谐关系以及不同中心波长的滤波线宽等性能。该滤波器的性能与理论预期符合较好。另外,结合倒置光学显微镜系统,搭建了超光谱显微成像实验系统,并进行了初步的超光谱显微成像实验研究,在可见光范围内获得了较好的超光谱成像结果。     

浅析分布式学习管理系统(DLMS)

本文主要对分布式学习管理系统这种全新的三维虚拟交互式训练课程运行平台系统特点、系统组成以及系统实现的关键技术进行了简要介绍,最后对系统的应用前景进行了展望。     

计算机辅助维修系统在有线电视网络故障维修中的作用

在计算机科学技术发展突飞猛进的今天,应该利用一些先进的计算机技术(例如:GIS系统,即地理信息系统)来辅助网络维修工作。     

计算机辅助维修系统在有线电视网络故障维修中的作用

介绍目前有线网络维修中存在的弊端,在计算机科学技术发展突飞猛进的今天,应该利用一些先进的计算机技术(例如:GIS系统,即地理信息系统,也有人称其为资源管理系统)来辅助网络维修工作,本篇分析了这一先进技术所带来的好处,并得出计算机辅助维修必将成为今后的趋势,这一理论也将得到不断的完善。     

锂离子电池硅基负极材料研究与进展

随着消费类电子产品及新能源汽车的发展,高能量密度的锂离子电池逐步成为了研究热点.当前使用的石墨负极材料的理论比容量为372 mAh/g,亟需研发高容量的负极材料.硅作为负极材料,其比容量为石墨的10倍,且脱锂电位低,被认为是最具潜力的新型负极材料.纯硅负极材料在锂离子电池应用中,由于其巨大的体积膨胀效应会导致材料粉碎,...     

基于YOLOv3网络的自然环境下青苹果检测与识别

针对自然环境下青苹果目标与树叶颜色相似导致检测与识别困难的问题,提出一种基于YOLOv3网络的青苹果检测与识别方法.利用YOLOv3网络检测出图像中的青苹果目标区域,对目标区域进行HSV和YUV颜色空间分量下的阈值分割,选取青苹果目标提取效果较好的H、V和Y、U分量下的结果,通过形态学运算去除不连通的小区域得到青苹果目...     

基于补体免疫聚类的电力设备红外图像目标提取算法

针对电力设备红外检测中,由于背景复杂,痕迹重叠而难以有效提取目标电力设备这一问题,提出一种补体免疫聚类目标提取算法。算法参考免疫系统中补体系统作用机理,建立多个电力设备模板图像库,通过模板与图像的匹配度来确定目标区域的轮廓和位置。对图像进行k-means聚类处理,给每一个像素点赋予新的特征值,重新确定聚类中心,完成对目标区域图像的提取,并证明该算法的收敛性。通过对实验结果的定性定量分析进一步证实该算法的有效性。     

基于笔画宽度特征和剪枝算法的自然场景标签检测

针对自然场景标签图像背景复杂、目标区域形式多样、色调单一、空间集中等问题,提出了一种基于笔画宽度特征和剪枝算法的自然场景标签检测方法。根据图像的特点,首先利用阈值法和启发式规则,初步筛选出字符候选区;然后通过设计的笔画宽度特征提取算法,获得每一个候选区的文本相似度,融合基于惩罚函数的剪枝算法实现背景区域的滤除,得到进一步分割后的标签检测区域;使用形态学处理和区域面积的细分割后,最终生成目标检测图像。多组对比实验检测结果表明,本文算法具有良好的目标检测效果和优异的普适性。