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无人机的识别与监控是目前安防领域研究的热点,现有的无人机检测方案成本过高、实现困难,存在一定的缺陷。针对此问题,文中提出一种使用最新型深度学习算法YOLOv5s的无人机光学快速识别定位追踪系统。首先通过深度学习算法实时检测是否存在无人机,并准确定位无人机的位置信息;再进一步使用KCF快速追踪算法锁定并持续追踪入侵目标;最后采取双目深度摄像头实时测算跟踪目标距离,定位位置信息后再转换输出无人机三维位置数据。所设计系统使用最新一代YOLOv5s深度学习模型,并通过改进训练模型使得其对无人机的识别达到了较高的准确率,特别是在运算速度方面,大大超过现有算法,满足高速追踪的要求。实验结果表明,相较于YOLOV3,YOLOv5s模型的准确率提高5.84%,召回率提高6.41%,推理速度提高300%。采用YOLOv5s和KCF算法相结合可稳定连续定位目标,且由于双目摄像头定位精确,全局识别速度高达80 f/s,完全具备高速追踪定位无人机的能力。 相似文献
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扫描器过去只不过是给艺术家和设计者使用的,但是现在不再这样了。这些仪器在公共事务环境中日益增加,它们被用于图象和文字的采集。前者将图象信息输入到图象编辑器,后者将文字信息经OCR(光学字符辨识)软件处理后最终输入到一个文字处理器。它们的广泛流行主要归于其价格的大幅度降低。你可以花费不到1000美元买到一台高分辨率彩色扫描器,这一价格在几年前还是 相似文献
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我们通常用连通图来模拟互联网络,而图G的连通度是研究网络可靠性和容错性的一个重要参数.如果一个连通图G=(V,E)的连通度达到它的最小度,那么称这个图是极大连通的(简称为最优-κ).如果对于任意的满足|S|≤m的点子集S■V(G),G-S仍然是最优-κ的,那么称图G是m-最优-κ的.图G的关于最优-κ性质的点容错度定义为使得图G是m-最优-κ的最大整数m,记作O_κ(G).本文给出了网络G(G_0,G_1;M)的关于最优-κ性质的点容错度的上下界,并确定了一些著名网络的点容错度. 相似文献
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这两天的工作围绕着这本书《拍摄100个人生精彩瞬间》很荣幸,我有机会做这本书的项目人和责编,从策划到组织,包括说动这位大神出手。 相似文献
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我们的谈话始于幸福这个话题。应杂志的要求,需要她写下对幸福的理解。略加思索,她挥笔而就:幸福的涵意对每个人是不一样的。 相似文献
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本文针对电缆电视网络的实际情况,根据放大器恒压电源的伏安特性及从电系统最低同荷要求,对供电系统的容量,供电器数量,供电器位置等参数进行了分析计算。 相似文献