2-羟基-1-萘醛缩2-氨基-4-硝基苯酚亚胺的合成及其阴离子识别性能

以2-羟基-1-萘醛和2-氨基-4-硝基苯酚为原料,通过缩合反应合成了阴离子识别受体2-羟基-1-萘醛缩2-氨基-4-硝基苯酚亚胺（R）,其结构经¹H NMR, ¹³C NMR和IR表征。采用UV-Vis和¹H NMR等研究了受体R对阴离子的识别性能。结果表明：受体R在乙腈中对F^-、 H₂PO₄^-和AcO^-表现出良好的UV0Vis识别能力,且对上述阴离子表现出裸眼识别性能。通过核磁滴定、紫外滴定、络合常数及Job曲线等对受体R的识别机理进行了研究。结果表明：受体R与阴离子通过分子间氢键结合形成主客体配合物,对F^-具有更好的结合能力（络合常数为2.503 × 10⁴ L/mol）,与阴离子以比例1/1相互结合。     

Au_(38)团簇上小分子H_2O和O_2共同吸附的第一性原理研究

利用密度泛函理论(DFT)计算的方法,对O_2,H_2O单独吸附和共吸附在Au_(38)团簇上的吸附性质进行了结构,能量和电子分析.计算结果表明,O_2倾向于吸附在edge位,H_2O则倾向于吸附在top位.Au(100)表面较之Au(111)表面更有利于O_2,H_2O的吸附,这与实验结果相符合.H_2O和O_2共吸附研究表明,H_2O的存在促进了O_2的吸附.Mulliken和分态密度(PDOS)分析得出:在共吸附中,H_2O将部分电子转移给了O_2,促进了O_2的活化与解离,并生成了类似H_2O_2的中间态,从而为催化氧化反应提供了O活性物种.     

基于排队理论的信道分配算法研究

针对蜂窝移动通信系统,基于排队理论提出了一种信道分配方案。该方案将信道分为2部分:语音信道和数据保护信道。预留数据保护信道用于补偿数据丢包率,同时对语音业务设置FIFO排队缓冲器,切换呼叫优先占用缓冲器以确保切换优先。当语音信道空闲时,数据业务可以占用语音信道,一旦有语音呼叫请求到来且无可用语音信道,数据业务应释放占用的语音信道,在数据缓存器中排队等待。仿真结果表明该方案不仅降低了新增呼叫阻塞率和切换掉话率,而且提升了数据业务的性能。     

基于正交多相序列的OFDM信道估计算法

提出了一种基于正交多相序列的OFDM信道估计算法。该算法采用相关性能良好的正交多相序列作为发送信号的循环前缀,在接收端,提取循环前缀,进行相关计算,最终得到系统频域响应的估计值。通过仿真,验证了在多径衰落信道中,提出的算法比频域梳状导频插入的时域滤波算法及采用小m序列作为循环前缀的信道估计算法具有更高的信道估计精度。     

基于ALOHA算法的RFID防碰撞技术研究

在RFID系统中,由于多标签引起的冲突一直是影响系统性能的主要问题。ALOHA算法是解决标签碰撞问题最有效的方法之一。当系统中标签数过多时,帧时隙ALOHA算法和动态帧时隙ALOHA算法,都会降低系统效率。因此我们提出一种利用二进制树形分组的时隙ALHOA算法。由于只需要对标签进行简单分组就可以有效的提高ALOHA算法的效率,所以此方法更具有实际意义。     

动脉粥样硬化斑块和血管壁的荧光光谱学实验研究

为区分动脉粥样硬化斑块和血管壁,以给激光血管成形术的实时监控提供依据,我们研究了动脉粥样硬化斑块和血管壁的激光诱导荧光光谱.选用日本雄性大耳白兔15只,以高脂饲料喂养3个月,取主动脉弓作纵行切开,分别采用380nm紫外激光和532nm绿激光作为激发光源诱导动脉粥样硬化斑块和血管壁的荧光光谱.结果显示:380nm紫外激光诱导的动脉粥样硬化斑块和血管壁的荧光光谱在416nm处均有明显特征峰,但前者的强度显著高于后者;532nm绿激光诱导的动脉粥样硬化斑块和血管壁的荧光光谱均在532nm和800nm处有明显特征峰,但强度无明显差别.说明紫外激光诱导的荧光光谱可以有效区分动脉粥样硬化斑块和血管壁,而532nm绿激光诱导的荧光光谱不能有效区分动脉粥样硬化斑块和血管壁.     

坦克装甲车辆红外隐身技术的发展

本文概述了针对坦克装甲车辆的红外隐身技术的研究现状;介绍了红外隐身的机理;探讨了热成像的红外隐身技术;简述了坦克装甲车辆红外隐身技术的发展途径。     

IS-95CDMA系统信道编码的FPGA实现

信道编码是扩频通信系统的关健技术之一,本文针对IS-95码分多址峰窝通信系统标准,介绍了一种适合于反向业务信道的信道编码的FPGA实现方案,并给出了具体的设计方法。     

继电器电磁干扰的诊断和抑制实例

继电器是电子设备中的一个非常重要的干扰源,文章通过一例继电器电磁干扰的检测试验分析说明了继电器电磁干扰的机理,提出了诊断这种干扰的试验方法和有效的干扰抑制措施.     

基于改进RBF神经网络的数字调制识别

针对数字调制信号自动识别中分类器的设计,通过将决策树的方法应用到RBF中心的确定中,解决了常用算法计算量大、收敛速度慢的问题,提高了网络的学习精度和训练速度,将其应用到常用的7种数字调制信号(2ASK,4ASK,BPSK,QPSK,2FSK,4FSK,16QAM)的自动识别中,取得了好的结果。经仿真表明,使用该方法构造的神经网络,具有易于构造、可理解性好、收敛速度快且构造的网络规模较小的特点,适于工程应用。