非负矩阵Perron根的上下界

1.引言 本文主要讨论非负矩阵,我们将用B≥0和B>0分别表示矩阵B是非负的和正的,也就是B的每一个元素是非负的和B的每一个元素是正的.用p(B)表示方阵B的谱半径,当B≥0时,p(B)也就是B的perron根. 设(n)={1,2,…,n},A=(ai,j)是n×n非负矩阵,我们称     

LTE辅同步检测低复杂度算法设计及实现

小区搜索是LTE移动通信系统中的重要过程,移动终端通过小区搜索实现与基站之间的时间和频率同步,在这个搜索过程中通过主同步信号(Primary Synchronization Signal,PSS)检测和辅同步信号(Secondary Synchronization Signal,SSS)检测完成小区ID的识别。传统的SSS检测算法,需要遍历所有可能序列,复杂高。针对这一缺点,提出一种利用辅同步序列特点,缩小候选序列的新算法,该算法能显著降低搜索范围和计算复杂度。同时,在FPGA硬件实现时,采用1 bit量化和计算单元分时复用策略可进一步降低辅同步信号检测复杂度。仿真结果表明,设计和实现的SSS检测算法能够很好地完成小区搜索的辅同步检测过程。     

Turbo码在数字地面电视广播系统中的仿真研究

Turbo码以其优异的纠错性能被应用到许多领域,尝试把先进的Turbo码技术引入到数字地面电视广播系统的信道编码方案中,并利用仿真系统针对译码算法、交织器技术、通信信道等不同的系统参数对改进后的系统的性能影响进行仿真研究。仿真结果表明,引入Turbo码的系统性能优于原DVB-T系统。     

微波脉冲与带矩形窄缝腔体耦合多峰共振特性的研究

本文利用时域有限差分法(FDTD),对微波脉冲与不同尺寸矩形窄缝的线性耦合过程进行了数值模拟研究.利用耦合函数,分析厂共振条件与窄缝尺寸的关系,发现矩形窄缝耦合存在多峰共振现象,并对前人得到的耦合共振公式进行了推广.     

SNMPv3网管系统的安全机制研究

随着网络的不断发展,网络安全的问题日益突出。自从SNMPv3规范提出后,SNMP的安全性得到了很好的提高,使得SNMP能够更有效地对网络进行控制和管理。首先,提出SNMP网络管理存在的安全隐患,介绍了SNMPv3的框架和消息格式,针对SNMP存在的不足介绍了SNMPv3的基于用户的安全模型和基于视图访问控制模型,并详尽讨论了SNMPv3的认证、时限、保密、访问控制等安全服务机制,最后提出SNMPv3存在的问题。     

开关电容网络的HSPICE模拟实现

本文以开关电容网络电容元件的z域等效电路为基础,提出了电容元件的HSPICE模型。对模型HSPICE的描述,使得变压器单元和差分延迟单元组成的HSPICE子电路的建立得以简化。基于该模型,还对一具体网络作了实例分析。     

具有可见光响应聚合物纳米粒子的制备及性能研究

利用可见光响应供体-受体Stenhouse加合物(DASAs)设计并制备了2种表面含有可见光响应单元的聚合物纳米粒子,并对纳米粒子的光响应性进行了研究.首先合成了修饰DASA分子的聚合物PGMD,研究结果表明PGMD可溶于与水互溶的有机溶剂(如DMSO)中并具有良好的光响应性,PGMD链段可在可见光刺激下响应为亲水状态.因此,含有PGMD链段的嵌段共聚物PCL-b-PGMD可在水中自组装形成胶束,并能与PCL-b-PEG在水中共组装形成复合壳层胶束,但PGMD链段在水中无法可逆响应为疏水状态.为获得具有可逆响应性的聚合物纳米粒子,利用硅烷偶联剂水解修饰的方法得到表面含有疏水三烯状态DASA分子与亲水PEG短链的复合壳层二氧化硅纳米粒子,实验结果表明复合壳层二氧化硅纳米粒子在水环境中有良好的分散稳定性,并且表面修饰的DASA分子仍具有良好的响应性.本研究为设计表面性质可调的响应性聚合物纳米粒子提供了新的设计思路.     

原子层沉积金属氧化物缓冲层制备高性能大面积钙钛矿太阳电池

研制具有较大活性面积的钙钛矿太阳电池对领域面向产业化的发展具有重要意义.当前,大面积钙钛矿太阳电池的性能与小面积钙钛矿太阳电池之间仍存在较大差距.本文提出一种在透明导电薄膜衬底上预先原子层沉积TiO₂薄层的策略,有效避免了衬底局部突起与钙钛矿吸光层直接接触导致的漏电现象,提升了小面积器件制备工艺的重复一致性.改善的电子输运和光管理过程也提高了小面积器件的效率.更重要的是,本文基于原子层沉积的TiO₂开展了0.5 cm²大面积钙钛矿太阳电池的研究,通过优化TiO₂层的厚度,研制出光电转换效率高达24.8%的冠军器件(第三方认证效率24.65%),器件的制备工艺也表现出较好的重复性.此外,原子层沉积了TiO₂缓冲层的电池器件在氮气氛围下存储1500 h后仍然能够保留初始性能的95%以上.总之,在粗糙衬底上预先原子层沉积TiO₂薄层可以有效抑制局部漏电通道的产生,有利于制备高性能的大面积钙钛矿太阳电池.     

利用改进的BP算法实现神经网络辨识仿真

系统辨识是控制系统设计的基础。基于多层前馈神经网络结构,采用一种改进的BP算法,利用二阶梯度变尺度模型,完成了神经网络非线性系统辨识。与传统的辨识方法比较,神经网络应用于非线性系统辨识具有泛化功能和很好的容错能力,是一种不依赖模型的自适应函数估计器。采用一种改进的BP算法有效地改善了系统收敛速度慢的问题,BP模型已成为神经网络的重要模型之一,从而为控制系统正确设计奠定理论基础。