LIBS结合GA-BP神经网络与GA-SVM对塑料分类研究北大核心CSCD

塑料制品回收力度小、重复利用率低,造成环境污染和资源浪费,因此对废旧塑料精确分类是提高塑料回收的关键。本文采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术结合遗传算法优化误差反向传播神经网络(GA-BP)和支持向量机(GA-SVM)对常见的10种塑料进行分类识别。利用LIBS技术对塑料样品进行处理,分别采集每种塑料样品100组光谱。对采集到的原始光谱做滤波和归一化处理,提取光谱中14条主要的特征谱线,分别建立GA-BP神经网络和GA-SVM模型。实验结果表明,GA-BP神经网络对塑料的识别性能优于GA-SVM,其中GA-BP神经网络识别精度为99.25%,原因是GA-SVM利用升维算法实现对数据集的分类,在塑料样品种类多的情况,分类效果不及GA-BP神经网络。因此,利用LIBS技术结合不同的识别算法,可以实现对多种塑料样品的分类,也为研究不同算法对塑料样品分类识别提供研究思路。     

弯曲阵面机载共形阵列雷达方向图与杂波相关性研究

针对载体弯曲效应对机载共形阵列雷达方向图和杂波特性的影响,该文在正侧视条件下评估均匀圆环阵方向图性能,分析不同位置阵元对弯曲阵面方向图合成效率的影响,发现边缘阵子不仅对共形阵列方向图主瓣增益贡献较小,反而更易引起旁瓣抬升等挑战,降低共形阵的孔径利用效率。另一方面,通过严格的理论推导完成共形阵列雷达方向图特性与杂波扩展效应内在物理联系的分析,发现弯曲阵面引起的方向图非理想畸变是共形阵杂波非均匀扩展的核心影响因素。在此基础上,进一步分析共形雷达单个贴片微带阵元加工和安装结构组件将增大阵元物理尺寸,使得共形阵列雷达相邻阵元间距大于半波长,当阵元间隔增大到一定程度时,在方向图远区会形成较高的栅瓣,进一步影响机载共形阵列雷达的杂波分布,通过仿真分析发现在特定的脉冲重复频率(PRF)条件下,“栅瓣杂波”折叠进入主瓣杂波,该文提出通过优化雷达PRF设计,避免栅瓣杂波的折叠效应对机载共形阵列雷达信号处理性能的影响,相关仿真结果验证了所提方法的有效性。     

切变振动型石英晶体谐振器的特点及其应用

根据石英晶体的压电方程和晶体振动理论,研究了AT-切石英晶体厚度切变振动模式下振动频率与结构参数间的关系,以及石英晶体谐振器在电极区形成稳衡驻波的频率条件及电极区外波的传播特性。试验表明,根据本文研究结果设计的石英晶体谐振器,其力敏特性基本与晶体边缘的固接方式无关,利用这种结构形式的石英谐振器作力敏元件用于姿态检测时,检测分辨率可达0.001°,短期频率稳定性达到1.38×10-10/min。     

单通道实现三级Clipped模型的光学神经网络系统

提出并采用单通道光学系统实现了三级Clipped模型的神经网络,并用统计方法计算了三级Clipped模型的存储容量,和Clipped模型相比,三级Clippdd模型有更强的存储与寻址能力.     

Ar—N2系统的相互作用势研究和输运系数计算

对ＢＯＷＥＲＳ等人的Ａｒ－Ｎ２相互作用势进行了修正，并利用量子力学的ＩＯＳＡ方法计算了Ａｒ在Ｎ２气体中的扩散系数和粘滞系数。结果表明，输运系数的计算结果，与实验数据的符合程度得到了明显改善。     

钾双原子分子2^1∑^＋——x^1∑^g的跃迁连续谱带研究

理论计算了钾双原子分子２＾１∑＾＋ｕ－－Ｘ＾１∑＾＋ｇ跃迁所得到的扩散带荧光谱，并与Ｇｏｎｄａｌ等和Ｌｕｈ等以及Ｍｉｌｏｓｅｖｉｃ等的实验结果进行了比较，计算结果与Ｌｕｈ等和Ｍｉｌｏｓｅｖｉｃ等的实验结果符合很好，排除了６００ｎｍ附近扩散带来自Ｋ２２＾１∑＾＋ｕ－ｘ＾１∑＾＋ｇ跃迁的可能性。     

对称递减对角占优阵

本文提出对称递减对角占优阵和亚对称递减对角占优阵的概念,给出它们的一种实现阵的构造方法,指出这类Fuzzy阵的容度不大于它的阶数。     

简单的晶闸管PSPICE模型

本文利用PSPICE提供的一种理想电压控制开关介绍了晶闸管(SCR)器件的简单计算机模型,对晶闸管的大多数特性进行了模拟,论述了C149M10 SCR的具体模拟过程以及有关应用。