基于粗糙特征量的短期电力负荷预测

针对负荷特征一直是实际电力负荷预测中的重大问题。提出了基于粗糙特征量的约简算法。通过对天气及负荷历史数据进行挖掘,找到负荷的关键特征,并与径向基网络结合建立了负荷预测模型。算例结果表明,与按经验选取输入的传统网络相比,预测准确度有了明显的提高,更适用于电力负荷预测。     

基于优化极限学习机的变压器故障诊断方法研究

电力变压器的智能故障诊断是推动智能电网发展的主要环节,但传统的单一智能诊断算法无法有效处理变压器大量不完整的故障信息,导致故障诊断准确率低。因此,结合溶解气体分析(DGA)技术,本文提出了一种基于灰狼优化算法优化的混合核极限学习机的变压器故障诊断方法。首先,根据Mercer定理,结合局部径向基核函数和全局多项式核函数,构建了混合核极限学习机模型。其次,可以通过灰狼优化算法对混合核函数的参数进行优化。最后结合实际数据对6种变压器故障数据进行了诊断,诊断准确率为90.02%（普通神经网络仅为77.8%）。此相比如传统的神经网络具有较高的诊断精度。应用混合核函数可以提高KELM的学习能力和泛化能力,以至于提高诊断精度。     

基于二次相位超表面的大视场紧凑型全Stokes偏振测量方法

偏振是光的固有属性之一,然而传统的光强、光谱探测技术会造成电磁波的偏振信息的丢失。同时,基于偏振测量的器件及技术不仅存在视场局限的问题,而且系统复杂。基于介质型超表面设计了一种紧凑型大视场偏振探测器件,实现了对入射光的角度及偏振态的探测。该器件由2×2的二次相位超表面组成,每个超表面可实现对特定偏振的对称性变换,即将入射角旋转对称性转变为焦平面内焦点平移对称性。二次相位的对称性变换理论使得此文可以在宽角度范围内（-40°~+40°）通过测量焦点的偏移量实现对入射角的表征。在此基础上,分析了斜入射对测量Stokes参数的影响,得到矫正的Stokes公式。利用4个焦点的强度和矫正的Stokes公式可计算出入射光的Stokes参数。在视场角为0°、20°、40°时,测量的Stokes参数与理论值吻合良好。     

基于故障补偿思想的导弹执行机构主动容错控制研究

为了提高导弹姿态控制系统的飞行可靠性,提出了基于故障补偿思想的导弹执行机构主动容错控制方法。该方法充分研究了一类导弹所采用的"+"型布局火箭发动机执行机构的结构和功能特点,分析了执行机构故障模式及其影响,在此基础上提出了主动容错控制方案,并推导出在执行机构卡死故障和恒值偏差故障情况下基于故障补偿思想的容错控制算法。仿真结果表明,该方法具有良好的容错控制效果,克服了传统被动容错控制方法在适用范围上的局限性。     

Effects of a carbon convection field on large diamond growth under high-pressure high-temperature conditions

Large diamond crystals were successfully synthesized by a FeNi-C system using the temperature gradient method under high-pressure high-temperature conditions. The assembly of the growth cell was improved and the growth process of diamond was investigated. Effects of the symmetry of the carbon convection field around the growing diamond crystal were investigated systematically by adjusting the position of the seed crystal in the melted catalyst/solvent. The results indicate that the morphologies and metal inclusion distributions of the synthetic diamond crystals vary obviously in both symmetric and non-symmetric carbon convection fields with temperature. Moreover, the finite element method was applied to analyze the carbon convection mode of the melted catalyst/solvent around the diamond crystal. This work is helpful for understanding the growth mechanism of diamond.     

风轮结构动力学参数优化改进方法研究

提出三种风轮结构动力学性能改进方法,在风轮实际挂机安装条件下进行模态测试。研究发现:翼型加厚可有效提升风轮前三阶固有频率15%以上,但却会使风轮共振带拓宽;双夹板式叶片连接方式可使风轮1阶固有频率明显下降,但却使风轮2、3阶固有频率显著升高,且亦会使风轮共振带拓宽;沿叶展方向开槽和加肋提升风轮前三阶固有频率的程度相对较小,其对各阶反对称振动频率的提升效果较同阶对称振动频率提升效果显著,且不会造成风轮共振带的拓宽;翼型加厚和双夹板式叶片连接方式可实现风轮前三阶振动阻尼比呈较均匀稳定的下降;沿叶展方向开槽和加肋虽使风轮1阶反对称振动阻尼比增大,但随振动阶数升高,可使阻尼比一直保持稳定的下降趋势。     

基于邻居节点平均距离的网络覆盖判别模型

在 SITE(信息技术与工程学院)算法基础上,提出了 ADDM(基于邻居节点平均距离的网络覆盖判别模型)算法,通过计算所有邻居节点与本节点的平均距离和交叠区域的圆心角来判别该节点是否为冗余节点。理论分析与仿真实验表明,AD-DM算法较大地改善了 SITE算法,成功解决了 SITE算法没有考虑距离大于感知半径的节点对覆盖冗余贡献的问题,从而用更少的节点实现了区域的覆盖,节省了网络节点的活动数目,延长了网络的生存时间。     

基于虚拟仪器的污水水质在线监测系统

为了监测生产和生活中的污水排放情况,通过对虚拟仪器的介绍,应用LabVIEW软件稳定快速地对污水的流量、液位、温度、pH、BOD、COD、TOC、TOD、氨氮和总磷等各个参数进行基于无线网络的数据采集,然后在数据中心进行实时显示和综合分析,为污水水质的在线监测提供了一整套完整可靠的系统.经测试,系统运转良好,达到了预期...     

基于FPGA的高分辨率D／A转换器的实现

为增强FPGA（现场可编程门阵列）对模拟信号的处理能力,扩展FPGA的应用范围,介绍了一种基于FPGA实现高分辨率D／A转换器的技术。利用FPGA内部PLL（锁相环）,提高时钟信号的计数频率,从而提高PWM（脉宽调制）信号的基波频率,通过5阶巴特沃斯低通滤波器,实现14位高分辨率D／A转换器。阐述了PWM实现D／A转换器的理论基础和实际应用注意事项,该方法已用于实际D／A转换器系统,具有精度高、误差小的优点,对于FPGA的实际应用具有一定的指导意义。     

RFID射频技术在车辆自动管理系统中的应用研究

RFID是物联网构建中用到的关键技术,由于具有安全、高效和成本低廉等诸多优点,已经受到人们的广泛关注。在本文中,基于RFID射频技术,对其在车辆管理领域中的应用进行深入研究,构建了智能化的车辆管理系统。文中所构建的车辆自动管理系统,其构成主要包括RFID硬件、CDMA系统、GIA系统以及数据处理系统等,能够实现对不同应用环境中车辆的识别、定位、跟中、测速和监控管理等众多功能,可以有效解决当前交通领域中的道路拥堵、车辆超速、超载以及车辆盗窃等问题。