DVB-RCS技术及其在航空卫星宽带通信中的应用

随着卫星数字视频广播业务成功而广泛的应用,介于通信和广播之间的交互式应用成为网络通信的发展方向之一,DVB-RCS技术是基于卫星交互式应用而形成的技术。介绍了基于DVB-RCS技术的移动卫星通信网络的系统结构,以及DVB-RCS技术在国内外航空卫星宽带通信中的研究应用。     

高效液相色谱-串联质谱法同时测定夏天无中的4种生物碱

建立了高效液相色谱-电喷雾串联四极杆质谱同时测定夏天无中4种生物碱的分析方法。夏天无样品用甲醇超声提取,提取溶液过滤并用甲醇稀释后分析。色谱分离采用C18反相色谱柱(150 mm×2.1 mm, 3.5 μm),流动相为0.2%乙酸水溶液和乙腈,梯度洗脱。电喷雾串联质谱在多反应监测(MRM)模式下检测目标分析物,以保留时间和特征离子对(母离子和两个碎片离子)信息比较进行定性分析和定量分析。4种生物碱的检出限(LOD)为0.02～0.2 μg/L,定量限(LOQ)为0.07～0.66 μg/L,加标回收率为93.6%～103.5%,相对标准偏差小于3.8%。该方法简便、准确、灵敏,可用于夏天无中药材的质量控制。     

微波消解-等离子体原子发射光谱法测定羊栖菜中的微量元素

采用HNO3-H2O2作消解剂对样品进行微波消解,利用等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法同时测定羊栖菜中Fe、Mg、Ba、Ca、Mn和Al。对样品的前处理条件进行了探讨,通过加标回收实验,验证了分析数据的可靠性。在最佳测定条件下,方法检出限为0.0005~0.01μg/mL,相对标准偏差≤2.6%,加标回收率为95.7%~103.5%。该方法快速、简便、数据准确可靠,结果令人满意,适合常规分析。     

液相色谱指纹图谱在泽泻动态研究中的应用

应用指纹图谱技术,结合指标成分测定,采用高效液相色谱法,乙腈-水梯度洗脱,流速1．0mL／min,柱温20℃,色谱图光谱采集范围200～800nm,探讨了泽泻动态积累的规律。以泽泻标准对照药材为参照,用指标成分24-乙酰泽泻醇A和23-乙酰泽泻醇B进行了定位和测定,找出了21个共有峰,其中12号和20号峰分别为24-乙酰泽泻醇A和23-乙酰泽泻醇B。结果表明：泽泻样品指纹图谱及指标成分测定可为泽泻的最佳采收期提供科学依据。     

液相色谱-串联质谱法同时测定婴幼儿配方奶粉中4种香料

采用液相色谱-串联质谱建立了同时测定婴幼儿配方奶粉中香兰素、甲基香兰素、乙基香兰素和香豆素4种香料的分析方法。样品用甲醇-水(1∶1)超声提取,提取液经离心过滤、HLB固相萃取柱净化后,采用Waters Xselect HSS T3色谱柱(2.1 mm×150 mm,3.5μm)分离,以0.1%甲酸溶液-乙腈作为流动相进行梯度洗脱,目标分析物在多反应监测(MRM)模式下以保留时间和离子对(母离子和两个碎片离子)进行定性分析,内标法定量。7 min内即可完成4种化合物的分离分析。在优化实验条件下,香兰素在1.0~50 ng·mL-1范围内呈良好的线性关系,另外3种化合物的线性范围为0.5~50 ng·mL-1,相关系数均不低于0.9993,方法定量下限为10.0μg·kg-1(香兰素)和5.0μg·kg-1(甲基香兰素、乙基香兰素和香豆素),在低、中、高3个加标水平下,4种化合物的平均回收率为85.2%~107.4%,相对标准偏差(RSD)不大于5.7%。方法简便、有效、灵敏,为评价奶粉样品质量提供了新的检测方法。     

吡唑亚胺镍配合物的合成、表征及催化1, 3-丁二烯聚合

合成了一系列吡唑亚胺二齿Ni(Ⅱ)配合物(4a~4e), 并通过红外光谱、元素分析及单晶衍射等对配合物进行了表征。 配合物4b属于单斜晶系, 以Ni原子为中心形成扭曲的三角双锥构型。 该系列配合物在倍半乙基氯化铝(EASC)的活化下, 对1, 3-丁二烯聚合表现出较高的顺-1, 4选择性, 得到了相对分子质量为4500~9000、顺-1, 4含量在91%左右的液体聚丁二烯。 随着取代基空间位阻的增大, 催化活性逐渐减低。 进一步详细研究了Al/Ni摩尔比和温度对聚合的影响。 在20~60 ℃范围内, 催化活性随着聚合温度的升高而提高, 聚合温度为80 ℃时, 聚合物收率仅略有降低, 表明该系列催化剂产生的活性中心具有良好的高温稳定性。     

一类指数项级数的若干性质

证明了一类指数项级数有结构简单的收敛域,其和函数的性质与幂级数的和函数性质相似.     

量子棒中弱耦合极化子有效质量的温度依赖性

基于Tokuda-Lee-Low-Pines变分法研究了温度对非均匀抛物限制势下量子棒中弱耦合极化子有效质量的影响,推导出量子棒中弱耦合极化子的有效质量m*随量子棒纵横比e'、电子-声子耦合强度α和温度参数γ的变化规律.数值计算结果表明,量子棒中弱耦合极化子的横向有效质量m?*和纵向有效质量mx*均随电子-声子耦合强度...     

复杂场景下的自适应相关滤波跟踪算法

针对目标跟踪算法应对遮挡、模糊、尺度变换等挑战时,容易导致漂移和跟踪失败的情况,提出一种复杂场景下的自适应相关滤波跟踪算法。首先,采用所提的多特征互补策略,利用特征训练相应滤波器,根据每个滤波器的响应值动态调整特征的融合权重,完成对目标的位置估计;然后,以估计位置中心构建尺度滤波器,完成目标最优尺度的估计;最后,融合多尺度搜索区域策略,并根据跟踪置信度对跟踪模型选择性进行更新,进一步提升了跟踪器的性能和抗遮挡能力。在OTB2015的74组彩色数据集上进行测试,并对所提算法与近年来先进的相关滤波算法进行对比。所提算法的平均距离精度为0.801,平均重叠精度为0.715,实时跟踪速度为39.24 frame/s。实验结果表明,跟踪器在复杂环境下的表现良好,整体性能优越。