基于等效相位中心近似与改进SLIM算法的稀疏阵列快速成像算法

提出一种应用于毫米波稀疏阵列成像的基于频率域成像算法和压缩感知技术相结合的成像算法。算法包含两个主要步骤,首先采用等效相位中心近似原理,将快速傅里叶变换成像算法用于周边形阵列,由于等效相位中心近似引入的残余相位误差无法在近距离成像应用中被完全补偿,因此在第二个步骤中,提出基于压缩感知技术的基于迭代最小化的稀疏学习（SLIM）的改进算法用于重聚焦初始图像。通过等效相位中心近似原理和改进的SLIM算法的结合,所提算法具备更高的计算效率、提升了图像质量、相比于传统的SLIM算法具备更少的迭代次数。仿真结果验证了所提算法的有效性。     

基于DDS的通用雷达波形产生器的实现和性能

讨论了适合于雷达波形形成的DDS基本结构，提出了用于宽带波形产生幅度补偿的反sinc滤波器特性，介绍了基于DDS的通用波形产生方法并进行了性能分析，最后给出了实验结果。得到的波形质量说明：DDS完全可应用于实际雷达系统。     

一种实现密集假信号的方法

密集假目标干扰可以对雷达实施有效压制,使雷达无暇顾及真目标,甚至使雷达信号处理饱和。延时叠加法或卷积技术可以产生密集假信号,但它们会占用较多的资源。本文提出了一种新的密集假信号产生方法——分段重构法,该方法没有费时的乘法运算,占用的存储资源少,只与脉冲宽度有关,与假目标个数无关。仿真和试验验证了该方法的有效性。     

基于ESM与ELINT信息融合的机载辐射源识别

本文深入研究了ESM和ELINT多传感器系统的机载辐射源识别方法.首先针对ESM系统提供的辐射源多特征信息,提出了基于模糊综合评估获取基本可信度赋值函数(BPAF)的方法;针对ELINT系统量测数据的特点,提出了基于灰关联分析的BPAF获取方法.在此基础上,研究了应用D-S证据理论进行多传感器信息融合,从而识别机载辐射源的原理.识别实例和对比实验表明,本文提出的BPAF获取方法是实用有效的,基于信息融合的识别正确率高.     

基于信息融合的多目标单站无源跟踪新技术研究

跟踪起始与数据关联是多目标无源单站跟踪的关键技术.本文提出了一种基于目标多特征信息融合的自适应跟踪起始算法,通过构造多维动态可变的跟踪门,进行自适应跟踪起始检测,然后根据序列概率比检验准则进行轨迹确认.同时提出了一种基于多目标多特征信息融合的数据关联算法,首先通过定义多个特征数据关联度,将单个有效观测的多特征信息进行融合,再对多目标进行综合数据关联.计算机仿真表明,该跟踪起始算法能够快速有效地启动航迹,数据关联算法的性能要优于传统的NN方法和扩展的NN方法.     

高分辨SAR宽带线性调频信号产生的实验研究

介绍了一种基于DDCS技术产生超宽带雷达波形的工程实施方案和关键设计技术,给出了实验结果。     

一种SAR相干干扰信号产生快速算法

 对合成孔径雷达(SAR)相干干扰由于计算量大而难以实施.本文在分析SAR相干干扰原理、用于SAR相干干扰信号产生的二维卷积算法的基础上,提出了一种快速算法.对两种算法的运算过程做了详细分析,并进行了仿真计算.理论分析和仿真结果表明,该快速算法大大简化了SAR相干干扰信号产生的方位处理过程,减小了方位处理计算量.结合现代高速信号处理技术,该快速算法可用于SAR相干干扰信号的连续、实时产生.     

DBF体制雷达中多通道数字中频接收机设计

介绍了DBF体制雷达中多通道数字中频接收机的研制思路、方案，其基本思想是用中频直接采样和数字I／Q解调技术代替模拟I／Q解调；并应用LNDS技术解决DBF体制雷达系统中多信道、高速大容量数据的传输问题。详细分析了研制中的关键技术；给出了试验测试结果。     

现代雷达信号分选技术综述

概述了雷达信号预分选、信号分选和综合分析处理技术．阐述了扩展关联法．差直方图法（SDIF和CDIF）、PRI变换法的工作原理及其性能．提出了一种辅助分选方法——TOA折叠分选法：实验表明．在密集的雷达信号环境下．差直方图法是一种可行的实时分选方法．其性能优于扩展关联法．且比PRI变换法速度快;TOA折叠分选法能够适应复杂的现代新体制雷达信号环境．例如大量丢失脉;中和干扰脉冲的情况以及PRI特殊变化的信号的情况．对实时分选方法是一种很好的补充：     

LVDS技术及其在多信道、高速数据传输中的应用

介绍LVDS技术及其在雷达系统中的应用,应用LVDS技术解决某型号雷达系统中多信道、高速数据的传输问题。