信道估计误差下的深度人工噪声预编码生成方法

基于人工噪声的物理层安全通信系统，传统人工噪声通常采用推导得到的闭式表达式或最优化方法数值求解生成，要求输入准确的传输信道矩阵信息，才能保证通信系统的保密性。但实际环境中存在的信道估计误差会导致人工噪声预编码误差，从而降低通信系统保密容量。为此提出一种基于深度学习的人工噪声预编码生成方法，通过将有误差的信道估计信息作为输入，与无估计误差情况下传统数值求解得到的预编码矩阵进行拟合，训练得到可适应信道估计误差的深度神经网络。仿真表明，该方法在信道估计有误差时的保密性能与鲁棒性优于传统人工噪声生成系统；相比于其他深度学习方法在物理层安全的应用，所提方法具有更快的收敛速度。     

电信运营企业的多渠道客户保留研究

以大学生市场为例,提出基于多渠道营销的客户保留创新模型,并利用SPSS(统计产品与服务解决方案)软件对实证数据进行分析及验证.渠道、产品以及客户特性之间的匹配程度是客户渠道选择行为的决定性因素.从减少客户流失率、提高现有客户满意度、加强客户保持力度、充分占有市场等方面为电信运营企业提出营销建议.     

Bi基高温超导纤维的结构

高温超导体纤维有重要的应用前景,得到人们很大的重视。本课题组用激光加热基座生长法(LHPG)制备了性能优异的Bi基Bi-Sr-Co-Cu-O及Bi-Pb-Sr-Ca-Cu-O超导纤维,超导的零电阻温度T_(co)为85K及108K,临界电流密度Jc已达到了5150A/cm~2。本文研究了这种超导纤维的结构。图1为材料源棒与激光熔化生长纤维的过渡区,图中S为源棒,G为溶化成纤区。激光束使原晶体熔化,选用适当的仔晶,从熔化区提拉生长出晶休纤维。生成的纤维有很好的取向性,x衍射分析表明,纤维轴向主要是晶体的[001]方向。图2是超导纤维横断面的扫描电镜照片,Bi系超导晶体一般成片状结构,纤维中的晶粒尺度较大,当晶片紧密堆砌时,材料的密度较高,对获得较高的Jc有利,当晶片的取     

阶跃折射率包层的铌酸锂单晶光纤

利用镁离子内扩散方法，实现了铌酸锂单晶光纤具有阶跃折射率剖面的芯－包层波导结构，并给出了这一晶纤的特征方程和截止条件，讨论了模的一些传输特性。     

LD泵浦的Nd：MgO：LiNbO3激光器初步研究

研制出国内第一台LD泵浦的连续NMLN激光器。阈值泵浦功率为10.4mW,最大输出功率达0.4mW,斜效率达2％。     

镍系催化剂选择性催化乙烯二聚研究进展

1-丁烯和2-丁烯是重要的有机合成原料,可以通过金属催化剂选择性催化乙烯二聚合成丁烯.乙烯选择性二聚合成丁烯的催化剂通常有镍催化体系、钒催化体系、钨催化体系、铁或钴催化体系、钽催化体系以及钛催化体系等.近年来镍系催化剂催化乙烯选择性二聚取得了很大的进展,本论文对近年来镍系催化剂催化乙烯选择性二聚进行了综述.主要概述了[...     

引入高斯掩码自注意力模块的YOLOv3目标检测方法

基于行车图像的目标检测方法为感知周围的道路环境提供了便宜、有效的解决方案,但同时也对检测效果和检测速度提出了较高要求.本文针对基于深度学习的一阶段目标检测算法YOLOv3展开研究,结合自注意力机制,在其网络深层结构中嵌入高斯掩码自注意力模块,缓解卷积操作感受野不足的缺陷,以捕捉更多的全局信息,提高算法的检测效果.实验结...     

高温后钢筋与混凝土粘结性能试验与损伤机理分析

钢筋与混凝土的高温粘结性能是研究钢筋混凝土结构抗火性能的基础,通过制作15个立方体混凝土试块和11个中心拉拔粘结锚固试件,分别进行200~800℃高温后抗压试验和拔出试验,研究了经历不同温度后混凝土抗压强度和与钢筋粘结性能的变异情况。对历年来高温后混凝土粘结试验数据进行了统计分析,并通过有限元拟合对试验温度场进行了修正,总结了高温后钢筋与混凝土粘结性能的退化规律和影响因素,同时比对了高温后粘结强度与混凝土抗压强度、弹性模量和抗拉强度的相关性。基于现有高温后混凝土材料微观试验结果,从微观结构层面解释了宏观粘结性能变化规律,并分析了高温后粘结性能微观损伤机理。结果表明:高温后钢筋与混凝土的粘结强度随着温度升高呈现下降的趋势,且与高温后混凝土抗拉强度衰减规律相近。同时,高温后混凝土残余粘结强度与混凝土高温微观结构密切相关,与水泥凝胶体HCP孔隙率之间具有良好的相关性。