输电线路运维作业方法探索

近年来,在社会经济不断进步的背景下,人们对电能可靠性的要求越来越高,在这种情况下,我国积极加大了电网建设力度,作为电网的一个重要组成部分,输电线路的功能不容就是,其运行过程中,作为一个重要的载体对电能进行分配和输送,同时,还可以在有效连接多个电网的基础上,构成一个统一的电力系统.然而我国传统的输电线路运维作业过程中,拥有较低的效率以及较高的成本等缺陷,在这种情况下,积极加强输电线路运维作业方法探索势在必行.     

环境扰动下的OP-FTIR多组分同时定量分析算法

利用开路傅里叶变换红外光谱仪进行污染云团遥测时,往往会出现一些未知的干扰物质,这些干扰的存在使准确地多组分同时定量分析变的很困难.利用标准吸收截面光谱,结合矩阵投影运算及目标转换因子分析,完成了未知干扰光谱的检出,从而完成多个待测组份的同时定量分析测定.仿真六氟化硫(SF6)、甲醇和氨气(NH3)的混合物光谱,把NH3作为干扰,预测SF6和甲醇的浓度程长积值,预测结果和真实值有相当好的符合度.     

温敏性氨基酸-聚合物杂化材料的研究进展

温敏性聚合物在组织工程、药物传递和缓释、生物传感器以及纳米药物中有着广泛的应用。聚N-异丙基丙烯酰胺,聚甲基丙烯酸寡聚乙二醇酯以及吡咯烷酮基聚合物是典型的温敏性聚合物。然而,这些温敏性聚合物功能相对单一。现代科技的发展,对温敏性材料提出了新的要求,如具有多重刺激响应特性、生物相容性好、可生物降解以及其他功能。氨基酸是两性分子,具有手性、生物相容性好、多官能团、二级结构丰富等优点。以氨基酸或多肽构筑温敏聚合物可以将聚合物的多样性与氨基酸的优点结合起来,本文介绍了此类材料的合成及研究进展。     

The general properties of the spherical vortices (SV) ofn-TH order and the chaotic phenomena and of the ordered structures of the SV of 3RD order

The general properties of the spherical vortices (SV) of n-th order are discussed in this paper. Numerical calculations are carried out in the case of n=3. We find out some interesting phenomena concerning the chaotic regions and ordered islands on the Poincaré sections. Interpretations of these phenomena are also given. Project supported by the National Basic Research (Nonlinear Science) Foundation of China     

利用傅里叶变换计算全息术实现计算机图像的全息变换

提出了计算机图像的全息变换的概念,实现了黑白点阵图的全息变换,结果保存为计算机图像文件。     

Marangoni效应下的液桥自由面

改进Ｏｓｈｅｒ的ＬｅｖｅｌＳｅｔ方法用来计算考虑Ｍａｒａｎｇｏｎｉ效应的液桥自由面及内部的涡流．提出以双调和函数来作为Ｌｅｖｅｌ函数,从而避免了它们的奇性．求出的自由面的波纹形状以及二次涡远比简化算法所得要小．     

基于惯性测量的机载数字侧滑仪建模方法

机载侧滑仪是监测飞机在空中侧向受力的重要仪表。为解决机械侧滑仪精度无法量化的问题,提出了一种基于惯性测量的机载侧滑仪数字化建模方法,实现了飞行侧滑实时定量数字化显示。首先,从运动学出发导出了侧滑仪的运动理论表达式;进而,以惯性测量信号为输入,基于侧滑仪的动力学分析建立了侧滑仪的力学模型;最后,考虑工程实际对侧滑仪模型进行了简化,仅保留天向比力和侧向比力,并进一步结合实验确定了数字侧滑仪模型的关键参数摆长为10米。由于机械侧滑仪作为目视仪表难以量化,基于图像识别设计了验证实验,对机械侧滑仪和数字侧滑仪的输出进行定量对比,结果显示Pearson相关系数大于0.98。基于所提建模方法设计的数字侧滑仪可以及时准确地监测飞机侧向受力,该数字侧滑仪已在某型飞机上得到应用验证。     

基于注意力机制改进的LSTM空战目标意图识别方法

空战对抗过程中的目标状态数据呈现时序性、多维性等特征,为进一步提升目标意图识别的准确率,提出了一种基于改进注意力机制的长短期记忆网络(LSTM)目标识别方法,将空战可能出现的目标意图识别当成一个多分类问题处理。该方法首先通过目标实时的状态数据,生成特征序列;接着采用注意力机制提升目标的特征学习能力,增强空战过程中的主要目标状态特征表示,得到具有权值分配的特征向量;最后利用LSTM网络对目标特征向量进行训练,通过softmax层实现目标意图的识别。仿真实验表明,该方法利用注意力机制有效增强目标的特征学习,进一步提升了LSTM网络的识别精度,具有一定的科学性和有效性。     

210kV全固态高压脉冲调制器设计

为克服传统高压脉冲调制器中存在的波形畸变严重及高初级电压引入的可靠性差的缺点,介绍了一种以半导体器件作为脉冲开关的全固态高压脉冲调制器。详细阐述了全固态高压脉冲调制器的设计原理、结构特点及驱动控制方法。该系统由18级模块并联而成,每级模块的储能电容、高压充电和固态开关驱动供电均采用高压硅堆隔离,每个模块采用一只独立控制的高压绝缘栅双极型晶体管(Insulated Gate Bipolar Transistor, IGBT)对模块的储能电容实现充电和放电。IGBT驱动电路采用高压硅堆隔离供电、光纤传输触发脉冲和高性能IGBT驱动模块设计构成。驱动电路具备完善的欠压、过流和过压保护功能。该调制器输出方形高压脉冲幅度大于210 kV,脉冲顶部宽度为5μs,脉冲前沿约690 ns,脉冲后沿约920 ns,重复频率100 Hz。     

基于能源限制中国省际交通能源效率分析

近年来,交通运输业已成为能源消耗的主要行业之一.有很多学者评价了交通部门的结构效率,但是很少有文章关注到交通能源的调整.由于传统的广义均衡有效前沿面数据包络分析(GEEFDEA)模型没有考虑到调整后的能源消耗可能为0的情况,本文在模型中添加了一个约束条件,确保最终的能源消耗量大于0,使得结果更符合实际情况.在我国交通能...