一种嵌入式系统的以太网接口实现方案

以太网是构建分布式控制系统的一种理想通信平台,介绍了一种嵌入式系统的快速以太网接口方案,该方案采用适于控制的TMS320F2812DSP作为主控芯片,采用SMSC公司的LAN91C113I作为以太网接口芯片,具有接口简单方便易于实现的优点,为在分布式控制系统当中应用以太网通信技术提供了一种解决方法．本文详细讨论了LAN91C113I与TMS320F2812的硬件连接及基于DSP／BIOS的软件程序设计。     

基于大数据的制造业运行监测与分析

随着各国之间的不断借鉴与交流,不断丰富的数据信息资源加速了大数据时代的到来,而在此时代背景下,如何实现制造业的快速发展与完善,已经日益成为社会各界所广泛关注的内容。基于此,本文将从大数据时代背景出发,对当前制造业的运行监测与分析进行研究,以此来促进我国制造业的健康发展,并使其顺应现代化社会的发展需求。     

5G背景下通信传输网络规划

5G网络技术作为互联网网络的主要支撑,可以实时应用于自动驾驶、智能城市5G、智能工业和远程医疗.超密集组网技术的相关机制,为网络用户提供更加高速、稳定、优质的通信网络技术.鉴于此,本文对5G传输网络及其特点进行研究,分析通信传输网络的发展,并提出相关规划,以期为相关人员提供参考.     

基于随机PRI压缩感知雷达的速度假目标识别方法

当存在有源速度假目标干扰时,随机脉冲重复间隔（Random Pulse Repetition Interval,RPRI）压缩感知雷达的回波稀疏性将被破坏,其目标检测与测速性能无法正常发挥.考虑到干扰机通常无法保证在相位调制时实时准确地更新雷达随机脉冲重复间隔,这将导致其生成的虚假目标信号与真实目标信号在不同的字典上稀疏.本文利用这一特性,在压缩感知框架下提出速度假目标识别算法,该算法通过建立联合字典实现真/假目标的稀疏表示与分离.通过分析不同随机模式下联合字典的自相干性及其对分离结果的影响,给出了本算法的适用范围,仿真结果验证了本算法的有效性.     

大豆病害分类的高光谱分析

作物病害类型的快速无损检测对提高作物品质和产量至关重要。传统的病害分类方法费时费力且不能实时检测。为此,利用高光谱进行大豆病害分类。以健康大豆为对照,灰斑病和细菌性斑点病两种病害为研究对象,获取三种类别叶片高光谱数据。基于高光谱曲线分析病害与健康叶片反射率的变化规律。采用主成分分析(PCA)和光谱指数(SI)两种单一方法进行病害有效信息提取,共使用30个SI。在此基础上,提出一种PCA与SI相结合的组合方法(PCA-SI),通过提取有效主成分(PC)及有效SI,将有效SI按得分情况分为两组(9SIs和18SIs),再分别对应每一个有效PC进行分组,形成病害光谱有效信息的变量集。采用三种方法分别进行病害有效信息的提取,基于提取后的光谱变量,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)和支持向量机(SVM)两种分类器建立病害分类模型。以原始高光谱为基准,以病害分类正确率为指标,评价模型的病害分类性能及不同病害有效信息提取方法和分类器的有效性。结果表明：高光谱反射率具有可见光450～700 nm波段范围病害叶片高于健康叶片而近红外760～1 000 nm波段范围其特征完全相反的规律。采用单一PCA方...     

MySQL数据库在自动测试系统中的应用

随着我国经济建设水平的不断提高及其在信息技术领域的巨大进步,尤其是在世界范围内的虚拟仪器推广普及状态下,MySQL数据库技术对自动测试系统运行的巨大作用逐渐显现出来,MySQL数据库引入到自动测试系统后,很大程度上改善了自动测试技术的一些弊端,为自动测试系统带来了新的发展机遇,本文从MySQL数据库的本质出发,结合自动测试系统运行中的实际,对MySQL数据库在自动测试系统中的应用进行了深入的研究和探讨。     

高光谱分析叶菜对颗粒物污染的响应特征规律

大气中的颗粒物不仅影响人类生活,还影响植物的光合作用、生长发育和产量品质。实现了颗粒物污染环境的人工模拟,并对采收期的小白菜、生菜、小油菜三种叶菜进行颗粒物作用试验,获取叶片的光合生理信息和高光谱数据,基于高光谱技术和植物表型分析叶菜对颗粒物的响应机理,研究叶菜的光合特性和光谱特征对颗粒物污染的响应情况。结果表明：以颗粒物作为唯一差别条件下,三种叶菜叶片的高光谱曲线整体趋势相同,在可见光波段内试验组反射率增加最大,红边位置发生蓝移,小油菜对颗粒物的作用最敏感,小白菜吸附颗粒物的能力最强。分别比较三种叶菜的净光合速率与叶片原始光谱、一阶导数光谱的相关性,利用相关分析法提取三种叶菜的敏感波段,用原始光谱、FD、MSC和相关分析法提取特征波长;比较10个高光谱特征参数及4个植被指数与净光合速率的相关系数,选出敏感光谱特征参数和植被指数,即生菜的Dr,SDr,SDr/SDb和SDr/Sdy,小白菜的SDr,Dy,NIRRP,(SDr-SDy)/(SDr+SDy)以及小油菜的λr,SDy,(SDr-SDy)/(SDr+SDy)。用ln对数运算、多项式函数以及几种组合方法建立三种叶菜叶片的净光合速率定量反演模型,其中,预处理方法采用SG,FD,SD和MSC,建模方法采用CLS,PLS,PCR和SMLR。以相关系数为模型评价指标,最终确定FD+SG+PLS方法是建立生菜和小白菜净光合速率反演模型的最优方法,FD+SG+MSC+SMLR方法是建立小油菜净光合速率反演模型的最优方法。所建模型可为今后颗粒物污染环境下的模型修正提供参考,具有实用性。研究结果为利用高光谱技术研究叶菜类蔬菜在颗粒物污染环境下的诊断与分析提供理论依据,为设施农业蔬菜的病害预警、生理信息监测、设施环境的净化和管控提供新思路。     

水汽“吸收再发射模型”的解释与应用

卫星水汽图像的基本原理是卫星云图教学中的难点.通过构建概念模型——“吸收再发射模型”直观地展现水汽吸收再发射过程,加深学生对概念的理解,使其在天气预报业务中更加准确地解译卫星水汽图像.     

交流彩色等离子体显示器（Ⅱ）

交流彩色等离子体显示器（Ⅱ）７１００４９西安交通大学电子物理与器件研究所张军凯孙鉴３单基板ＡＣＰＤＰ中的关键技术多年来，为使ＡＣＰＤＰ实现大屏幕、高清晰度、高亮度和高光效，研究人员进行了大量的探索与研究。主要包括：（１）对ＡＣＰＤＰ放电单元结构、电极...     

单摄像机立体视觉测量系统的高精度变焦标定技术

针对现有用于光学测量的双目变焦系统标定方法难度大、测量精度受限于两摄像机内参一致性等问题。提出一种基于单摄像机的平行双目立体视觉系统实现及其高精度变焦标定方法。方法基于三角测量原理采集图像,利用高精度位移台驱动单摄像机进行平移以保证基线精度;求解离散焦距下的预标定结果并利用BP神经网络模型对其进行拟合,以实现任意焦距下系统内外参数动态估计。实验结果表明,系统预标定的重投影误差小于0.1664 pixel,变焦后图像畸变校正平均误差为0.0982 pixel,立体视觉测量尺寸绝对误差小于0.05mm。方法能弥补传统变焦标定方法的不足,消除双目内参不一致引入的误差,提高视觉系统的测量精度。