新型布洛芬衍生物的合成及其抗炎活性

以布洛芬为原料,依次与草酰氯和氨基酸(2a~2d)反应制得中间体布洛芬衍生物(3a~3d);3与可缓慢释放H2S的5-对羟基苯基-1,2-二硫杂环戊烯-3-硫酮(4)经酯化反应,合成了4个新型的S-(+)-布洛芬衍生物(5a~5d)。α-溴乙酰氯与4经酯化反应制得5-(4-α-溴乙酰氧基)-苯基-1,2-二硫杂环戊烯-3-硫酮(6);6与1经偶联反应合成了一个新型的S-(+)-布洛芬衍生物(7),5和7的结构经1H NMR,IR和HR-MS表征。二甲苯致小鼠耳肿胀试验结果表明:5a,5c,5d和7均有较强的抗炎活性。     

利用编成及队形特征的阵群目标数据关联算法

在星载传感器获取数据的时间间隔较长的情况下,现有的阵群目标数据关联算法的效果不太理想。为此,充分利用阵群目标相对稳定的编成、队形特征,提出了综合利用编成及队形特征的阵群目标数据关联算法。首先,建立阵群目标编成特征和队形特征的描述模型,编成特征由阵群所包含的目标类型以及各类型所包含的成员数量构成,队形特征通过阵群中成员间的距离加以描述;然后分别给出编成和队形特征的基本概率分配函数,并利用D-S证据理论对这两种基本概率分配函数进行证据合成;最后采用二维分配方法实现关联判决。对比仿真实验表明,相对现有的阵群目标数据关联算法,该算法能够有效克服低数据率所带来的影响,保持较高的正确关联率。     

资源一号02D高光谱数据红树林地上生物量反演

红树林生态系统是地球上生产力最高的生态系统之一，它也是海岸带“蓝碳”生态系统的重要组成部分。地上生物量作为红树林蓝碳的重要组成部分，如何准确快速地获取红树林地上生物量已成为红树林生态系统研究的热门问题。分析北部湾茅尾海红树林地上生物量(AGB)空间分布格局及其量级，可为该区域红树林生态环境保护及“南红北柳”生态修复提供科学依据。资源一号数据作为我国自主研发的民用国产高光谱卫星，其高光谱数据为红树林地上生物量的研究提供了新的机遇。机器学习算法因其高性能、高效率的优势被越来越多的应用于红树林相关研究，目前已经成为获取红树林参数信息的重要手段。高光谱数据在红树林地上生物量的反演精度如何?国产高光谱卫星数据和机器学习算法在红树林地上生物量的估算中能否应用?这些问题仍需进一步验证。基于国产资源一号02D高光谱数据，采用极端梯度提升(XGBoost)、随机森林回归(RFR)以及K近邻回归(KNNR)三种不同的机器学习算法对茅尾海的红树林地上生物量进行估算，在此基础上对比了不同的机器学习算法的性能。结果显示：(1)无瓣海桑红树林地上生物量的平均值最高(90.93 Mg·ha^-1...     

基于智能手机传感器的人类行为识别研究

针对因人类行为识别中手机位置的不确定性导致的行为识别率低的问题，提出了一种实时行为识别方法。首先对智能手机中加速度计和陀螺仪所获取的各行为下的传感器数据，依次进行零偏误差补偿、异常值处理和db7小波阈值去噪；其次使用滑动窗口对预处理后的数据进行分割，同时基于各行为特征分布规律进行特征提取；最后将提取的特征用于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类器模型的训练，通过调用SVM模型结合多票判决策略实现当前时刻行为预测。仿真结果表明，该方法能有效地识别坐、站立、行走、跑步、上楼、下楼、躺、卧8种基本行为，并能区分握、阅读、接听、摆臂、口袋5种手机位置。分类器模型的整体识别率达到了97.6%,在手机位置固定和不固定的情况下，实时行为识别的平均识别准确率分别达到了90.6%和84.8%,平均耗时为177.803 ms。     

AuBe5型新相NdMgNi4-xCox的第一性原理研究

利用密度泛函理论系统研究了AuBe5型新相NdMgNi4-xCox(x=0,1,2,3)的晶体学结构、弹性力学性能、热力学性质和电子结构特性.与试验数据相比,晶格常数的相对误差在0.34％之内,而晶体学参数的相对误差在0.24％之内.通过广义胡可定律、Voigt-Reuss-Hill方法和平均声速计算了弹性常数、弹性模...     

光伏+市电的相变蓄热地板在低能耗建筑供暖系统中的应用

阐述光伏+市电相变蓄热地板在低能耗建筑中供暖的应用实验。结果表明，相变蓄热地板能有效减缓室内温度波动，在停止供暖后室温下降速率较慢，保温时间更长。