基于卡尔曼滤波的MGM-多维AR(p)模型的构建及其应用

由于受到外界不确定性因素的干扰,导致实际数据偏离模拟的趋势,使得灰色多变量MGM(1,m)模型预测效果不佳,而多维平稳序列自回归模型(AR(p))能够有效反应具体数据与整体趋势之间产生的偏差,从而可以掌握外界环境对目标数据发展趋势带来的影响.由此文章首先利用卡尔曼滤波对给定的小样本数据做平滑处理,消除数据观测时产生的噪...     

ZnO纳米棒在Si衬底上外延生长研究

运用热蒸发ZnO粉末法,以金做催化剂,分别在Si(100)和Si(111)两种基片上外延生长了ZnO纳米棒(样品分别标为1#和2#).通过X射线衍射(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)分析,结合ZnO与Si的晶格结构特征,从理论上得出了两个样品的晶格匹配关系.1#样品:[0001]ZnO∥[114]Si,[0001]ZnO∥[1-1-4]Si,[0001]ZnO∥[11-4]Si,[0001]ZnO∥[1-14]Si,失配度为1.54;;2#样品:[0001]ZnO∥[111]Si,[21-1-0]ZnO∥[11-0]Si,[1-21-0]ZnO∥[1-01]Si ,[1-1-20]ZnO∥[011-]Si,失配度为18.12;.研究表明Si衬底对ZnO纳米棒生长方向具有调控作用.     

基于TC35i的服务器动态IP传输模块的设计

介绍了一种基于GSM网络传输服务器动态IP地址的模块.详细阐述了设计思路并制作了应用模块.服务器通过拨号方式登陆网络,获取动态IP地址,通过发送模块将IP地址传输到配有接收模块的客户终端,节约了成本,避免了租用专线和固定IP地址昂贵的费用;同时,减少了服务器使用静态IP容易遭受网络攻击的问题,使整个服务器系统的安全性得到提高.在企业得到应用.     

广州地铁二八号线屏蔽门不能联动问题

本文主要对屏蔽门与车门联动控制系统的原理进行分析,并对广州地铁二八号线屏蔽门不能联动问题产生原因、有效解决方法及预防措施进行分析探讨。     

电视新闻“评论素养”浅议

电视新闻作为电视节目最为重要的组成部分,对电视节目的整体质量起着举足轻重的影响。电视新闻重在向广大电视观众传递新闻信息,同时也要对各类新闻进行恰如其分的评论。这也就要求电视新闻必须具备较高的"评论素养"。本文从电视新闻发展的背景出发,对如何进一步提升电视新闻"评论素养"水平进行深入系统的探讨与分析,以期为相关工作提供参考与借鉴。     

基于邻域贡献权值细化的圆心亚像素定位算法

针对传统的圆心算法过程复杂、定位精度受初始边缘提取效果影响较大等问题,提出了一种基于邻域贡献权值细化的圆心亚像素定位算法。首先引入邻域贡献权值系数,改进传统非极大值抑制法,细化边缘;然后在边缘点的梯度方向对灰度值进行高斯拟合,确定亚像素边缘位置;最后针对边缘突变点提出了基于随机抽样一致的最小二乘法来拟合圆心。实验结果表明,该算法具有较好的精度和稳定性,圆心的提取精度可以达到0.1个像素。     

酒精混合液的超低频拉曼光谱研究

酒精中低浓度甲醇和乙醇的精准检测是十分重要的。低频拉曼散射是研究液相分子间相互作用最有效的方法之一。本文采用新型超低频拉曼光谱,对不同浓度的乙醇以及乙醇-甲醇混合液进行研究。实验发现,不同浓度下乙醇溶液在78 cm^-1和170 cm^-1存在两个特征峰,不同浓度下乙醇-甲醇混合液在85 cm^-1和178 cm^-1存在两个特征峰。其中,78 cm^-1特征峰是由于OH-O伸缩振动引起的,178 cm^-1特征峰是由于OH-O面内弯曲振动引起的,85 cm^-1和170 cm^-1两个峰是由C-OH的伸缩振动引起的。同时,我们发现了以上超低频特征峰频率与乙醇以及乙醇-甲醇混合液浓度的依赖关系,能够为较低浓度的乙醇和甲醇溶液精确指认提供可借鉴的实验思路和依据。     

石榴石固体电解质Li3BO3界面改性研究

石榴石固体电解质由于其高的离子电导率,对锂金属稳定等优点成为了下一代高性能锂电池的重要研究方向之一.但锂金属负极界面浸润性与锂枝晶问题限制了其应用.本文通过简单的液相沉积结合高温烧结的方法,在石榴石固体电解质片表面构建了一层稳定的硼酸三锂(Li3BO3)修饰层.研究表明,Li3BO3 修饰层可以有效改善石榴石固体电解质...     

基于Spark框架的瀑布型融合旅游推荐系统

目前旅游信息数据量庞大却无法满足用户的特定需求,很多不确定因素导致用户评分出现偏差,使推荐结果不准确且实时性差。鉴于此,本文提出构建基于Spark框架的瀑布型融合旅游推荐系统。首先,利用爬虫技术对各大旅游网站景点信息进行爬取和整理,搭建Spark框架读取数据并进行数据清洗和预处理,通过API将景点地理位置转换为经纬度坐标以便后续可视化;其次,设计2个过滤层,第一层采用SimHash算法,该算法能够实现海量数据的快速降维处理,有效节约时间。第二层采用余弦相似度算法并利用TF-IDF计算词频,进而过滤和更新旅游景点推荐数据库,最终形成反馈给用户的推荐数据库;最后,用户从系统推荐的Top-N景点选择自己感兴趣的景点,系统将会对其进行地图可视化,并标注每个省市景点的数量和平均票价,为用户提供智能旅游推荐的完美体验。该系统从用户需求出发,通过分析用户需求文本语义,与旅游数据库进行相似度计算进而获得推荐结果,达到了实时性和准确性的统一,是对旅游推荐系统的补充和完善,具有一定的实用价值。