临界点的相律

讨论了相律对各种临界点的应用。指出在临界点时系统都只有1个相;但却有2个“额外的”独立限制,它们都来自临界点的热力学稳定性条件。     

基于卡尔曼滤波的MGM-多维AR(p)模型的构建及其应用

由于受到外界不确定性因素的干扰,导致实际数据偏离模拟的趋势,使得灰色多变量MGM(1,m)模型预测效果不佳,而多维平稳序列自回归模型(AR(p))能够有效反应具体数据与整体趋势之间产生的偏差,从而可以掌握外界环境对目标数据发展趋势带来的影响.由此文章首先利用卡尔曼滤波对给定的小样本数据做平滑处理,消除数据观测时产生的噪...     

中微子探测中的光学应用

中微子是宇宙中最丰富的基本粒子之一,是一种只参与弱相互作用的电中性粒子。中微子极其难以探测。然而,光电探测手段突破技术瓶颈,通过光电效应实现弱光快响应信号的放大和读出,在中微子物理领域取得空前成功。本文将简述中微子性质的认识过程,重点介绍光学及其光电器件如光电倍增管等在中微子探测中的应用。     

一种Au-Si键合强度检测结构与试验

设计了一种Au-Si键合强度检测结构.通过对一组不同尺寸压臂式测试结构的检测,可以由结构尺寸半定量地折算出键合面的键合强度;采用同一结构尺寸,可以比较不同条件下键合强度的相对大小;此结构还可用于其它类型键合强度的比较和测试.通过压臂法检测了Au-Si键合强度,其数值高于硅片基体本身的强度.     

基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割

改进了传统的基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割方法.由于传统方法均为直接选择小波子带系数作为训练特征,不能直接得到像素级分割结果;同时传统方法在后融合方面对所有尺度均采用同一种上下文背景,而忽略不同尺度上初分割类标志图的特点.因此,本文在粗分割阶段首先处理了训练时参数设置的问题,并选取了更能表征纹理的特征,能直接得到像素级分割结果;在多尺度融合阶段,充分利用不同尺度上类标志图的特性,不仅考虑粗尺度信息对融合结果的影响也考虑了细尺度信息对结果的影响.实验表明本文算法的视觉效果好干与本文进行比较的Choi提出的HMTseg以及孙强提出的WD-HMTseg遥感图像分割算法.     

基于提升方向波变换域的SAR图像压缩

提出了一种基于提升方向波变换SAR图像的压缩算法.该算法构造了方向波变换的提升方案,通过改进的四叉树分块算法寻找局部最优的变换方向,有效地描述了图像中的方向特征.根据变换系数分布特性构造了多方向各向异性的多级零树结构,提高了编码效率.对多幅SAR图像的压缩实验表明,较之基于小波的SPIHT和JPEG2000等算法,本文方法在性能指标和视觉效果方面均得到了明显提高,尤其在低比特率下,优势更加突出.     

基于两时相图像联合分类的SAR图像变化检测

传统分类后比较法(post-classification comparison,PCC)存在分类累积误差问题,且对单幅图像分类精度要求较高,对此,根据不同时相图像的不变信息所具有的相关性,提出了一种基于两时相图像联合分类的SAR图像变化检测方法.该方法以灰度值作为输入信息,通过相似度计算可得两时相图像对应位置像素的灰度相似度,然后求解全局相似度阈值,并用于控制基于K-均值的联合分类器对两时相图像进行联合分类,最后通过类别比较获得变化检测结果.实验结果表明本文方法不但可提高单幅图像的分类精度,而且能够精确地把不同时相图像的不变地物信息划分为同一类别,减少了分类累积误差的影响,提高了变化检测性能.     

数字化智慧题库平台设计

在互联网高速发展的时代,一些互联网教学平台诸如中国大学MOOC、智慧树、智慧职教等随之兴起。但部分地区的网络仍存在不稳定性,而且现在网络信息对学生的诱惑较大。基于Microsoft Office与LabVIEW平台,搭建了适用于教师组题、学生练习测评的智慧题库平台。教师通过界面进行题目数量、题型等配置完成组题过程。学生通过读取本地Excel文件,获取题目信息,实现无网情况下正常学习。     

同轴金纳米管有序阵列的光学特性及滤波应用

为实现超材料滤波器在可见和近红外波段的多波段可调滤波,通过时域有限差分法对同轴金纳米管有序阵列进行数值模拟,研究了该结构中圆柱形和间隙表面等离激元的吸收特性及其滤波应用,分析了共振波个数及波长位置与结构参数的关系.仿真结果表明,通过调节结构参数可以实现在600～1700 nm范围内多波段可调滤波.     

基于网络超链接信息熵的节点重要性序结构演化建模分析

动态复杂网络在时空演化过程中,网络节点重要性层内交互关系和层间耦合关系可以更为准确对时序网络节点序结构演化进行分析.本文提出基于网络超链接信息熵的节点重要性序结构演化模型.分析时序网络层内节点超链接信息熵重要性排序结果,得到时序网络节点相邻时间层与跨时间层节点重要性排序模型.节点超链接信息熵总结相邻时间层与跨时间层节点相似性耦合效应.通过SIR(Susceptible Infected Recovered)模型检验节点传播效率进行实证网络仿真,结果与经典时序网络模型相比,本文模型Kendall’sτ值在各时间层均有提高,最高为11.310%.