基于LMS的WADPD功率放大器线性算法

针对查找表方法的功率放大器自适应数字预失真技术需对全部输入信号进行处理且计算量较大的问题,提出了一种加窗自适应数字预失真算法。只需将窗口范围内的一部分输入信号进行预失真处理,能够有效节省资源,并使预失真表查找表项利用更加合理,加快了运算速度。仿真结果表明,功率放大器的动态范围有所增大。     

无线局域网兼容性研究

首先阐述无线局域网(WLAN)IEEE802.11系列标准的兼容性问题,然后通过对11个不同生产厂家的产品进行测试,证明该系列不同标准之间不能无隙兼容。最后分析了造成不能无隙兼容的主要原因。本文的测试数据可为无线局域网建设提供依据。     

关于检验与消除竞争冒险的完整代数分析

以往对组合电路中竞争冒险的分析均基于输出函数对某跳变变量的二项分解形式，由于该分解式中忽略了与跳变变量无关的项，这种分析是有局限性的，作者考虑了该第三项的存在并给出了有关竞争冒险的完整代数分析。     

OFDM系统频率和时间估计的循环平稳实现

提出了一个用于频率选择性衰落信道中传输的正交频分多路(OFDM)的定时和频率联合估计的算法。这种估计器利用了接收信号的二阶循环特性,而且不需要信道冲激响应的信息。计算机仿真表明,采用所提出的方案能显著地提高估计器的性能。     

基于块金字塔的快速块匹配算法

在运动图象编码中，块匹配技术有着非常广泛的应用。在众多的匹配算法中，金字塔算法(blocks sum pyramid algorithm，BSPA)由于速度较快、算法比较简单而得到了广泛的应用。在金字塔算法的基础上，本文提出一种新的基于块金字塔的块匹配算法(NBSPA)。算法采用了预测初始中心，行更新等技术，实验结果表明，新的算法有效地降低了运算量。     

氘汽液变化过程的气化热及熵变计算

计算饱和液体的气化热通常是把该温度下的饱和蒸汽视为理想气体.但是氘的饱和蒸汽在临界温度Tc＝38.34 K以下作为理想气体计算气化热,得到的结果不符合一般规律.本文采用Clapeyron方程的微分形式和氘的汽液平衡方程,考虑氘由液态转变为气态的体积变化,计算得到20 K到38 K各温度对应的气化热和熵变,最后绘制出氘的饱和曲线.这种计算方法避免了两个近似:视氘饱和蒸汽为理想气体和忽略氘汽液转变的体积变化,提高了计算的精确度.     

基于遗传算法的立体仓库分拣优化

企业碎片化生产使传统立体仓库的分拣面临难题.针对一种某服装制造企业遇到的立体仓库分拣问题抽象出数学模型,进行简要分析,并将改进的遗传算法应用于该问题.遗传算法子代选择时在轮盘赌方法的基础上引入精英主义原则保证最终收敛结果的稳定性.实验结果表明,遗传算法能快速得到分拣结果.该算法对于立体仓库应用现场具有重要价值.     

基于雷达系统抗干扰的卷积盲分离算法研究

如何提高雷达系统的抗干扰能力一直是雷达信号处理中比较关注的问题。卷积混合盲分离技术是当前盲分离研究的热点和难点。文中用卷积混合盲分离算法来分离雷达系统接收的信号,把卷积混合的干扰信号和有用信号分离开来,以实现雷达系统抗干扰的目的。该方法使用基于Householder变换的高阶累积量的联合对角化的频域方法来分离卷积混合的雷达接收信号。计算机仿真表明,该抗干扰方法可把卷积混合的雷达信号和干扰信号分离出来,且达到较好的分离效果。     

基于层次移动IPv6接人认证设计与实现

在移动IPv6和层次移动IPv6中，移动节点通过无线接入点（AP）接入网络并且自动配置地址，缺乏必要的安全认证和地址管理机制。针对这一问题，文章结合IPv6的动态主机配置协议（DHCPv6）和认证，授权，计费（AAA，Authentication,Authorization,Accounting）协议设计出一套安全可靠的接入认证机制，并给出了实验结果。结果表明该接入认证方案能够有效实现对移动节点的合法性进行验证，认证成功的同时也为移动节点（MN）配置了合法IP地址，能够满足实际应用的需要。     

基于神经网络的宽带功放动态非线性行为建模

文章主要讨论了如何利用神经网络对宽带功放进行动态非线性行为建模的问题。首先简述了功放的动态非线性特性及行为建模的方法。然后回顾了基于实数时延前馈神经网络、径向基函数神经网络等浅层神经网络构建的功放动态非线性行为模型。在此基础上,针对5G/6G宽带功放具有更强的记忆效应的问题,重点分析了如何使用长短期记忆(LSTM)神经网络对功放的动态非线性进行精确的行为建模。最后展望了构建具有普适性的功放非线性行为模型将是5G/6G通信时代功放非线性建模的一个重要发展方向。