ErP5O14非晶玻璃的红外量子剪裁

研究了Er_1.0P₅O₁₄铒非晶玻璃的红外量子剪裁现象. 从吸收谱和激发光谱的计算比较中肯定了Er_1.0P₅O₁₄非晶 玻璃的1537.0 nm红外荧光为多光子量子剪裁荧光. 从Er_1.0P₅O₁₄非晶玻璃的可见和红外荧光发射光谱中发现激发²H_11/2, ⁴G_11/2和⁴G_9/2能级所导致的⁴I_13/2→⁴I_15/2量子剪裁红外荧光很强;基于自发辐射速率、无辐射弛豫速率和能量传递速率等参数的计算,对其量子剪裁机理进行了分析.发现起源于基态的强下转换能量传递{²H_11/2→⁴I_9/2,⁴I_15/2→⁴I_13/2},{⁴G_11/2→⁴I_13/2, ⁴I_15/2→²H_11/2},{⁴G_9/2→⁴F_7/2,⁴I_15/2→⁴I_13/2}和{⁴G_9/2→⁴I_13/2, ⁴I_15/2→²H_11/2}是导致Er_1.0P₅O₁₄非晶玻璃具有强的三光子和四光子量子剪裁红外荧光的原因.研究结果对改善太阳能电池效率有一定意义.     

大幅提高视觉密度国家基准测量水平的方法研究

随着生物医学影像和航天军事测量的发展,对用于光学成像底片和视觉校正的视觉密度的测量范围和不确定度的要求越来越高.以自行设计的光纤半球发射器形成的复合漫射器为特征的新方案将视觉漫透射密度国家基准的光源漫射系数提高到0.945,比欧美国家基准高0.02—0.03.实验得到新基准的测量范围为0—6.0,合成不确定度为0.0015(0相似文献   

低光泽度印刷色谱色貌数据组的建立与评价

色貌预测是现代颜色科学领域的基本理论和技术。为了评价低光泽度彩色印刷色谱的色貌,以丽印胶版纸印制的彩色印刷色谱为研究对象,根据颜色科学和心理物理学相关实验,建立其色貌参数样本数据组。采用相对系数R2和差异系数CV等数理统计方法,评价这种印刷色谱中Y-M内页在三种不同的照明光源下色貌的视觉评估结果。实验数据分析表明,在D65、A和TL84三种光源中,人眼在A光源下对颜色的识别能力明显不同于D65和TL84光源;同样在这三种光源中人眼对明度和色调的评估准确度最高,彩度最差。     

热处理工艺对室温制备ZnO:Al薄膜结构与光电性能的影响

采用室温溅射加后续退火工艺制备了ZnO∶ Al透明导电薄膜.研究了热处理工艺对薄膜微观结构和光电性能的影响.研究表明:退火有助于减小Al~(3+)对Zn~(2+)的取代造成的晶格畸变,消除应力,促进晶粒长大,有效提高电子浓度和迁移率,降低电阻率;当溅射功率为80 W、退火温度为320 ℃时,薄膜的电阻率可低至8.6×10~(-4) Ω·cm;退火气氛对薄膜的导电性能有较大影响,真空退火可使吸附氧脱附,大大降低薄膜的方块电阻.而退火温度和退火气氛均对ZnO∶ Al薄膜的透光率没有明显影响,薄膜的透光率在86;以上.     

质谱技术鉴定细胞中组蛋白翻译后修饰的研究进展*

组蛋白是真核细胞中构成染色质内核小体的主要元件,其翻译后修饰蕴藏着组蛋白密码,是表观遗传学的重要内容,影响染色质的结构和功能,进而调控基因表达。组蛋白翻译后修饰形式的鉴定是揭示组蛋白密码的关键,目前质谱技术已经成为分析组蛋白及其翻译后修饰的重要工具。本文综述了组蛋白翻译后修饰鉴定方法的新进展,介绍了基于质谱技术“bottom up”和“top down”的组蛋白分析策略,及CID、ECD和ETD等鉴定组蛋白修饰位点的质谱碎片裂解技术,并结合当前研究进展,评述了质谱技术在组蛋白翻译后修饰谱的鉴定、组蛋白各种变体的测定、以及在生理过程中组蛋白修饰丰度动态变化的定量分析等方面应用的新进展。     

高激发态钠原了与分子碰撞能量转移及分子扩散带辐射的增强效应研究

在钠原子－分子混合体系中,实验研究了加入缓冲气体对高位态原子－分子碰撞能量转移和分子扩散带辐射的增强效应;运用瞬态碰撞模型作了理论计算,理论结果与实验结果相符合。     

用广角X光衍射测定不同晶型间规聚苯乙烯结晶度

多晶型;用广角X光衍射测定不同晶型间规聚苯乙烯结晶度     

"ULTRAPULSE"激光在皮肤领域的应用与新进展

皮肤科领域中一些常见病及多发病常常不能根治或疗效不满意。最近一至两年时间 ,我们引进了美国ＣＯＨＥＲＥＮＴ公司的ＵＬＴＲＡＰＵＬＳＥ(简称ＵＰ)激光治疗仪。它是一种具备高能量 ( 1- 5 0 0ｍＪ)、每次脉冲脉宽 ( <1.4ｍｓ)的脉冲治疗机。精确度、灵敏度均高 ,能安全有效地将皮肤表面良性物逐层汽化 ,并且避免皮肤因加热时间过长引起的焦化和不必要的组织损伤。美国ＦＤＡ认证 :经该脉冲激光治疗后 ,复发率明显降低 ,并能使皮损下胶原蛋白增生 ,最大限度地使病变皮肤恢复弹性。两年时间 ,我们共治疗皮肤病上千例 ,尤以寻常疣 ,汗管瘤…     

大规模模拟电路子网络级故障诊断的神经网络方法

本文提出了一种采用双向联想记忆神经元网络诊断法诊断子网络级故障的新方法。在对含不可及节点的子网络级故障诊断的互测试条件检验的基础上，用神经元网络诊断法代替逻辑分析来快速而有效地定位故障子网络，并给出了诊断实例。     

基于谱聚类集成的变压器在线故障诊断

为了提高基于油中溶解气体分析技术(DGA)的变压器故障诊断准确率,本文提出了一种基于谱聚类集成的变压器在线故障诊断(TOFD-SCE)方法.以加权二次抽样算法抽取样本、构建基础谱聚类的样本集,以基础谱聚类学习问题的局部知识;平衡多样性与正确性选择集成成员;集成多个成员谱聚类的结果来提高变压器故障诊断的准确率.传统变压器故障诊断方法基于历史数据建立模型,缺乏在线学习的能力;TOFD-SCE利用历史与在线新增两种DGA数据来训练、修正模型,提高了其故障诊断的准确率.对SSP300000/500型变压器的故障诊断实验结果表明:TOFD-SCE的准确率优于IEC三比值法、BP神经网络法及支持向量机法,验证了其有效性.