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一种基于混沌粒子群算法的网页分类规则抽取方法 总被引:1,自引:1,他引:0
网页分类器设计的核心是对原始分类数据集进行分类规则挖掘,提出了基于混沌粒子群算法的分类规则抽取方法.该算法采用实数编码,令特征类别作为粒子的恒定属性,适应度函数从支持度、置信度和覆盖度三个不同的侧面评价规则的优劣,利用混沌特性提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,兼顾全局寻优和局部寻优,改变了基本粒子群在分类初期做大量无效工作、算法效率比较低的状况,简化了知识系统的处理过程,实验表明网页分类的查全率和查准率整体得到了提高. 相似文献
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在视频监控领域,视频采集与处理的图像数据都是视频颜色编码方法(YUV)数据格式,而传统的静态YUV图像处理技术存在处理速度、处理质量、应用范围不能同时得到保证等问题。文章提出的基于进阶精简指令集机器(ARM)架构处理器扩展结构(ARM NEON)的静态YUV图像缩小技术,在视频监控领域中广泛应用于图像的压缩存储和样片采集。该技术使用的是ARM的Ambarella S2硬件平台和Linux操作系统,采用64字节对齐块状处理方式来达到。相比于传统的压缩存储技术,该技术速度要快2到3倍,且压缩后图像清晰。仿真测试结果表明该技术具有代码效率高,处理速度快,输出图像质量高,适用环境适应性强的实际应用价值。 相似文献
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